Section 6: การสรุปยอดขายและสต๊อกหลายสาขา
- การใช้ AI ช่วยสรุปและเปรียบเทียบยอดขายและสต๊อกของแต่ละสาขา
- การหาสัญญาณและแนวโน้มเบื้องต้นเพื่อวางแผนสินค้าและโปรโมชัน โดยตรวจสอบข้อมูลก่อนใช้
- Workshop: จัดทำสรุปยอดขายหรือรายงานเปรียบเทียบสาขาด้วย AI
Section 7: แชตบอตและผู้ช่วยงานค้าปลีก
- การสร้าง Custom GPT หรือ Gem เป็นผู้ช่วยตอบคำถามลูกค้าเรื่องสินค้า ราคา โปรโมชัน และสาขา
- การฝังข้อมูลสินค้าและ FAQ ให้ผลลัพธ์คงที่และตรงแบรนด์ และการเชื่อมกับ LINE OA
- Workshop: สร้างผู้ช่วยงานค้าปลีกหนึ่งตัวสำหรับตอบคำถามที่พบบ่อย
Section 8: งานเอกสารและการบริหาร
- การใช้ AI ช่วยงานเอกสาร ประกาศภายใน และการสื่อสารกับทีมหน้าร้านหลายสาขา
- การสรุปประชุมและจัดทำรายงานการดำเนินงานเบื้องต้น
- การจัดการข้อมูลและเอกสารอย่างเป็นระบบ โดยระวังข้อมูลอ่อนไหว
Section 9: งานค้าปลีกอัตโนมัติด้วย n8n
- การวางงานอัตโนมัติด้วย n8n เช่น การรวบรวมยอดขาย การแจ้งเตือนสต๊อก และการกระจายโปรโมชันให้ทุกสาขา
- การส่งข้อมูลดูแลลูกค้าและการเชื่อมข้อมูลระหว่างช่องทางโดยควบคุมสิทธิ์
- Workshop: ออกแบบ Flow งานอัตโนมัติอย่างง่ายหนึ่งชุดสำหรับค้าปลีกหลายสาขา
Section 10: ข้อมูลลูกค้า, ความถูกต้อง และ PDPA
- การควบคุมความถูกต้องของราคา โปรโมชัน และข้อมูลสต๊อกก่อนเผยแพร่
- ข้อมูลลูกค้าและข้อมูลการขายที่ต้องระวัง: อะไรใส่ AI ได้และไม่ได้
- ข้อมูลส่วนบุคคลของลูกค้าตาม PDPA และการวางแนวปฏิบัติการใช้ AI ของทีม (AI Usage Guideline)
Section 11: Capstone Project และการนำไปใช้จริง
- โจทย์: วางชุดเครื่องมือ AI สำหรับงานค้าปลีกหลายสาขาของผู้เรียนแบบครบวงจร ตั้งแต่การตลาดและคอนเทนต์ การดูแลลูกค้า ถึงผู้ช่วยและการสรุปยอดขาย
- นำเสนอผลงานและรับ Feedback จากวิทยากรและเพื่อนร่วมชั้น
- แนวทางการนำไปใช้จริงใน 30 วันแรก และการวางระบบใช้ AI ให้ทุกสาขา