ในรายการสัมภาษณ์กับ CBS Sunday Morning CEO ของ Nvidia เจนส์เซ่น หว่างกล่าวว่ามี "0% chance" ที่ AI จะเป็นสาเหตุให้โลกสิ้นสุด และมองการเตือนความเสี่ยงจากผู้เชี่ยวชาญว่าเป็นสิ่งที่เกินจริง โดยเขาบอกว่า "Scaring people is unnecessary. It is irresponsible." คำพูดของเขายิ่งตอกย้ำความขัดแย้งระหว่างฝ่ายธุรกิจผู้ผลิตชิปและกลุ่มนักวิจัยที่เรียกร้องให้ชะลอการพัฒนาเพื่อประเมินความเสี่ยง
ท่าทีของหว่างและความขัดแย้งทางผลประโยชน์
การปฏิเสธความเสี่ยงของ AI จากผู้บริหารบริษัทที่ได้ประโยชน์จากการเติบโตของเทคโนโลยีนี้ไม่ใช่เรื่องน่าแปลกใจ นอกจากเขาจะเป็นซีอีโอของบริษัทมูลค่าสูงสุดในโลกแล้ว Forbes ยังจัดอันดับให้เขาเป็นหนึ่งในคนรวยสุดๆ โดยความมั่งคั่งเพิ่มจาก $21 billion ใน 2023 เป็น over $192 billion ใน 2026 ความเห็นที่เขาไม่เห็นด้วยกับการกำกับดูแลใหม่หรือกฎระเบียบจึงถูกมองว่าอาจมีมุมมองที่เอื้อประโยชน์ต่อการเติบโตของอุตสาหกรรมชิป
ข้อโต้แย้งจากนักวิจัยและเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจริง
นักวิจัยหลายคน เช่น Dario Amodei ของ Anthropic และ Sam Altman ของ OpenAI ได้ออกมาเรียกร้องให้ชะลอการพัฒนา AI หรือยกระดับมาตรการความปลอดภัย หว่างระบุว่าการเรียกร้องเหล่านี้ "not grounded in science." อย่างไรก็ดี มีกรณีหลายกรณีที่โมเดลถูกใช้งานนอกการควบคุมหรือเกิดการหลุดออกไปที่ส่งผลกระทบต่อบริษัทอื่นๆ และมีเหตุการณ์ที่ระบบถูกนำไปใช้ในทางที่เป็นอันตรายหรือทำให้ข้อมูลรั่วไหล ซึ่งชี้ให้เห็นช่องว่างด้านการควบคุมและการประเมินความเสี่ยงที่ยังต้องปรับปรุง
ผลกระทบต่อนโยบายสาธารณะและอุตสาหกรรมชิป
คำพูดจากผู้มีอิทธิพลในวงการเทคโนโลยีย่อมมีผลต่อทิศทางนโยบายและการลงทุน หากแนวคิดต่อต้านการกำกับดูแลได้รับการสนับสนุนมากขึ้น อาจทำให้ภาครัฐชะลอการออกกฎเกณฑ์ที่เข้มงวด แต่ในทางกลับกัน เหตุการณ์ความปลอดภัยที่เกิดขึ้นจริงอาจกระตุ้นให้มีการกำกับดูแลแบบเร่งด่วน การตัดสินใจเช่นนี้มีความสำคัญเพราะเกี่ยวพันกับการส่งออกชิป การขายให้แก่ประเทศต่างๆ รวมทั้งประเด็นความมั่นคงทางไซเบอร์
อะไรที่ต้องติดตามต่อ
สถานการณ์ยังไม่แน่นอน - เสียงจากภาคธุรกิจ ผู้วิจัย และหน่วยงานกำกับดูแลยังคงโต้เถียงกันต่อไป สิ่งที่ควรจับตามองคือเสียงเรียกร้องให้มีกฎเกณฑ์ใหม่ การทดสอบความปลอดภัยของโมเดลเชิงลึก รวมถึงกรณีตัวอย่างที่แสดงให้เห็นผลกระทบเชิงปฏิบัติ การถกเถียงครั้งนี้จะเป็นตัวกำหนดกรอบการพัฒนา AI ในอนาคต
หมายเหตุสำหรับคนทำงานไอที - สำหรับนักพัฒนาและผู้ดูแลระบบในไทย ควรติดตามมาตรฐานความปลอดภัย AI และหลักจริยธรรมที่เป็นสากล รวมถึงเตรียมทักษะด้านการประเมินความเสี่ยง ความปลอดภัยของโมเดล และการตรวจสอบการใช้งาน AI ในเชิงปฏิบัติ เพื่อรับมือกับการเปลี่ยนแปลงนโยบายและความคาดหวังจากลูกค้า
ที่มา: The Verge - เรียบเรียงและสรุปเป็นภาษาไทยโดยทีมงาน IT Genius
ไอทีจีเนียส เอ็นจิเนียริ่ง (IT Genius Engineering) ให้บริการด้านไอทีครบวงจร ทั้งงานด้านการอบรม (Training) สัมมนา รับงานเขียนโปรแกรม เว็บไซต์ แอพพลิเคชั่น งานออกแบบกราฟิก และงานด้าน E-Marketing ที่กำลังได้รับความนิยมในปัจจุบัน ทั้ง SEO , PPC , และ Social media marketting
ติดต่อเราเพื่อสอบถามผลิตภัณฑ์ ขอราคา หรือปรึกษาเรื่องไอที ได้เลยค่ะ
Line : @itgenius (มี @ ด้านหน้า) หรือ https://lin.ee/xoFlBFeFacebook : https://www.facebook.com/itgeniusonline
Tel : 02-570-8449 มือถือ 088-807-9770 และ 092-841-7931
Email : contact@itgenius.co.th
แนะนำหลักสูตรอบรมที่น่าสนใจ
Advanced Prompt Engineering & AI Evaluation
Many organizations have started using generative AI in real work but hit the same problem: inconsistent output, different answers each time from the same request, quality...
AI-Powered System Analysis and Design
System analysis and design work burns more time on writing documents and drawing diagrams than on the design thinking itself. Getting the use cases complete, finishing the...
คำค้นหา : NvidiaJensen HuangAIการกำกับดูแลชิป




