Section 6: การอ่านและสรุปเอกสารการเงิน (Multimodal)
- การอัปโหลดและอ่านเอกสารการเงิน: ใบแจ้งหนี้ ใบเสร็จ สัญญา และงบการเงิน
- การสกัดข้อมูลสำคัญจากเอกสารมาใช้ต่อ เช่น จำนวนเงิน วันที่ และเงื่อนไข
- การสรุปสาระสำคัญของสัญญาและเอกสารทางการเงินยาว ๆ
- ข้อควรระวังในการตรวจทานข้อมูลที่สกัดจากเอกสาร
Section 7: งบประมาณและการคาดการณ์ทางการเงิน
- การใช้ AI ช่วยวางงบประมาณและจัดโครงสร้างค่าใช้จ่าย (Budgeting)
- การคาดการณ์ทางการเงินเบื้องต้น (Forecast) และการทำ Scenario
- การจัดลำดับความสำคัญและการวิเคราะห์ผลกระทบของสมมติฐาน
- Workshop: วางโครงงบประมาณหรือคาดการณ์ทางการเงินอย่างง่ายด้วย AI
Section 8: ผู้ช่วยบัญชี/การเงินและงานอัตโนมัติ
- การสร้าง Custom GPT หรือ Gem เป็นผู้ช่วยบัญชี/การเงินเฉพาะองค์กร
- การฝังนโยบาย ผังบัญชี และแนวทางการทำงานให้ผลลัพธ์คงที่และแชร์ทั้งทีม
- การวางงานอัตโนมัติด้วย n8n เช่น การเตือนกำหนดชำระ หรือสรุปค่าใช้จ่ายประจำสัปดาห์
- Workshop: สร้างผู้ช่วยการเงินหนึ่งตัวสำหรับงานที่ทีมทำซ้ำทุกเดือน
Section 9: Excel และ Google Sheets ด้วย AI
- การใช้ AI สร้างและอธิบายสูตรที่ซับซ้อนใน Excel และ Google Sheets
- การจัด ทำความสะอาด และกระทบยอดข้อมูลด้วยคำสั่งภาษาธรรมชาติ
- การสร้าง Pivot สรุปข้อมูล และตารางวิเคราะห์
- การส่งออกผลลัพธ์เป็นไฟล์ที่มีสูตรคำนวณจริง ไม่ใช่ตัวเลขตายตัว
- Workshop: ใช้ AI ช่วยสร้างสูตรและตารางวิเคราะห์ค่าใช้จ่ายใน Sheets
Section 10: ความถูกต้อง, Security และ PDPA
- การวางกลไกตรวจสอบตัวเลข (Verification) และการป้องกันความผิดพลาดจาก AI
- ข้อมูลการเงินที่ห้ามใส่ AI และการปกป้องข้อมูลอ่อนไหว
- ข้อมูลส่วนบุคคลและข้อมูลลูกค้าตาม PDPA สำหรับงานการเงิน
- การวางแนวปฏิบัติการใช้ AI ของทีมบัญชีและการเงิน (AI Usage Guideline)
Section 11: Capstone Project และการนำไปใช้จริง
- โจทย์: วางชุดเครื่องมือ AI สำหรับงานบัญชีและการเงินของผู้เรียนแบบครบวงจร ตั้งแต่การวิเคราะห์ข้อมูล การทำรายงาน ไปจนถึงผู้ช่วยการเงิน
- นำเสนอผลงานและรับ Feedback จากวิทยากรและเพื่อนร่วมชั้น
- แนวทางการนำไปใช้จริงใน 30 วันแรก และการวางระบบใช้ AI ให้ทั้งทีมบัญชีและการเงิน