• slider-image
  • slider-image
  • slider-image
  • slider-image

หลักสูตร  Basic R Programming

R เป็นภาษาและโปรแกรมสำเร็จรูปสำหรับการคำนวณทางสถิติและสร้างกราฟประเภทให้เปล่า ( free open source package ) เหมาะทั้งสำหรับการเขียนโปรแกรมเอง และใช้แบบโปรแกรมสำเร็จรูป มีฟังก์ชันทางสถิติให้เรียกใช้มากมาย  และมีผู้พัฒนาเพิ่มอย่างต่อเนื่อง หลักสูตรนี้จะสอนตั้งแต่พื้นฐานการใช้คำสั่งที่สำคัญๆ และการใช้ฟังก์ชั่นเบื้องต้นทางสถิติ เพื่อให้ผู้เรียนมีความเข้าใจและสามารถนำไปใช้ในการพัฒนางานได้ด้วยตัวเอง

วิดีโอแนะนำคอร์ส:

ดาวน์โหลดไฟล์รายละเอียดคอร์ส:

วัตถุประสงค์:

  • สามารถใช้งานโปรแกรม R ในการทำงานได้
     

กลุ่มเป้าหมาย:

  • ผู้สนใจทั่วไป
  • เจ้าหน้าที่ดูแลด้านไอทีของบริษัท
  • นักเรียน นักศึกษา

ความรู้พื้นฐาน:

  •   สามารถใช้คอมพิวเตอร์ได้
     

ระยะเวลาในการอบรม:

  • 20 ชั่วโมง

ราคาคอร์สอบรม:

  • ราคาปกติ 4,900 บาท โปรโมชั่นลด 10% เหลือ 4,410 บาท

วิทยากรผู้สอน:

คอร์สที่ควรอบรมก่อนหน้า:

คอร์สต่อเนื่องที่แนะนำ:

  • ไม่มี

เนื้อหาการอบรม:

Overview

  • History of R
  • Advantages and disadvantages
  • Downloading and installing
  • How to find documentation

Introduction

  • Using the R console
  • Getting help
  • Learning about the environment
  • Writing and executing scripts
  • Saving your work

Installing Packages

  • Finding resources
  • Installing resources

Data Structures, Variables

  • Variables and assignment
  • Data types
  • Indexing, subsetting
  • Viewing data and summaries
  • Naming conventions
  • Objects

Getting Data into the R Environment

  • Built-in data
  • Reading data from structured text files
  • Reading data using ODBC

Control Flow

  • Truth testing
  • Branching
  • Looping
  • Vectorized calculations

Functions in Depth

  • Parameters
  • Return values
  • Variable scope
  • Exception handling

Handling Dates in R

  • Date and date-time classes in R
  • Formatting dates for modeling

Descriptive Statistics

  • Continuous data
  • Categorical data

Inferential Statistics

  • Bivariate correlation
  • T-test and non-parametric equivalents
  • Chi-squared test
  • Distribution testing
  • Power testing

Base Graphics

  • Base graphics system in R
  • Scatterplots, histograms, barcharts, box and whiskers, dotplots
  • Labels, legends, Titles, Axes
  • Exporting graphics to different formats

Advanced R Graphics

  • Understanding the grammar of graphics
  • Quick plot function
  • Building graphics by pieces

 

 

คำค้นหา:

เรียน R Programming อบรม R Programming สอน R Programming หลักสูตร R Programming เนื้อหา R Programming จัดอบรม R Programming อบรมนอกสถานที่ R Programming คอร์ส R Programming อาจารย์สอน R Programming สถาบันสอน R Programming บริษัทจัดอบรม R Programming อบรม in-house R Programming รับปรึกษาการเขียนโปรแกรมด้วย R programming โปรเจ็กต์ R programming

อัพเดทข้อมูลเมื่อ:

  • 2017-12-12 16:26:53