หลักสูตร AI for Banking & Financial Institutions เป็นการอบรมใช้ AI ในธนาคารและสถาบันการเงินอย่างปลอดภัยและตามกฎเกณฑ์ ครอบคลุมเอกสารและรายงาน วิเคราะห์ธุรกรรมและพอร์ต บริการลูกค้า และงาน Risk กับ Compliance เหมาะกับเจ้าหน้าที่ธนาคาร บริษัทหลักทรัพย์ ประกัน และทีม Risk, Compliance และ Internal Audit
ธนาคารและสถาบันการเงินเป็นอุตสาหกรรมที่มีข้อมูลและเอกสารจำนวนมาก อยู่ภายใต้กฎเกณฑ์ที่เข้มงวด และต้องการความถูกต้องและความปลอดภัยของข้อมูลสูงมาก งานประจำ เช่น การจัดทำเอกสารและรายงาน การสื่อสารกับลูกค้า การวิเคราะห์ข้อมูลธุรกรรมและพอร์ต การสรุปนโยบายและกฎเกณฑ์ ไปจนถึงงานความเสี่ยงและ Compliance ล้วนใช้เวลามากและมีต้นทุนสูง Generative AI ช่วยย่นเวลางานเหล่านี้ได้มาก
แต่เนื่องจากเป็นข้อมูลอ่อนไหวและอยู่ในอุตสาหกรรมที่ถูกกำกับ กุญแจสำคัญจึงอยู่ที่การใช้ AI อย่างถูกวิธี มีกลไกตรวจสอบ และมี Data Governance ที่รัดกุม หลักสูตรนี้ออกแบบมาเพื่อให้ทีมธนาคารและสถาบันการเงินใช้ AI ในงานจริงได้อย่างมั่นใจ ปลอดภัย และเป็นไปตามกฎเกณฑ์ ครอบคลุมทั้งการทำเอกสารและรายงาน การวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน บริการลูกค้าและงานผลิตภัณฑ์ งานความเสี่ยงและ Compliance
การวางผู้ช่วยภายในและ Knowledge Base ไปจนถึงงานอัตโนมัติด้วย n8n โดยมี Data Governance ความมั่นคงปลอดภัย และ PDPA สำหรับข้อมูลลูกค้าเป็นแกนกลางของทุกหัวข้อ เนื้อหาทั้งหมดสอนผ่าน Workshop ที่ใช้โจทย์งานสถาบันการเงินจริงบนชุดข้อมูลจำลอง และปิดท้ายด้วย Capstone Project ที่ผู้เรียนจะได้วางชุดเครื่องมือ AI สำหรับงานของตนเองแบบครบวงจร (อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง ระดับ Beginner ถึง Intermediate ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานด้าน AI หรือการเขียนโปรแกรม)
รายละเอียดหลักสูตร
อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง รูปแบบบรรยายพร้อมปฏิบัติจริง (Hands-on Workshop) บนชุดข้อมูลจำลอง และ Capstone Project ระดับ Beginner ถึง Intermediate ไม่ต้องมีพื้นฐานด้าน AI หลักสูตรเน้นการใช้ AI เป็นเครื่องมือช่วยภายใต้กรอบ Data Governance โดยการตัดสินใจในงานที่ถูกกำกับยังคงอยู่กับบุคลากรและกระบวนการขององค์กร ผู้เรียนจะได้ Prompt Library, ผู้ช่วยภายใน (Custom GPT/Gem), Template เอกสารและ FAQ ผลิตภัณฑ์ และกรอบ Data Governance กับ Checklist ด้าน PDPA กลับไปใช้งานจริง
Section 1: AI กับงานธนาคารและสถาบันการเงิน
Section 2: Prompt และการคุมผลลัพธ์สำหรับงานการเงิน
Section 3: เอกสาร รายงาน และการสื่อสารกับลูกค้า
Section 4: การวิเคราะห์ข้อมูลและรายงานทางการเงิน
Section 5: บริการลูกค้าและงานผลิตภัณฑ์การเงิน
Section 6: ความเสี่ยง การกำกับ และ Compliance ด้วย AI
Section 7: การวิเคราะห์ความเสี่ยงและการสนับสนุนงาน KYC/AML
Section 8: ผู้ช่วยภายในและ Knowledge Base
Section 9: งานสถาบันการเงินอัตโนมัติด้วย n8n
Section 10: Data Governance, ความมั่นคงปลอดภัย และ PDPA
Section 11: Capstone Project และการนำไปใช้จริง
ขณะนี้ยังไม่มีรอบอบรมเปิดรับสมัคร ลงชื่อจองไว้ได้เลย ทีมงานจะติดต่อกลับเป็นกลุ่มแรกเมื่อเปิดรอบถัดไป หรือสอบถามทางไลน์ หรือโทร 02-570-8449 หรือ 088-807-9770
AI เหมาะกับบทบาทผู้ช่วย เช่น สรุปเอกสารลูกค้า ตรวจว่าเอกสารครบตาม Checklist สรุปข้อมูลข่าวหรือแหล่งสาธารณะที่เกี่ยวข้อง และร่างบันทึกประกอบการพิจารณาธุรกรรมที่น่าสงสัย ช่วยลดเวลางานเอกสารได้มาก แต่การตัดสินใจรับลูกค้า ประเมินระดับความเสี่ยง และรายงานธุรกรรมยังต้องเป็นของเจ้าหน้าที่และกระบวนการที่องค์กรกำหนด และต้องใช้เครื่องมือที่ผ่านการอนุมัติด้านความปลอดภัยข้อมูล
ให้ AI ตอบจากเอกสารที่องค์กรรับรองแล้ว เช่น ประกาศ ระเบียบ หรือคู่มือผลิตภัณฑ์ แทนความรู้ทั่วไปของโมเดล สั่งให้อ้างอิงหัวข้อหรือหน้าที่ใช้ตอบ และบอกว่าไม่ทราบเมื่อไม่มีข้อมูล ตัวเลขให้คำนวณผ่านสูตรหรือระบบที่ตรวจสอบได้ และกำหนดขั้นตอนให้คนตรวจทานทุกงานที่ส่งถึงลูกค้าหรือหน่วยงานกำกับ เพื่อให้ตรวจสอบย้อนกลับได้ทุกขั้น
เริ่มจากแนบประกาศหรือกฎเกณฑ์ฉบับจริงให้ AI แล้วสั่งให้สรุปเป็นข้อกำหนดที่ต้องปฏิบัติ พร้อมอ้างอิงข้อหรือมาตราที่มา จากนั้นแนบนโยบายหรือคู่มือภายในขององค์กร ให้ AI เทียบทีละข้อว่าส่วนใดครอบคลุมแล้ว ส่วนใดยังขาดหรือไม่สอดคล้อง และจัดเป็นตาราง Gap Analysis สุดท้ายให้ทีม Compliance ตรวจผลและตีความในจุดที่ต้องใช้ดุลยพินิจ
เหมาะกับเจ้าหน้าที่และผู้จัดการในธนาคาร บริษัทหลักทรัพย์ ประกัน และสถาบันการเงิน ทีม Operations Product และ Relationship Manager ทีม Risk Compliance และ Internal Audit และทีม Data ที่ต้องใช้ AI อย่างปลอดภัย ขอเพียงใช้คอมพิวเตอร์ได้ ใช้ Excel หรือ Google Sheets เบื้องต้นได้ และเข้าใจกระบวนการงานของหน่วยงาน ไม่ต้องมีพื้นฐาน AI หรือการเขียนโปรแกรม
เขียน Prompt ที่ได้ผลลัพธ์อ้างอิงได้และตรวจสอบย้อนกลับได้ ใช้ AI ร่างเอกสาร รายงาน และการสื่อสารกับลูกค้า วิเคราะห์ข้อมูลธุรกรรมและพอร์ตพร้อมกลไกตรวจตัวเลข สรุปกฎเกณฑ์และตรวจนโยบาย ใช้ AI เป็นผู้ช่วยงาน KYC และ AML ตั้งผู้ช่วยภายในด้วย Custom GPT หรือ Gems และวาง Data Governance ตาม PDPA ผู้ผ่านการอบรมได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) ที่มีเลขที่ของตัวเองและตรวจสอบออนไลน์ได้
ได้ หลักสูตรนี้จัดเป็นการอบรมแบบ In-house ให้ทีมในองค์กรได้ และปรับตัวอย่างให้ตรงกับงานของทีม เช่น ใช้ประเภทเอกสารและกระบวนการของหน่วยงานเป็นโจทย์บนชุดข้อมูลจำลอง และวางแนวปฏิบัติให้สอดคล้องกับนโยบายด้านข้อมูลขององค์กร ขอใบเสนอราคาได้จากหน้านี้ หรือติดต่อทาง LINE @itgenius โทร 02-570-8449
โรงงานและงานการผลิตเต็มไปด้วยเอกสาร ข้อมูล และงานประจำจำนวนมาก ทั้งการจัดทำและปรับปรุง SOP และ Work Instruction การบันทึกและวิเคราะห์ข้อมูลการผลิต การหาสาเหตุของเสียและ Downtime การจัดทำรายงานประจำกะและประจำเดือน งานซ่อมบำรุงและความปลอดภัย…
งานบัญชีและการเงินเต็มไปด้วยเอกสารและงานที่ต้องทำซ้ำอย่างละเอียด ทั้งการบันทึกและกระทบยอด การจัดทำรายงานการเงินประจำเดือน การสรุปงบและวิเคราะห์ค่าใช้จ่าย การอ่านสัญญาและเอกสารทางการเงิน การตอบคำถามผู้บริหารเรื่องตัวเลข และการทำงบประมาณ…
งาน HR และธุรการเป็นงานที่มีเอกสารและงานประจำจำนวนมาก ทั้งการเขียนประกาศรับสมัครงาน คัดกรองใบสมัคร ร่างจดหมายและนโยบาย ตอบคำถามพนักงานเรื่องสวัสดิการและระเบียบ ทำเอกสารต้อนรับพนักงานใหม่ สรุปการประชุม และจัดทำรายงาน งานเหล่านี้ใช้เวลามากและทำซ้ำบ่อย จน HR…
