ສະຖາບັນໄອທີຈີເນຍສ໌IT Genius Instituteຫຼັກສູດໄອທີສອນສົດ ຄອບຄຸມເວັບ ມືຖື ຖານຂໍ້ມູນ ກຣາຟິກ ແລະ ອື່ນໆ
นักพัฒนาส่วนใหญ่ใช้ AI ช่วยเขียนโค้ดกันแล้ว แต่ยังใช้แบบสั่งทีละงานแล้วคัดลอกผลลัพธ์มาวาง ซึ่งได้ประโยชน์แค่ช่วงเขียนโค้ดเท่านั้น ขณะที่เวลาจริงของทีมพัฒนาหมดไปกับการวางแผน แตกงาน ทบทวนโค้ด ทดสอบ ไล่ปัญหา และงาน Deploy…
งาน QA ส่วนใหญ่หมดไปกับงานที่ทำซ้ำ เขียน Test Case ทีละข้อจากเอกสารที่ไม่ครบ เตรียมข้อมูลทดสอบทีละชุด ไล่รันสคริปต์ที่พังเพราะหน้าจอเปลี่ยนนิดเดียว แล้วยังต้องสรุปผลส่งทีมอีก พอเวลาไม่พอก็ต้องเลือกว่าจะทดสอบอะไรและปล่อยอะไรผ่านไป ซึ่งเป็นจุดที่บั๊กมักหลุดขึ้น…
งานวิเคราะห์และออกแบบระบบใช้เวลาไปกับการเขียนเอกสารและวาด Diagram มากกว่าการคิดออกแบบจริง กว่าจะได้ Use Case ครบ วาด Process Flow เสร็จ ทำ ER Diagram ให้ตรงกับที่คุยไว้ แล้วยังต้องเขียนสเปก API และร่างสถาปัตยกรรมอีก พอความต้องการเปลี่ยนกลางทาง…
Claude Code ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือสำหรับถาม AI ให้ช่วยเขียนโค้ด แต่ทำหน้าที่เสมือน AI Coding Agent ที่เข้าใจโครงสร้างของโปรเจกต์ อ่านไฟล์ แก้ไข Source Code รันคำสั่ง ทดสอบระบบ และทำงานร่วมกับ Development Workflow ได้จริง…
งานไอทีเกือบทุกสายวางอยู่บนเครือข่าย ไม่ว่าจะเป็นระบบเซิร์ฟเวอร์ คลาวด์ ความปลอดภัย หรือแม้แต่การพัฒนาซอฟต์แวร์ เมื่อระบบมีปัญหา คนที่อ่านเส้นทางของข้อมูลออกว่าติดที่ชั้นไหนจะแก้ปัญหาได้เร็วกว่าคนที่เดาไปเรื่อย ๆ หลายเท่า หลักสูตร CCNA…
องค์กรจำนวนมากถูกคู่ค้าหรือลูกค้าถามหาใบรับรอง ISO/IEC 27001 แต่พอเริ่มลงมือกลับพบว่ามาตรฐานอ่านยาก เต็มไปด้วยศัพท์เฉพาะ และไม่บอกตรง ๆ ว่าองค์กรต้องทำอะไรบ้าง หลายแห่งจึงจ้างที่ปรึกษามาทำเอกสารให้แล้วได้ใบรับรองที่ไม่สะท้อนการทำงานจริง…
องค์กรส่วนใหญ่มีพนักงานใช้ AI กันแล้ว แต่ยังไม่มีนโยบายว่าใช้ได้แค่ไหน ข้อมูลอะไรห้ามป้อนเข้าไป ใครรับผิดชอบเมื่อ AI ให้ผลผิด และจะตอบผู้ตรวจสอบอย่างไรว่ามีการควบคุมอยู่จริง ช่องว่างนี้กลายเป็นความเสี่ยงทั้งด้านข้อมูลรั่วไหล ด้านกฎหมาย และด้านชื่อเสียง…
การรู้จักบริการของ AWS ทีละตัวไม่เพียงพอสำหรับงานสถาปนิกระบบ สิ่งที่ตลาดต้องการคือคนที่ตอบได้ว่าเมื่อมีโจทย์ธุรกิจหนึ่ง ควรเลือกบริการใด ต่อกันอย่างไร ระบบจะทนต่อความล้มเหลวได้แค่ไหน ปลอดภัยพอหรือไม่ และค่าใช้จ่ายจะบานปลายตรงจุดไหน ข้อสอบ SAA-C03…
หลักสูตรนี้พาผู้เรียนเดินทางครบเส้นทางในสองวัน จากคนที่ยังไม่เคยเขียนโปรแกรมมาก่อน ไปจนถึงการสร้างเว็บแอปแบบ Fullstack ที่มีฐานข้อมูลและระบบสมาชิก แล้ว Deploy ขึ้นใช้งานจริงบน Production ด้วยการทำงานร่วมกับ AI Agent อย่างเป็นระบบ…
นักพัฒนาส่วนใหญ่เริ่มใช้ AI ช่วยเขียนโค้ดกันแล้ว แต่ยังใช้ในลักษณะถามทีละคำถามและคัดลอกโค้ดมาวาง ซึ่งได้ประโยชน์เพียงบางส่วนและมักเจอปัญหาโค้ดที่ AI สร้างไม่เข้ากับโครงสร้างเดิม การทำงานร่วมกับ AI แบบมืออาชีพต้องมี Workflow ที่ชัดเจน ตั้งแต่การออกแบบ…
หลายคนมีไอเดียเว็บหรือเครื่องมือที่อยากใช้ในงานของตัวเอง แต่ติดตรงที่เขียนโปรแกรมไม่เป็น และการจ้างทำก็ใช้ทั้งเวลาและงบประมาณ ทุกวันนี้ AI ที่ช่วยเขียนโค้ดได้เปลี่ยนเรื่องนี้ไปแล้ว คนที่ไม่มีพื้นฐานสามารถอธิบายสิ่งที่ต้องการเป็นภาษาคน แล้วให้ AI สร้างโค้ดให้…
การทดสอบเว็บด้วยมือทุกครั้งก่อนปล่อยของทำให้ทีมเสียเวลามาก และยิ่งระบบใหญ่ขึ้นก็ยิ่งทดสอบไม่ทั่วถึง สุดท้ายบั๊กที่ผู้ใช้เจอมักเป็นจุดที่ไม่มีใครได้กดซ้ำ Playwright เป็นเครื่องมือทดสอบอัตโนมัติจาก Microsoft ที่สั่งเบราว์เซอร์ทำงานแทนคนได้ครบทั้ง Chromium,…
หลายองค์กรบอกว่าทำ Agile แล้ว แต่ในทางปฏิบัติกลับกลายเป็นการประชุมที่มากขึ้น งานที่ยังส่งช้าเหมือนเดิม และทีมที่ไม่รู้ว่าตกลงจะทำอะไรก่อน ปัญหาไม่ได้อยู่ที่เครื่องมือ แต่อยู่ที่การเข้าใจว่า Agile และ Scrum แก้ปัญหาอะไรและกิจกรรมแต่ละอย่างมีไว้เพื่ออะไร…
ระบบที่เชื่อมต่อกันแบบเรียกตรง (Point-to-Point) จะพันกันยุ่งเหยิงเมื่อมีบริการมากขึ้น และเมื่อระบบปลายทางล่ม ข้อมูลก็หายไปด้วย Apache Kafka แก้ปัญหานี้ด้วยการทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางรับส่งเหตุการณ์ (Event) ที่เก็บข้อมูลไว้อย่างทนทาน…
เมื่อองค์กรมีเซิร์ฟเวอร์หลายสิบเครื่อง การเข้าไปตั้งค่าทีละเครื่องด้วยมือทำให้เสียเวลา เกิดความไม่เหมือนกันระหว่างเครื่อง และตรวจสอบย้อนหลังไม่ได้ Ansible แก้ปัญหานี้ด้วยการเขียนสิ่งที่ต้องการให้เครื่องเป็นลงในไฟล์ YAML…
หลายองค์กรมีเครื่องมือ BI อย่าง Power BI หรือ Tableau อยู่แล้ว แต่ยังเหนื่อยกับการเตรียมข้อมูล เพราะต้องดึงข้อมูลจากหลายระบบด้วยมือ ทำความสะอาดใน Excel และมักเจอปัญหาตัวเลขไม่ตรงกันระหว่างรายงาน หลักสูตรนี้เติมช่องว่างชั้น Data Engineering…
เมื่อระบบล่มหรือช้า คำถามแรกคือรู้ได้อย่างไรและรู้เร็วแค่ไหน องค์กรจำนวนมากยังรู้ปัญหาจากการที่ลูกค้าโทรมาแจ้ง ไม่ใช่จากระบบเฝ้าระวังของตนเอง Prometheus และ Grafana เป็นชุดเครื่องมือมาตรฐานแบบโอเพนซอร์สที่ทีม DevOps และ SRE ทั่วโลกใช้เก็บ Metric แสดงผลเป็น…
การสร้างและแก้ไขโครงสร้างพื้นฐานด้วยมือผ่านหน้าเว็บคอนโซลทำให้เกิดความไม่สม่ำเสมอ ตรวจสอบย้อนหลังไม่ได้ และสร้างซ้ำในอีกสภาพแวดล้อมได้ยาก Terraform แก้ปัญหานี้ด้วยการเขียนโครงสร้างพื้นฐานเป็นโค้ด (Infrastructure as Code) ที่เก็บใน Git ตรวจทานผ่าน Pull Request…
องค์กรจะป้องกันภัยไซเบอร์ได้ดีก็ต่อเมื่อเข้าใจว่าผู้โจมตีคิดและลงมืออย่างไร หลักสูตรนี้สอนการทดสอบเจาะระบบอย่างมีจริยธรรม (Ethical Hacking) ตามระเบียบวิธีมาตรฐาน ตั้งแต่การกำหนดขอบเขตและขออนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษร การเก็บข้อมูลเป้าหมาย…
พ.ร.บ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. 2562 (PDPA) บังคับใช้เต็มรูปแบบแล้ว และภาระงานส่วนใหญ่ตกอยู่กับทีมไอทีและผู้ดูแลข้อมูล ตั้งแต่การรู้ว่าองค์กรเก็บข้อมูลส่วนบุคคลอะไรไว้ที่ไหน การจัดทำบันทึกกิจกรรมการประมวลผล (RoPA) การรองรับคำขอใช้สิทธิของเจ้าของข้อมูล…
AI กลายเป็นเครื่องมือพื้นฐานในที่ทำงานไปแล้ว แต่พนักงานจำนวนมากยังไม่รู้ว่าจะเริ่มใช้อย่างไร ใช้กับงานไหนได้บ้าง และควรระวังอะไร หลักสูตร 1 วัน (6 ชั่วโมง) นี้ออกแบบมาสำหรับคนทำงานทุกสายที่ไม่มีพื้นฐานไอที ให้เข้าใจว่า AI ทำงานอย่างไรแบบไม่ต้องมีศัพท์เทคนิค…
องค์กรไทยจำนวนมากใช้ Microsoft 365 อยู่แล้วทั้ง Word, Excel, PowerPoint, Outlook และ Teams การเปิดใช้ Microsoft 365 Copilot จึงเป็นวิธีที่เร็วที่สุดในการนำ AI เข้าสู่งานประจำวันโดยไม่ต้องเปลี่ยนเครื่องมือ หลักสูตรนี้สอนการใช้ Copilot ในงานจริงทุกแอปหลัก…
Linux เป็นระบบปฏิบัติการที่อยู่เบื้องหลังเซิร์ฟเวอร์ คลาวด์ และคอนเทนเนอร์เกือบทั้งหมดในปัจจุบัน ไม่ว่าจะใช้ Docker, Kubernetes, AWS หรือ Azure ล้วนต้องเข้าใจ Linux เป็นพื้นฐาน หลักสูตรนี้ออกแบบสำหรับผู้ดูแลระบบและผู้ที่ต้องการเข้าสู่สาย Infrastructure และ…
Microsoft Azure เป็นแพลตฟอร์มคลาวด์ที่องค์กรไทยจำนวนมากใช้งาน โดยเฉพาะองค์กรที่ใช้ Microsoft 365 และ Windows อยู่แล้ว ใบรับรอง Microsoft Certified: Azure Fundamentals (AZ-900) เป็นจุดเริ่มต้นที่ดีที่สุดสำหรับผู้ที่ต้องการเข้าใจคลาวด์และ Azure…