หลักสูตรไอทีสอนสด ครอบคลุมเว็บ โมบายล์ ฐานข้อมูล กราฟิก และอื่น ๆ
PostgreSQL เป็นฐานข้อมูลหลักของหลายองค์กรในปี 2026 ทั้งระบบที่สร้างใหม่และระบบที่ย้ายมาจาก Oracle, SQL Server หรือ MySQL ทีมทำรายงานจึงต้องดึงข้อมูลจาก PostgreSQL โดยตรงมากขึ้น แต่หลายทีมยังต้องรอฝ่ายไอทีส่งไฟล์ให้ หรือเขียน Query ได้เพียงระดับพื้นฐาน…
โครงการเปลี่ยนระบบจำนวนมากล้มเหลวหรือเลื่อนกำหนด ไม่ใช่เพราะระบบใหม่ทำงานไม่ได้ แต่เพราะข้อมูลเดิมย้ายขึ้นระบบใหม่ไม่สำเร็จ ข้อมูลที่สะสมมาหลายปีมักมีรูปแบบไม่สม่ำเสมอ มีข้อมูลซ้ำ มีค่าที่ไม่มีความหมายทางธุรกิจแล้ว และมีกฎเกณฑ์ที่ไม่เคยมีใครบันทึกไว้…
BA และ SA จำนวนมากต้องรอทีมพัฒนาหรือทีม DBA ดึงข้อมูลให้ทุกครั้งที่ต้องการตรวจสอบเคสปัญหา ทำให้รอบการทำงานช้าและได้ข้อมูลไม่ตรงกับคำถามที่แท้จริง ทั้งที่การเขียน SQL ในระดับที่ใช้ตรวจสอบข้อมูลได้นั้นไม่ได้ยากอย่างที่คิด…
ปัญหาที่พบบ่อยที่สุดในโครงการพัฒนาระบบไม่ใช่การเขียนโค้ดผิด แต่คือการเข้าใจข้อมูลผิดตั้งแต่ต้น เอกสารความต้องการที่เขียนเป็นข้อความล้วน ไม่ระบุว่าข้อมูลชิ้นไหนเก็บที่ใด สัมพันธ์กับอะไร และมีกฎทางธุรกิจกำกับอย่างไร ทำให้ทีมพัฒนาต้องตีความเอง…
หลายองค์กรอยากให้พนักงานถามข้อมูลในฐานข้อมูลเป็นภาษาคนได้เอง โดยไม่ต้องรอทีม Data เขียน SQL ให้ทุกครั้ง LLM ยุคนี้เขียน SQL ได้เก่งขึ้นมาก แต่เมื่อต่อเข้ากับฐานข้อมูลจริงกลับเจอปัญหาเดิมซ้ำ ๆ ทั้งเลือกตารางผิด นิยามยอดขายไม่ตรงกับที่ฝ่ายบัญชีใช้…
ข้อมูลยอดขาย ลูกค้า และพฤติกรรมการใช้งานขององค์กรจำนวนมากถูกเก็บไว้ในคลังข้อมูลบนคลาวด์อย่าง Google BigQuery แต่คนที่ต้องใช้ตัวเลขเหล่านี้ตัดสินใจกลับต้องรอให้ทีมข้อมูลดึงให้ทุกครั้ง หรือดาวน์โหลดมาทำใน Excel จนเครื่องค้าง ทักษะ SQL…
หลายองค์กรยังทำรายงานด้วยการคัดลอกข้อมูลจากหลายระบบมาวางใน Excel ทุกสัปดาห์ แล้วส่งไฟล์ต่อกันทางอีเมล ตัวเลขแต่ละฉบับไม่ตรงกัน ผู้บริหารต้องรอรายงานนาน และคนทำรายงานเสียเวลาไปกับงานซ้ำ ๆ แทนที่จะได้วิเคราะห์ Data Studio ของ Google (เดิมชื่อ Looker Studio…
ระบบค้นหาเชิงความหมายและ RAG กลายเป็นฟีเจอร์ที่หลายองค์กรต้องการเพิ่มเข้าไปในแอปพลิเคชัน แต่การนำ Vector Database แยกมาอีกระบบหมายถึงข้อมูลที่ต้องซิงก์สองที่ สิทธิ์การเข้าถึงที่ต้องดูแลซ้ำ และงานปฏิบัติการที่เพิ่มขึ้น สำหรับทีมที่ใช้ PostgreSQL อยู่แล้ว…
ระบบที่เชื่อมต่อกันแบบเรียกตรง (Point-to-Point) จะพันกันยุ่งเหยิงเมื่อมีบริการมากขึ้น และเมื่อระบบปลายทางล่ม ข้อมูลก็หายไปด้วย Apache Kafka แก้ปัญหานี้ด้วยการทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางรับส่งเหตุการณ์ (Event) ที่เก็บข้อมูลไว้อย่างทนทาน…
หลายองค์กรมีเครื่องมือ BI อย่าง Power BI หรือ Tableau อยู่แล้ว แต่ยังเหนื่อยกับการเตรียมข้อมูล เพราะต้องดึงข้อมูลจากหลายระบบด้วยมือ ทำความสะอาดใน Excel และมักเจอปัญหาตัวเลขไม่ตรงกันระหว่างรายงาน หลักสูตรนี้เติมช่องว่างชั้น Data Engineering…
การตัดสินใจเชิงธุรกิจในปัจจุบันต้องอาศัยทั้งความถูกต้องและความรวดเร็วของข้อมูล องค์กรที่เปลี่ยนข้อมูลดิบจำนวนมหาศาลให้กลายเป็น Business Insight ได้เร็วกว่า ย่อมได้เปรียบในการแข่งขัน Microsoft Power BI เป็นแพลตฟอร์มด้าน Business Intelligence and Analytics…
หลักสูตร Apache Superset จะสอนให้เชี่ยวชาญเครื่องมือแสดงภาพข้อมูลโอเพนซอร์สนี้โดยสมบูรณ์ แนะนำเทคโนโลยีนี้ให้คุณรู้จัก โดยเริ่มจากการติดตั้งและกำหนดค่าในบริบทของ Business Intelligence คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับวิธีการติดตั้งต่างๆ…
Redis ย่อมาจาก Remote Dictionary Server ซึ่งเจ้า Redis เป็นฐานข้อมูลที่อยู่ในหน่วยความจำหรือ In-Memory Database โดยโครงสร้างเป็นแบบ Key Value Pair โดยข้อดีหลักๆ ของมันคือเร็วมาก เพราะข้อมูลของมันทำงานอยู่ใน RAM จึงมักนำมาใช้เก็บข้อมูลชั่วคราว
หลักสูตรนี้ผู้สอนจะนำการนำเสนอแนวความคิด การสาธิต ตลอดจนห้องปฏิบัติการและแบบฝึกหัดภาคปฏิบัติจริง ในการจัดเก็บและเข้าถึงข้อมูลอย่างรวดเร็วในระดับเว็บ ในกรณีใช้งานฐานข้อมูลเอกสารที่หลากหลายโดยอิงจาก JSON โดยใช้ Couchbase Server, N1QL และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง…
หลักสูตร SQL Essentials with MariaDB ครอบคลุมพื้นฐานของภาษา SQL ที่ MariaDB หลักสูตรนี้ออกแบบมาเพื่อมอบประสบการณ์เชิงปฏิบัติแก่ผู้เข้าร่วมในการเขียนคำสั่ง SQL พื้นฐานจนถึงขั้นสูง รวมถึงการใช้คำสั่งการจัดการตารางและวิว
หลักสูตรนี้กล่าวถึงวิธีการติดตั้งซอฟต์แวร์จัดการฐานข้อมูล MariaDB การเริ่มและการหยุดการทำงานของเซิร์ฟเวอร์ การใช้งานพื้นฐานที่สำคัญ การจัดการบัญชีผู้ใช้ การกำหนดสิทธิต่างๆ การกำหนดค่า เพื่อความปลอดภัยของระบบ การสำรองและกู้คืนข้อมูล การทำสำเนาข้อมูลข้ามเครื่อง…
เน้นการเรียนรู้หลักการที่สำคัญเพื่อให้เข้าใจกระบวนการทำงานของ SQL Server พร้อมยกตัวอย่างปัญหาในรูปแบบต่างๆ เพื่อให้เราสามารถระบุปัญหาด้านประสิทธิภาพของ SQL Server ได้อย่างตรงจุด ทั้งงานด้าน Administration และ ด้านการ Development เพื่อแก้ไขปัญหาได้…
หลักสูตรนี้เนื้อหาจะเป็นการประยุกต์ใช้คำสั่งในการจัดการกับฐานข้อมูล NoSQL ที่ชื่อ MongoDB โดยใช้ภาษา c#.net และการพัฒนา WebAssembly โดยใช้ Blazor โดยใช้ฐานข้อมูลเป็น MongoDB
DAX (Data Analysis Expression) ใน Power BI Desktop คือ คอลเลกชันของฟังก์ชัน ตัวดำเนินการ และค่าคงที่ที่สามารถใช้ในสูตรหรือนิพจน์เพื่อคำนวณและส่งคืนค่าอย่างน้อยหนึ่งค่า DAX ช่วยให้คุณสร้างข้อมูลใหม่จากข้อมูลที่มีอยู่แล้วในแบบจําลองของคุณ…
DAX (Data Analysis Expression) ใน Power BI Desktop คือ คอลเลกชันของฟังก์ชัน ตัวดำเนินการ และค่าคงที่ที่สามารถใช้ในสูตรหรือนิพจน์เพื่อคำนวณและส่งคืนค่าอย่างน้อยหนึ่งค่า DAX ช่วยให้คุณสร้างข้อมูลใหม่จากข้อมูลที่มีอยู่แล้วในแบบจําลองของคุณ…
Tableau Prep เป็นโปรแกรมหนึ่งในชุด Tableau Creator แพลตฟอร์ม Tableau ซึ่งแนวทางที่ทันสมัยในการจัดเตรียมข้อมูล ทำให้การผสมผสาน การกำหนดทิศทาง และการทำความสะอาดข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ใน Tableau ง่ายขึ้นและเร็วขึ้น การแสดงภาพและเส้นทางสำหรับจัดเตรียมข้อมูล…
Oracle Recovery Manager (RMAN) ให้บริการอย่างครอบคลุมสำหรับการสำรองและกู้คืนฐานข้อมูล Oracle อย่างมีประสิทธิภาพ ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำงานอย่างใกล้ชิดกับเซิร์ฟเวอร์ โดยให้การตรวจจับความเสียหายระดับบล็อกระหว่างการสำรองและกู้คืน
งานออกแบบฐานข้อมูล Relational Database ในปัจจุบัน สำหรับโครงการฐานข้อมูล ในระดับ องค์กรจำเป็นจะต้องอาศัยรูปแบบการออกแบบเชิงแนวคิด (Conceptual Modeling) ในรูปแบบต่างๆ เพื่อนำเสนอสิ่งต่างๆ ในระบบงานและความสัมพันธ์ระหว่างสิ่งเหล่านั้น…
เนื้อหาการอบรมในหลักสูตรนี้ จะเป็นการปูพื้นฐานก้าวแรกสำหรับผู้เริ่มต้น ที่สนใจอยากลองเข้ามาใช้งานฐานข้อมูลแบบ NoSQL ด้วย MonogDB โดยเหมาะสำหรับมือใหม่ทุกคน จะเคยใช้งานฐานข้อมูลมาก่อนหรือไม่ก็ได้ เนื้อหาเล่าตั้งแต่แนวคิดของฐานข้อมูล…
