SEO for Google and AI Search
หลักสูตร SEO for Google and AI Search เป็นการอบรมการทำ SEO สายขาวที่ใช้ได้กับทุกแพลตฟอร์ม ตั้งแต่หา Keyword ปรับ On-page เขียนเนื้อหาตามหลัก E-E-A-T แก้ Technical SEO จนถึงเตรียมเว็บสำหรับ AI Overviews เหมาะกับเจ้าของเว็บไซต์ นักการตลาดออนไลน์ และนักพัฒนาเว็บ จบแล้วได้ SEO Audit และแผนงานของเว็บตนเอง
- ระยะเวลา18 ชั่วโมง · 3 วัน
- รูปแบบออนไซต์ / ออนไลน์สด
- รอบถัดไปเปิดตามคำขอ
- ใบรับรองมี Certificate
ภาพรวมหลักสูตร
ผลการค้นหาของ Google วันนี้ไม่ได้มีแค่ลิงก์สิบรายการอีกต่อไป ผู้ใช้เห็นทั้ง AI Overviews, AI Mode, Rich Results, แผนที่ร้านค้า และสินค้า ในหน้าเดียวกัน เจ้าของเว็บและนักการตลาดจำนวนมากจึงสับสนว่าต้องทำอะไรเพิ่ม บางรายหันไปพึ่งเทคนิคลัดหรือคำแนะนำเรื่อง AEO และ GEO ที่ไม่มีหลักฐาน ทั้งที่ Google ยืนยันว่าพื้นฐาน SEO ที่ถูกต้องยังเป็นหัวใจของการถูกพบทั้งในผลการค้นหาปกติและในฟีเจอร์ AI
หลักสูตรนี้สอน SEO แบบไม่ผูกกับ CMS ตัวใด ใช้ได้กับเว็บที่สร้างด้วย HTML, WordPress, Shopify หรือระบบขององค์กร เริ่มจากวางกลยุทธ์ หา Keyword ตาม Search Intent วางโครงสร้างเว็บ และปรับ On-page ต่อด้วยเนื้อหาตามหลัก E-E-A-T, Crawling และ Indexing, Technical SEO, Core Web Vitals และ Structured Data จากนั้นเจาะ AI Search ตามเอกสารของ Google Search Central, Link Building, Local และ E-commerce SEO และการวัดผลด้วย Search Console, GA4 และ Looker Studio ก่อนปิดท้ายด้วย Workshop ตรวจ SEO Audit และวางแผนงานให้เว็บจริง (อบรม 3 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 18 ชั่วโมง ระดับ Beginner)
สิ่งที่คุณจะได้รับ
- เข้าใจการทำงานของ Google Search ตั้งแต่ Crawl, Index จนถึงการจัดอันดับ และบทบาทของ AI Overviews กับ AI Mode
- หา Keyword ตาม Search Intent และวางโครงสร้างเว็บแบบ Topic Cluster ได้
- ปรับ On-page SEO และเขียนเนื้อหาที่เป็นประโยชน์ตามหลัก E-E-A-T ได้
- ตรวจและแก้ปัญหา Technical SEO, Indexing, Core Web Vitals และ Structured Data ได้
- เตรียมเว็บให้มีสิทธิ์ถูกอ้างอิงในฟีเจอร์ AI ของ Google ตามแนวทางอย่างเป็นทางการ
- วัดผลด้วย Search Console, GA4 และ Looker Studio และวางแผน SEO ของเว็บจริงได้
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ
- เจ้าของเว็บไซต์และเจ้าของธุรกิจที่ต้องการให้ลูกค้าค้นเจอผ่าน Google
- นักการตลาดออนไลน์และทีม Content ที่ต้องดูแลยอด Traffic จากการค้นหา
- นักพัฒนาเว็บและผู้ดูแลระบบไอทีที่ต้องทำเว็บให้ถูกหลัก Technical SEO
- นักศึกษาที่ทำโปรเจกต์เว็บไซต์ และผู้ที่สนใจทำงานสาย SEO
พื้นฐานของผู้เข้าอบรม
- ใช้งานคอมพิวเตอร์ เว็บเบราว์เซอร์ และอินเทอร์เน็ตได้คล่อง
- มีความรู้พื้นฐานด้านการตลาดออนไลน์ หากเข้าใจ HTML เบื้องต้นจะเป็นประโยชน์
- มีเว็บไซต์ของตนเองหรือขององค์กรสำหรับฝึก หรือใช้เว็บตัวอย่างที่เตรียมให้
- บัญชี Google สำหรับใช้ Search Console, GA4 และ Looker Studio
หัวข้อการฝึกอบรม
รายละเอียดหลักสูตร
หลักสูตรนี้เป็นฉบับปรับปรุงใหม่ปี 2026 ของหลักสูตร SEO ปรับแต่งเว็บไซต์ให้ติดอันดับ เนื้อหาเขียนใหม่ทั้งหมดให้ตรงกับ Google Search ในยุคที่มี AI Overviews และ AI Mode โดยอ้างอิงเอกสาร Google Search Central อบรม 3 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 18 ชั่วโมง (09:00-16:00 น.) รูปแบบบรรยายพร้อม Lab บนเว็บของผู้เรียนหรือเว็บตัวอย่าง ระดับ Beginner วันแรกวางกลยุทธ์ หา Keyword วางโครงสร้างเว็บ และปรับ On-page
วันที่สองเขียนเนื้อหาตามหลัก E-E-A-T และแก้ Technical SEO ทั้ง Indexing, Core Web Vitals และ Structured Data วันที่สามเตรียมเว็บสำหรับฟีเจอร์ AI ของ Google ทำ Link Building, Local และ E-commerce SEO วัดผลด้วย Search Console, GA4 และ Looker Studio แล้วปิดท้ายด้วย SEO Audit หลักสูตรนี้ไม่ผูกกับ CMS ตัวใด ต่างจากหลักสูตร SEO with WordPress CMS ที่ลงมือบน WordPress โดยเฉพาะ ผู้เรียนจะได้ SEO Audit Checklist และ Template รายงานกับแผนงานกลับไปใช้ต่อ
Day 1 พื้นฐาน กลยุทธ์ Keyword และ On-page SEO
Section 1: Google Search และ AI Search ทำงานอย่างไร
- ขั้นตอน Crawling, Indexing และ Serving ของ Google Search
- AI Overviews และ AI Mode เลือกหน้าเว็บมาเป็นลิงก์อ้างอิงอย่างไร และแนวคิด Query Fan-out
- Google Search Essentials: ข้อกำหนดทางเทคนิค นโยบายสแปม และแนวปฏิบัติหลัก
- SEO, Google Ads และ Social ต่างกันอย่างไร และควรใช้ร่วมกันแบบไหน
- ความเชื่อผิดที่พบบ่อยเรื่อง SEO และคำแนะนำ AEO หรือ GEO ที่ไม่มีหลักฐาน
Section 2: Lab: วางกลยุทธ์ SEO ให้ตรงเป้าธุรกิจ
- กำหนดกลุ่มเป้าหมาย เป้าหมายธุรกิจ และ KPI ของงาน SEO
- วิเคราะห์หน้าผลการค้นหาและคู่แข่งในตลาดของตนเอง
- เลือกหน้าเว็บที่สร้างรายได้หรือ Lead ให้เป็นหน้าหลักของงาน SEO
- Lab: ร่างเป้าหมายและ KPI ของเว็บตนเองหนึ่งหน้ากระดาษ
Section 3: Lab: Keyword Research และ Search Intent
- Seed, Head และ Long-tail Keyword และการเลือกใช้
- Search Intent สี่แบบ และการจับคู่ Keyword กับประเภทหน้า
- หา Keyword ด้วย Keyword Planner, คำแนะนำของ Google และข้อมูลจริงใน Search Console
- จัดกลุ่ม Keyword ตามหัวข้อ แทนการไล่ทำทีละคำ
- Lab: ทำ Keyword Map ของเว็บตนเอง
Section 4: Lab: โครงสร้างเว็บและ Topic Cluster
- โครงสร้างเว็บที่ Google และผู้ใช้เข้าใจง่าย และการตั้ง URL
- Pillar Page กับ Cluster Content และการวางแผนหัวข้อ
- Internal Link, เมนู และ Breadcrumb ที่ช่วยให้ค้นพบหน้าสำคัญ
- Lab: วาด Site Structure และแผน Internal Link ของเว็บตนเอง
Section 5: Lab: On-page SEO ทีละองค์ประกอบ
- Title Link และ Meta Description ที่ชวนคลิกและตรงกับเนื้อหา
- โครงสร้าง Heading และย่อหน้าที่อ่านง่ายบนมือถือ
- รูปภาพและวิดีโอ: ชื่อไฟล์ Alt Text และขนาดที่เหมาะสม
- ลิงก์ออกและ Anchor Text ที่สื่อความหมาย
- Lab: ปรับ On-page ของหน้าสินค้าหรือบริการหนึ่งหน้า
Day 2 เนื้อหาคุณภาพและ Technical SEO
Section 6: Lab: เนื้อหาที่เป็นประโยชน์และ E-E-A-T
- People-first Content และหลัก Experience, Expertise, Authoritativeness, Trust
- เนื้อหาที่มีมุมมองหรือประสบการณ์ตรง ต่างจากเนื้อหาทั่วไปที่หาได้ทุกที่
- ใช้ AI ช่วยร่างอย่างถูกหลัก และความเสี่ยงของ Scaled Content Abuse
- ปรับปรุงเนื้อหาเก่า รวมหน้าที่ซ้ำ และลบหน้าที่ไม่มีคุณค่า
- Lab: เขียนบทความที่ตอบคำถามหลักได้ครบตาม Brief
Section 7: Lab: ควบคุม Crawling และ Indexing
- robots.txt, Meta Robots และ X-Robots-Tag ใช้ต่างกันอย่างไร
- XML Sitemap และการส่งผ่าน Search Console
- Canonical URL, หน้าซ้ำ และพารามิเตอร์ใน URL
- Redirect 301, หน้า 404 และ Soft 404
- Lab: อ่านรายงาน Page Indexing และแก้หน้าที่ไม่ถูก Index
Section 8: Technical SEO สำหรับเว็บสมัยใหม่
- Mobile-first Indexing และการตรวจเว็บบนมือถือ
- JavaScript SEO: การ Render ของ Google และข้อควรระวังของเว็บแบบ SPA
- HTTPS, โดเมน และการย้ายเว็บโดยไม่เสียอันดับ
- เว็บหลายภาษาไทยและอังกฤษด้วย hreflang
- Lab: Crawl เว็บด้วย Screaming Frog แล้วจัดกลุ่มปัญหา
Section 9: Lab: Core Web Vitals และ Page Experience
- LCP, INP และ CLS พร้อมเกณฑ์ที่ดี และเหตุที่ INP แทน FID
- ข้อมูลจากผู้ใช้จริงใน CrUX เทียบกับผลทดสอบใน Lighthouse
- ลดขนาดรูปด้วย WebP หรือ AVIF, Lazy Load และ Cache
- Lab: วัดผลด้วย PageSpeed Insights แล้วจัดลำดับสิ่งที่ต้องแก้
Section 10: Lab: Structured Data และ Rich Results
- Structured Data แบบ JSON-LD และคำศัพท์ของ schema.org
- Organization, Article, Breadcrumb, Product และ LocalBusiness
- Structured Data ต้องตรงกับเนื้อหาที่ผู้ใช้เห็นบนหน้า
- ทดสอบด้วย Rich Results Test และรายงานใน Search Console
- Lab: เขียน JSON-LD ให้หน้าบริษัทและหน้าสินค้า
Day 3 AI Search, Authority, วัดผล และ SEO Audit
Section 11: เตรียมเว็บสำหรับ AI Overviews และ AI Mode
- เงื่อนไขของ Google: หน้าต้องถูก Index และแสดง Snippet ได้ ไม่มีข้อกำหนดพิเศษเพิ่ม
- สิ่งที่ Google บอกว่าไม่ต้องทำ เช่น llms.txt, การหั่นเนื้อหาเป็นชิ้น และการเขียนซ้ำเพื่อ AI
- ควบคุมการแสดงผลด้วย nosnippet, max-snippet และ data-nosnippet
- Google-Extended มีผลกับอะไร และไม่มีผลกับ Google Search
- ติดตามผลจากฟีเจอร์ AI ด้วยรายงานใน Search Console
Section 12: Lab: Link Building และ Digital PR อย่างปลอดภัย
- Backlink คุณภาพต่างจากลิงก์สแปมอย่างไร
- rel="nofollow", "sponsored" และ "ugc" ใช้เมื่อไร
- สร้างลิงก์จากเนื้อหาที่น่าอ้างอิง พาร์ตเนอร์ และสื่อในอุตสาหกรรม
- Lab: วางแผนหาลิงก์และการกล่าวถึงแบรนด์ 10 แหล่ง
Section 13: Lab: Local SEO และ E-commerce SEO
- Google Business Profile, รีวิว และข้อมูลธุรกิจที่ตรงกันทุกช่องทาง
- Product Listing ผ่าน Google Merchant Center
- หน้าหมวดสินค้าและหน้าสินค้าที่ทั้งขายได้และติดอันดับ
- Faceted Navigation กับปัญหาหน้าซ้ำของร้านค้าออนไลน์
- Lab: ปรับข้อมูล Google Business Profile ของธุรกิจตัวอย่าง
Section 14: Lab: วัดผลด้วย Search Console, GA4 และ Looker Studio
- รายงาน Performance: คำค้น หน้า ประเทศ อุปกรณ์ และ CTR
- URL Inspection และการขอให้ Index หน้าใหม่
- ดู Traffic จาก Organic Search และ Conversion ใน GA4
- Lab: สร้าง Dashboard SEO รายเดือนใน Looker Studio
Section 15: Workshop: SEO Audit และแผนงานของเว็บจริง
- ตรวจเว็บตาม Checklist ทั้ง Technical, Content, Authority และ AI Search
- จัดลำดับงานตามผลกระทบและความยาก
- เขียนรายงานและแผนงาน SEO ที่ผู้บริหารหรือลูกค้าเข้าใจ
- แนวทางทำงาน SEO แบบ In-house, Agency และ Freelance
- นำเสนอแผนงานและรับคำแนะนำจากวิทยากร
รอบอบรมและรูปแบบการอบรม
สำหรับบุคคล — รอบอบรมทั่วไป
ขณะนี้ยังไม่มีรอบอบรมเปิดรับสมัคร ลงชื่อจองไว้ได้เลย ทีมงานจะติดต่อกลับเป็นกลุ่มแรกเมื่อเปิดรอบถัดไป หรือสอบถามทางไลน์ หรือโทร 02-570-8449 หรือ 088-807-9770
สำหรับองค์กร — In-house / Private Training
- ปรับเนื้อหาให้ตรงกับเครื่องมือและงานจริงของทีม
- เลือกวันเอง อบรมที่บริษัทหรือออนไลน์สด
- ออกใบเสนอราคาในนามนิติบุคคลให้ฝ่ายจัดซื้อ
วิทยากรผู้สอน
คำถามที่พบบ่อย
SEO คืออะไร ต่างจากการลงโฆษณาบน Google อย่างไร
SEO (Search Engine Optimization) คือการปรับเว็บไซต์ทั้งโครงสร้าง เนื้อหา และความน่าเชื่อถือ ให้ Google เข้าใจและแสดงในผลการค้นหาแบบธรรมชาติ รวมถึงถูกเลือกเป็นลิงก์อ้างอิงในฟีเจอร์ AI อย่าง AI Overviews และ AI Mode โดยไม่ต้องจ่ายต่อคลิก แต่ต้องใช้เวลาหลายสัปดาห์ถึงหลายเดือนจึงเห็นผล ส่วน Google Ads จ่ายตามคลิกและแสดงได้ทันที แต่หยุดแสดงเมื่อหยุดจ่าย หลายธุรกิจจึงใช้ทั้งสองแบบร่วมกัน
เลือก Keyword สำหรับทำ SEO มีขั้นตอนอย่างไร
เริ่มจากลิสต์คำที่ลูกค้าน่าจะพิมพ์ค้นหาเกี่ยวกับสินค้าหรือบริการ จากนั้นใช้ Google Keyword Planner คำแนะนำของ Google และข้อมูลคำค้นจริงใน Google Search Console ดูปริมาณการค้นหาและคำที่เกี่ยวข้อง แล้วคัดคำที่ตรงกับ Search Intent ของผู้ค้นหา จัดกลุ่มคำตามหัวข้อ และกำหนดว่าแต่ละกลุ่มจะตอบด้วยหน้าไหน แทนการทำหน้าแยกสำหรับทุกคำที่ความหมายใกล้กัน
ปรับหน้าเว็บให้ถูกหลัก SEO แบบ On-page ต้องทำอะไรบ้าง
เขียนแท็ก title และหัวข้อ H1 ที่สื่อเนื้อหาชัดเจน เขียน Meta Description ที่ชวนให้คลิก ตั้ง URL ให้สั้นและสื่อความหมาย ใส่ Alt Text ให้รูปภาพ เขียนเนื้อหาที่ตอบคำถามของผู้ค้นหาได้ครบจากประสบการณ์จริง และเชื่อม Internal Link ไปยังหน้าที่เกี่ยวข้อง นอกจากนี้หน้าเว็บควรโหลดเร็ว ผ่านเกณฑ์ Core Web Vitals และแสดงผลดีบนมือถือ
ต้องทำ SEO แบบพิเศษเพื่อให้ขึ้นใน AI Overviews หรือไม่
ตามเอกสารของ Google ไม่มีข้อกำหนดทางเทคนิคเพิ่มเติม หน้าเว็บต้องถูก Index และมีสิทธิ์แสดง Snippet ในผลการค้นหาเท่านั้น สิ่งที่ช่วยได้คือพื้นฐาน SEO เดิม เช่น เปิดให้ Crawl ได้ มี Internal Link ที่ดี เนื้อหาสำคัญเป็นข้อความ และเนื้อหามีมุมมองหรือประสบการณ์ที่หาไม่ได้จากที่อื่น Google ระบุว่าไม่ได้ใช้ไฟล์ llms.txt และไม่จำเป็นต้องหั่นเนื้อหาเป็นชิ้นเล็ก ๆ ในหลักสูตรจะฝึกตรวจเงื่อนไขเหล่านี้กับเว็บจริง
เรียนจบหลักสูตร SEO for Google and AI Search แล้วทำอะไรได้บ้าง
วางกลยุทธ์และ KPI ของงาน SEO หา Keyword และวางโครงสร้างเว็บแบบ Topic Cluster ปรับ On-page และเขียนเนื้อหาตามหลัก E-E-A-T แก้ปัญหา Indexing, Core Web Vitals และ Structured Data เตรียมเว็บสำหรับฟีเจอร์ AI ของ Google และวัดผลด้วย Search Console, GA4 และ Looker Studio พร้อมกลับไปพร้อม SEO Audit และแผนงานของเว็บตนเอง ผู้ผ่านการอบรมได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) ที่มีเลขที่ของตัวเองและตรวจสอบออนไลน์ได้
จัดอบรมหลักสูตร SEO for Google and AI Search ให้ทีมในองค์กรได้ไหม
ได้ หลักสูตรนี้จัดเป็นการอบรมแบบ In-house ให้ทีมในองค์กรได้ และปรับตัวอย่างให้ตรงกับงานของทีม เช่น ใช้เว็บไซต์และกลุ่มคำค้นของธุรกิจเป็นโจทย์ฝึกและทำ SEO Audit ร่วมกัน ขอข้อเสนอการจัดอบรมได้จากหน้านี้ หรือติดต่อทาง LINE @itgenius โทร 02-570-8449