Section 6: การดูแล Talent Pool และรายงาน
- การใช้ AI ช่วยจัดระเบียบและสรุปข้อมูล Talent Pool และการติดตามผู้สมัคร
- การจัดทำรายงานความคืบหน้าการสรรหาและ Pipeline สำหรับลูกค้าและผู้บริหาร
- Workshop: จัดทำสรุป Talent Pool หรือรายงาน Pipeline ด้วย AI
Section 7: แชตบอตและผู้ช่วยงานสรรหา
- การสร้าง Custom GPT หรือ Gem เป็นผู้ช่วยช่วยงาน Sourcing สรุปผู้สมัคร และตอบคำถามที่พบบ่อย
- การฝังข้อมูลตำแหน่งงานและเกณฑ์คัดเลือกให้ผลลัพธ์คงที่และตรงแนวทางของทีม
- Workshop: สร้างผู้ช่วยงานสรรหาหนึ่งตัวสำหรับงานที่ทำบ่อย
Section 8: งานเอกสารและการบริหาร
- การใช้ AI ช่วยงานเอกสาร ข้อเสนอบริการ และงานประสานงานกับลูกค้า
- การสรุปประชุมและจัดทำรายงานการดำเนินงานเบื้องต้น
- การจัดการข้อมูลและเอกสารอย่างเป็นระบบ โดยระวังข้อมูลอ่อนไหว
Section 9: งานสรรหาอัตโนมัติด้วย n8n
- การวางงานอัตโนมัติด้วย n8n เช่น การตอบรับใบสมัคร การนัดหมาย และการติดตามผู้สมัคร
- การส่งข้อมูลอัปเดตให้ลูกค้าและการเชื่อมข้อมูลระหว่างช่องทางโดยควบคุมสิทธิ์
- Workshop: ออกแบบ Flow งานอัตโนมัติอย่างง่ายหนึ่งชุดสำหรับงานสรรหา
Section 10: อคติ, ข้อมูลผู้สมัคร และ PDPA
- การลดอคติในการคัดเลือก (Bias) และการใช้ AI อย่างเป็นธรรม โดยไม่ตัดสินใจจ้างด้วย AI เพียงลำพัง
- ข้อมูลผู้สมัครที่ต้องระวัง: อะไรใส่ AI ได้และไม่ได้ และการปกปิดข้อมูลอ่อนไหว
- ข้อมูลส่วนบุคคลของผู้สมัครตาม PDPA และการวางแนวปฏิบัติการใช้ AI ของทีม (AI Usage Guideline)
Section 11: Capstone Project และการนำไปใช้จริง
- โจทย์: วางชุดเครื่องมือ AI สำหรับงานสรรหาของผู้เรียนแบบครบวงจร ตั้งแต่ประกาศงานและ Sourcing การคัดกรองและสัมภาษณ์ ถึงผู้ช่วยและการดูแล Talent Pool
- นำเสนอผลงานและรับ Feedback จากวิทยากรและเพื่อนร่วมชั้น
- แนวทางการนำไปใช้จริงใน 30 วันแรก และการวางระบบใช้ AI ให้ทั้งทีม