Section 6: ความเสี่ยง การกำกับ และ Compliance ด้วย AI
- การใช้ AI สรุปและเปรียบเทียบกฎเกณฑ์ ระเบียบ และนโยบายภายใน
- การช่วยตรวจสอบความสอดคล้องของเอกสารกับนโยบาย (Policy Check) เชิงผู้ช่วย
- การจัดทำเอกสารและรายงานด้าน Compliance ให้เป็นระบบ
- Workshop: ใช้ AI สรุปกฎเกณฑ์หนึ่งชุดและจัดทำ Checklist การปฏิบัติตาม
Section 7: การวิเคราะห์ความเสี่ยงและการสนับสนุนงาน KYC/AML
- แนวทางการใช้ AI สนับสนุนงาน KYC และการสรุปข้อมูลลูกค้า (เชิงผู้ช่วย)
- การช่วยมองหารูปแบบที่น่าสงสัยและประเด็นความเสี่ยงเบื้องต้น โดยมีคนตัดสินใจเสมอ
- ขอบเขตและข้อจำกัด: AI เป็นเครื่องมือช่วย ไม่ใช่ผู้ตัดสินใจแทนในงานกำกับ
Section 8: ผู้ช่วยภายในและ Knowledge Base
- การสร้าง Custom GPT หรือ Gem เป็นผู้ช่วยภายในตอบคำถามเรื่องนโยบายและผลิตภัณฑ์
- การฝังนโยบายและองค์ความรู้ขององค์กรให้ผลลัพธ์คงที่และควบคุมได้
- แนวทางการจำกัดสิทธิ์และควบคุมข้อมูลที่ผู้ช่วยเข้าถึง
- Workshop: สร้างผู้ช่วยภายในหนึ่งตัวสำหรับตอบคำถามนโยบายที่พบบ่อย
Section 9: งานสถาบันการเงินอัตโนมัติด้วย n8n
- การวางงานอัตโนมัติด้วย n8n เช่น การสรุปรายงานและการแจ้งเตือนงานที่ครบกำหนด
- การเชื่อมข้อมูลระหว่างระบบภายในอย่างปลอดภัยและควบคุมได้
- ข้อควรระวังด้านความปลอดภัยและสิทธิ์การเข้าถึงในงานอัตโนมัติ
- Workshop: ออกแบบ Flow งานอัตโนมัติอย่างง่ายหนึ่งชุดสำหรับงานภายใน
Section 10: Data Governance, ความมั่นคงปลอดภัย และ PDPA
- ข้อมูลที่ห้ามใส่ AI: ข้อมูลลูกค้า ข้อมูลธุรกรรม และข้อมูลที่เป็นความลับ
- การจัดการข้อมูลก่อนใช้กับ AI และการเลือกใช้บริการ AI ที่เหมาะกับข้อมูลอ่อนไหว
- ข้อมูลส่วนบุคคลตาม PDPA และกรอบ Data Governance สำหรับสถาบันการเงิน
- การวางแนวปฏิบัติการใช้ AI อย่างรับผิดชอบขององค์กร (AI Usage Policy)
Section 11: Capstone Project และการนำไปใช้จริง
- โจทย์: วางชุดเครื่องมือ AI สำหรับงานของผู้เรียนแบบครบวงจร ภายใต้กรอบ Governance ตั้งแต่เอกสารและการวิเคราะห์ ไปจนถึงผู้ช่วยภายในและงาน Compliance
- นำเสนอผลงานและรับ Feedback จากวิทยากรและเพื่อนร่วมชั้น
- แนวทางการนำไปใช้จริงใน 30 วันแรก และการวางระบบใช้ AI ให้ทั้งองค์กรอย่างปลอดภัย