Samit Koyom
ปริญญาโท คณะเทคโนโลยีและสารสนเทศ สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
ไฟล์ประวัติ (PDF)เริ่มงานกับสถาบันไอทีจีเนียส: 17 มิถุนายน 2555
วันนี้พนักงานแทบทุกตำแหน่งเข้าถึงเครื่องมือ AI ได้ฟรีแล้ว ทั้ง Claude, ChatGPT, Gemini และ Microsoft Copilot แต่หลายคนยังใช้ AI เพียงถามตอบทั่วไป ได้คำตอบที่ไม่ตรงงาน ต้องแก้หลายรอบ ไม่แน่ใจว่างานแบบไหนควรใช้เครื่องมือใด…
นักพัฒนาจำนวนมากใช้ Claude Code เป็นผู้ช่วยเขียนโค้ดแบบคุยทีละคำสั่งได้คล่องแล้ว แต่เมื่องานใหญ่ขึ้น Context ของ Agent ตัวเดียวเริ่มเต็ม งานที่ทำพร้อมกันได้ถูกทำทีละขั้น และผลลัพธ์ขึ้นกับว่าใครพิมพ์ Prompt เก่งแค่ไหน Claude Code ในปัจจุบันจึงมีทั้ง Subagent…
ทีมพัฒนาจำนวนมากเริ่มใช้ AI ช่วยเขียนโค้ดแล้ว แต่ส่วนใหญ่ยังใช้แค่เติมโค้ดทีละบรรทัดหรือถามตอบในหน้าแชต ขณะที่ Codex ทำงานแบบ Coding Agent ที่อ่าน Repository ทั้งโปรเจกต์ รันคำสั่ง แก้หลายไฟล์ และส่งงานกลับมาเป็น Diff หรือ Pull Request ได้ คำถามจึงไม่ใช่ว่า…
พนักงานจำนวนมากรู้จัก AI แล้วและเคยลองถามคำถามบ้าง แต่ยังไม่ได้ใช้เป็นส่วนหนึ่งของงานประจำวันจริง เพราะไม่แน่ใจว่าควรเริ่มจากงานไหน ข้อมูลอะไรใส่ได้หรือไม่ได้ และผลที่ได้เชื่อถือได้แค่ไหน ผลคือ AI ถูกใช้แบบนาน ๆ ครั้ง เวลาที่ประหยัดได้จึงไม่เกิดขึ้นจริง…
หลายองค์กรเปิดให้พนักงานใช้ Copilot ใน Microsoft 365 แล้ว แต่ผู้ใช้จำนวนมากยังลองถามแค่ไม่กี่ครั้ง ได้คำตอบกว้าง ๆ แล้วกลับไปทำงานแบบเดิม ปัญหามักไม่ได้อยู่ที่เครื่องมือ แต่อยู่ที่การไม่รู้ว่า Copilot ในแต่ละโปรแกรมช่วยงานแบบใดได้บ้าง…
หลายองค์กรยังแยก Data Warehouse สำหรับรายงานออกจาก Data Lake สำหรับเก็บไฟล์ดิบ และดึงข้อมูลจากระบบงานหลักด้วย ETL แบบ Batch รายคืน ผลคือข้อมูลซ้ำสองที่ ตัวเลขไม่ตรงกัน ตอบคำถามที่ต้องใช้ข้อมูลล่าสุดได้ช้า และเมื่อถึงเวลาทำ AI หรือถูกตรวจสอบ…
เมื่อระบบงานสำคัญขององค์กรทำงานบน PostgreSQL การติดตั้งให้ใช้งานได้ยังไม่พอ ทีมต้องรู้ว่าฐานข้อมูลจะช้าลงเพราะอะไร กู้คืนข้อมูลย้อนไปก่อนเกิดเหตุได้หรือไม่ และระบบจะทำงานต่อได้อย่างไรเมื่อเซิร์ฟเวอร์หลักล่ม หลายองค์กรยังสำรองข้อมูลด้วย VM Snapshot…
PostgreSQL เป็นฐานข้อมูลหลักของหลายองค์กรในปี 2026 ทั้งระบบที่สร้างใหม่และระบบที่ย้ายมาจาก Oracle, SQL Server หรือ MySQL ทีมทำรายงานจึงต้องดึงข้อมูลจาก PostgreSQL โดยตรงมากขึ้น แต่หลายทีมยังต้องรอฝ่ายไอทีส่งไฟล์ให้ หรือเขียน Query ได้เพียงระดับพื้นฐาน…
ธุรกิจรถเช่าวันนี้แข่งกันที่ความสะดวกและความเร็วในการตอบลูกค้า ลูกค้าส่วนใหญ่ดูโปรโมชั่นผ่านมือถือ ทักแชตทาง LINE และอยากจองรถ โอนเงิน และได้รับการยืนยันทันทีแม้นอกเวลาทำการ ขณะที่เจ้าของร้านจำนวนมากยังตอบแชตเอง ตรวจสลิปเอง และจดข้อมูลลูกค้าลงสมุด…
ปัญหาที่พบบ่อยที่สุดในโครงการพัฒนาระบบไม่ใช่การเขียนโค้ดผิด แต่คือการเข้าใจข้อมูลผิดตั้งแต่ต้น เอกสารความต้องการที่เขียนเป็นข้อความล้วน ไม่ระบุว่าข้อมูลชิ้นไหนเก็บที่ใด สัมพันธ์กับอะไร และมีกฎทางธุรกิจกำกับอย่างไร ทำให้ทีมพัฒนาต้องตีความเอง…
BA และ SA จำนวนมากต้องรอทีมพัฒนาหรือทีม DBA ดึงข้อมูลให้ทุกครั้งที่ต้องการตรวจสอบเคสปัญหา ทำให้รอบการทำงานช้าและได้ข้อมูลไม่ตรงกับคำถามที่แท้จริง ทั้งที่การเขียน SQL ในระดับที่ใช้ตรวจสอบข้อมูลได้นั้นไม่ได้ยากอย่างที่คิด…
ระบบงานในองค์กรปัจจุบันแทบไม่มีระบบใดทำงานโดดเดี่ยว ทุกโครงการต้องเชื่อมต่อกับระบบบัญชี ระบบชำระเงิน ระบบของหน่วยงานภายนอก หรือบริการบนคลาวด์ แต่ปัญหาที่พบบ่อยคือ BA และ SA เขียนความต้องการได้เฉพาะกรณีที่ทุกอย่างทำงานปกติ…
โครงการเปลี่ยนระบบจำนวนมากล้มเหลวหรือเลื่อนกำหนด ไม่ใช่เพราะระบบใหม่ทำงานไม่ได้ แต่เพราะข้อมูลเดิมย้ายขึ้นระบบใหม่ไม่สำเร็จ ข้อมูลที่สะสมมาหลายปีมักมีรูปแบบไม่สม่ำเสมอ มีข้อมูลซ้ำ มีค่าที่ไม่มีความหมายทางธุรกิจแล้ว และมีกฎเกณฑ์ที่ไม่เคยมีใครบันทึกไว้…
งานสำนักงานจำนวนมากยังใช้เวลาไปกับการรวบรวมตัวเลข ทำตาราง ทำกราฟ เขียนรายงาน และทำสไลด์นำเสนอผู้บริหารซ้ำทุกเดือน ทั้งที่ AI ในปัจจุบันวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างไฟล์งานสำนักงานให้ได้โดยตรงแล้ว แต่ผู้ใช้ส่วนใหญ่ยังได้ผลลัพธ์ไม่ตรงความต้องการ เพราะยังสั่งงาน AI…
ทีมการตลาดต้องผลิตภาพจำนวนมากขึ้นทุกปี ทั้งภาพโฆษณาบนโซเชียล แบนเนอร์เว็บ ภาพสินค้าในหลายฉาก และสื่อสำหรับแคมเปญที่ต้องออกพร้อมกันหลายขนาด เครื่องมือสร้างภาพด้วย AI ช่วยให้ได้ภาพร่างและภาพใช้งานจริงเร็วขึ้นมาก แต่ถ้าไม่มีวิธีคิดที่เป็นระบบ…
วิดีโอสั้นกลายเป็นสื่อหลักของการตลาดและการสื่อสารในองค์กร แต่การถ่ายทำแต่ละครั้งต้องใช้ทั้งทีมงาน สถานที่ และงบประมาณ เครื่องมือสร้างวิดีโอด้วย AI รุ่นใหม่ทำให้ทีมเล็ก ๆ สร้างคลิปโฆษณา ภาพสินค้าเคลื่อนไหว และวิดีโออธิบายได้จากข้อความและภาพนิ่ง พร้อมเสียงในตัว…
งานทำสไลด์และอินโฟกราฟิกกินเวลาคนทำงานไม่น้อย ทั้งการย่อรายงานยาวให้เหลือประเด็นสำคัญ การจัดหน้าให้สวยและตรง CI ขององค์กร และการทำแผนภาพที่ผู้ฟังเข้าใจได้ในไม่กี่วินาที เครื่องมือ AI รุ่นใหม่สร้างสไลด์ทั้งชุดได้จากข้อความหรือไฟล์ในเวลาไม่กี่นาที…
เสียงเป็นส่วนสำคัญของคอนเทนต์ยุคนี้ ทั้งเสียงพากย์ในวิดีโอสั้น พอดแคสต์ขององค์กร เสียงประกาศ สื่อการสอน และเพลงประกอบโฆษณา แต่การจ้างผู้พากย์ เข้าห้องอัด หรือซื้อลิขสิทธิ์เพลงทุกครั้งใช้ทั้งเวลาและงบประมาณ เครื่องมือ AI ด้านเสียงทำให้สร้างเสียงพากย์ภาษาไทย…
เครื่องมือสร้างภาพด้วย AI แบบสำเร็จรูปใช้ง่าย แต่เมื่อต้องการคุมผลลัพธ์ให้ตรงงานจริง เช่น ภาพสินค้าที่ต้องคงรูปทรงเดิม ภาพชุดที่ต้องมีสไตล์เดียวกันทั้งแคมเปญ หรือการสร้างภาพจำนวนมากแบบอัตโนมัติ ทีมงานมักติดข้อจำกัดของแพลตฟอร์ม ค่าใช้จ่ายต่อภาพ…
ผู้ช่วย AI แบบแชตทั่วไปตอบคำถามได้ดี แต่ยังต้องรอให้เราเปิดแอปและพิมพ์สั่งทุกครั้ง งานประจำอย่างสรุปอีเมลตอนเช้า เตือนนัดหมาย ติดตามข่าวในเรื่องที่สนใจ หรือจัดไฟล์รายงานประจำสัปดาห์ จึงยังเป็นภาระของเราเหมือนเดิม Personal AI Agent รุ่นใหม่อย่าง OpenClaw…
