หลักสูตร SQL Essentials with MariaDB เป็นการอบรมภาษา SQL บน MariaDB แบบลงมือทำ ตั้งแต่ SELECT, JOIN และ Subquery ไปจนถึง CTE, Window Function, JSON การสร้างตารางพร้อม Constraint, Index, View และ Transaction เหมาะกับผู้เริ่มสายงานฐานข้อมูล นักพัฒนา และนักวิเคราะห์ข้อมูลที่ใช้ MariaDB หรือ MySQL
SQL ยังเป็นทักษะพื้นฐานที่สำคัญที่สุดของทุกคนที่ทำงานกับข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นนักพัฒนา นักวิเคราะห์ข้อมูล หรือผู้ดูแลระบบ MariaDB เป็นฐานข้อมูลโอเพนซอร์สที่ใช้กันแพร่หลายทั้งในเว็บไซต์ ระบบงานองค์กร และระบบที่ย้ายมาจาก MySQL แต่หลายคนเขียน SQL ได้แค่คำสั่งพื้นฐาน พอเจอโจทย์ที่ต้องสรุปข้อมูลหลายตาราง จัดอันดับ หรือคำนวณยอดสะสม ก็ต้องดึงข้อมูลออกไปทำต่อใน Excel ทั้งที่ SQL สมัยใหม่ทำได้ในคำสั่งเดียว
หลักสูตรนี้ปูพื้นฐาน SQL บน MariaDB 12.3 LTS แบบลงมือทำทุกหัวข้อ เริ่มจากติดตั้งด้วย Docker และใช้เครื่องมือจัดการฐานข้อมูล เขียน SELECT พร้อมเงื่อนไข เรียงลำดับ จัดกลุ่ม JOIN และ Subquery ต่อด้วยฟังก์ชันข้อความ ตัวเลข และวันที่ CTE, Window Function และข้อมูล JSON จากนั้นสร้างฐานข้อมูลและตารางพร้อม Constraint ใช้ Index และ EXPLAIN สร้าง View จัดการข้อมูลด้วย INSERT, UPDATE และ DELETE พร้อม RETURNING และควบคุม Transaction ปิดท้ายด้วย Workshop ใช้ SQL ตอบคำถามธุรกิจจากฐานข้อมูลร้านค้าจำลอง (อบรม 3 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 18 ชั่วโมง ระดับ Beginner ถึง Intermediate)
รายละเอียดหลักสูตร
หลักสูตรนี้เป็นฉบับปรับปรุงใหม่ปี 2026 ของหลักสูตร SQL Essentials with MariaDB เนื้อหาอัปเดตให้ตรงกับ MariaDB 12.3 ซึ่งเป็นรุ่น LTS ล่าสุด อบรม 3 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 18 ชั่วโมง (09:00-16:00 น.) รูปแบบบรรยายพร้อม Lab บนฐานข้อมูลร้านค้าจำลองชุดเดียวตลอดหลักสูตร ระดับ Beginner ถึง Intermediate วันแรกเป็นคำสั่ง SELECT, GROUP BY, JOIN และ Subquery วันที่สองเป็นฟังก์ชัน CTE, Window
Function และ JSON วันที่สามเป็นการสร้างตาราง Constraint, Index, View การจัดการข้อมูล และ Transaction ทุก Lab ทำงานบนเครื่องของผู้เรียนด้วย Docker และเครื่องมือที่ใช้ฟรี หลักสูตรนี้เน้นการเขียน SQL หากต้องการดูแลระบบ MariaDB เช่น Backup และ Replication สามารถต่อยอดกับหลักสูตร MariaDB DBA ของสถาบันได้ ผู้เรียนจะได้ไฟล์ docker-compose ฐานข้อมูลตัวอย่าง และไฟล์ SQL ของทุก Lab กลับไปใช้งานต่อ
Section 1: Lab: เตรียม MariaDB 12.3 LTS และเครื่องมือ
Section 2: Lab: SELECT พื้นฐาน
Section 3: Lab: LIMIT, Aggregate และ GROUP BY
Section 4: Lab: JOIN หลายตาราง
Section 5: Lab: Subquery
Section 6: Lab: ฟังก์ชันตัวเลขและข้อความ
Section 7: Lab: วันที่ เวลา และเงื่อนไข
Section 8: Lab: CTE และ Recursive CTE
Section 9: Lab: Window Function
Section 10: Lab: ข้อมูล JSON ใน MariaDB
Section 11: Lab: สร้างฐานข้อมูลและตาราง
Section 12: Lab: Constraint และความถูกต้องของข้อมูล
Section 13: Lab: Index, EXPLAIN และ View
Section 14: Lab: จัดการข้อมูลและ Transaction
Section 15: Workshop: ใช้ SQL ตอบโจทย์ธุรกิจ
ขณะนี้ยังไม่มีรอบอบรมเปิดรับสมัคร ลงชื่อจองไว้ได้เลย ทีมงานจะติดต่อกลับเป็นกลุ่มแรกเมื่อเปิดรอบถัดไป หรือสอบถามทางไลน์ หรือโทร 02-570-8449 หรือ 088-807-9770
WHERE กรองแถวก่อนจัดกลุ่ม จึงใช้กับคอลัมน์ของแต่ละแถว แต่ใช้กับ Aggregate Function อย่าง SUM หรือ COUNT ไม่ได้ ส่วน HAVING กรองหลัง GROUP BY จึงใช้กับผลรวมของแต่ละกลุ่มได้ เช่น WHERE status = 'paid' เพื่อเลือกเฉพาะคำสั่งซื้อที่ชำระแล้ว แล้ว GROUP BY customer_id และ HAVING SUM(amount) > 10000 เพื่อเลือกเฉพาะลูกค้าที่ยอดรวมเกินเกณฑ์
GROUP BY ยุบหลายแถวให้เหลือแถวเดียวต่อกลุ่ม ส่วน Window Function คำนวณค่าข้ามหลายแถวโดยยังเก็บทุกแถวไว้ เหมาะกับการจัดอันดับด้วย ROW_NUMBER หรือ RANK การเทียบกับแถวก่อนหน้าด้วย LAG และการหายอดสะสม เช่น SUM(amount) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date) ข้อควรรู้คือใช้ Window Function ใน WHERE ไม่ได้ ต้องคำนวณใน Subquery หรือ CTE ก่อนแล้วจึงกรองผล
View คือคิวรีที่บันทึกไว้แล้วตั้งชื่อให้เรียกใช้เหมือนตาราง สร้างด้วย CREATE VIEW ชื่อ AS SELECT แต่ไม่ได้เก็บข้อมูลไว้เอง ทุกครั้งที่เรียกจะดึงข้อมูลล่าสุดจากตารางต้นทาง ต่างจากตารางที่เก็บข้อมูลจริงบนดิสก์ View ช่วยซ่อนคิวรีที่ซับซ้อน และใช้จำกัดให้ผู้ใช้เห็นเฉพาะบางคอลัมน์หรือบางแถวได้ ส่วนการแก้ข้อมูลผ่าน View ทำได้เฉพาะ View ที่มีโครงสร้างไม่ซับซ้อน
เหมาะกับผู้ที่ต้องการเริ่มสายงานฐานข้อมูล นักพัฒนาที่ใช้ MariaDB หรือ MySQL นักวิเคราะห์ข้อมูลที่ต้องดึงข้อมูลเอง และผู้ดูแลระบบที่อยากได้พื้นฐาน SQL ที่แน่น ควรเข้าใจแนวคิดตาราง แถว และคอลัมน์ ไม่จำเป็นต้องเขียนโปรแกรมเป็นหรือเคยใช้ MariaDB มาก่อน และต้องมีโน้ตบุ๊กที่ติดตั้ง Docker Desktop ได้
ติดตั้ง MariaDB ด้วย Docker เขียน SELECT พร้อมเงื่อนไขและการจัดกลุ่ม ใช้ JOIN และ Subquery ใช้ฟังก์ชันข้อความ ตัวเลข และวันที่ เขียน CTE, Window Function และอ่านข้อมูล JSON สร้างและแก้ไขตาราง Constraint, Index และ View รวมถึงเพิ่ม แก้ ลบข้อมูลพร้อม RETURNING และคุม Transaction ด้วย COMMIT, ROLLBACK และ SAVEPOINT ผู้ผ่านการอบรมได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) ที่มีเลขที่ของตัวเองและตรวจสอบออนไลน์ได้
ได้ หลักสูตรนี้จัดเป็นการอบรมแบบ In-house ให้ทีมในองค์กรได้ และปรับตัวอย่างให้ตรงกับงานของทีม เช่น ฝึกเขียนคิวรีจากโครงสร้างตารางที่ใกล้กับระบบที่ทีมใช้อยู่ ขอใบเสนอราคาได้จากหน้านี้ หรือติดต่อทาง LINE @itgenius โทร 02-570-8449
Deep Learning คือกลไกเบื้องหลังระบบ AI ที่ใช้อยู่ทุกวัน ทั้งการจำแนกภาพ ตรวจจับวัตถุจากกล้อง วิเคราะห์ความรู้สึกจากข้อความ ไปจนถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่ แต่เครื่องมือเปลี่ยนเร็วมาก โค้ดแบบ TensorFlow 1 และ Keras 2 ที่เคยสอนกันใช้ไม่ได้แล้ว ไลบรารีหลักอย่าง Hugging…
งานเตรียมข้อมูลใน Excel มักกินเวลามากกว่างานวิเคราะห์จริง ทั้งการคัดลอกไฟล์ยอดขายหลายสาขามาต่อกัน ตัดช่องว่างและแก้วันที่ทีละคอลัมน์ หรือจัดรายงานที่ส่งออกจากระบบให้เป็นตาราง แล้วต้องทำซ้ำทุกเดือน Power Query ในแท็บ Data ของ Excel ช่วยบันทึกทุกขั้นตอนเป็น…
Elasticsearch เป็นเครื่องมือค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลแบบกระจายที่นิยมใช้ทั้งทำระบบค้นหาในแอป และเก็บ Log ของระบบไว้สืบค้นย้อนหลัง ส่วน Kibana คือหน้าจอสำหรับสำรวจข้อมูล สร้างกราฟ และ Dashboard แต่ทีม .NET จำนวนมากยังใช้ไลบรารี NEST หรือ Sink…
