Jensen Huang บอกไม่ต้องมีกฎ AI ใหม่ - ปัญหาความปลอดภัยคือหน้าที่วิศวกร

Jensen Huang ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง Nvidia ให้ความเห็นชัดเจนต่อความเสี่ยงจาก AI ขณะขึ้นเวทีที่งาน Salesforce Dreamforce ว่า AI ไม่ใช่ "จิตใจต่างดาว" แต่เป็นฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่มนุษย์สร้างขึ้น ดังนั้นการควบคุมและความปลอดภัยควรเป็นเรื่องของวิศวกรรมและมาตรฐานเชิงปฏิบัติ มากกว่าจะอาศัยกฎหมายฉบับใหม่
จุดยืนของ Huang - ความปลอดภัยคือปัญหาวิศวกรรม
Huang ย้ำว่า "Safety is an engineering problem, not a legal one" และชี้ว่า AI คือระบบคอมพิวติ้งที่ซับซ้อนแต่สุดท้ายยังคงเป็นระบบที่มนุษย์ออกแบบได้ เขาเชื่อว่าบริษัทควรชะลอการปล่อยผลิตภัณฑ์หากยังไม่มั่นใจในความปลอดภัยและให้กลไกตลาดเป็นแรงกดดันในการไม่ปล่อยของที่อันตราย
เหตุผลที่เขาเห็นว่าไม่ต้องมีกฎใหม่
หนึ่งในเหตุผลของ Huang คือกฎหมายและกฎปัจจุบันอาจครอบคลุมความรับผิดชอบของผู้ผลิตได้เพียงพอ และการออกกฎใหม่อาจทำให้กระบวนการนวัตกรรมช้าลง เขายังมองว่าความเร็วในการพัฒนาไม่จำเป็นต้องขัดแย้งกับความปลอดภัย - สามารถเดินควบคู่กันไปได้ถ้าบริษัทมีวินัยในการพูดว่าเมื่อใดควรหยุดและทดสอบเพิ่มเติม
ความกังวลที่ยังมีคำตอบไม่ได้
อย่างไรก็ตาม บทความเตือนว่าบริษัทที่ตั้งใจดียังสามารถส่งซอฟต์แวร์ที่มีบั๊กหรือผลกระทบที่ไม่คาดคิดออกสู่ตลาดได้ ตัวอย่างเช่นเหตุการณ์บั๊กของ CrowdStrike ในปี 2024 ที่ทำให้เกิดความเสียหายอย่างกว้างขวาง หรือคดีความที่ Meta ต้องจ่าย 18,000,000,000 ดอลลาร์เพื่อยุติข้อพิพาทเกี่ยวกับผลกระทบต่อเด็ก เหตุการณ์เหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าการพึ่งพาตลาดหรือความรับผิดชอบของบริษัทเพียงอย่างเดียวอาจไม่เพียงพอ
ทางเลือกอื่นที่กำลังถูกพูดถึง
อีกแนวทางหนึ่งที่กำลังเกิดขึ้นคือการกำกับดูแลโดยอุตสาหกรรมเองหรือ self-regulation ซึ่งต้องอาศัยหน้าตักเวลาสั้น ๆ ในการตั้งกฎเกณฑ์ร่วมกันและเชิญชวนผู้เล่นจากทั่วโลกเข้าร่วม Huang สนับสนุนการใช้โมเดลเปิดน้ำหนัก (open-weight models) เป็นทางเลือกเชิงการแข่งขันต่อระบบปิด แต่บทบาทของภาครัฐและมาตรการระหว่างประเทศยังเป็นหัวข้อที่หลายฝ่ายกำลังเรียกร้องให้ดำเนินการ
สิ่งที่ต้องติดตาม - อีกไม่กี่ปีข้างหน้าเราจะได้เห็นว่ากลไกใดจะถูกเลือกเป็นหลัก ไม่ว่าจะเป็นกฎหมายใหม่ มาตรฐานอุตสาหกรรม หรือการพึ่งกลไกตลาด โดยผู้เล่นรายใหญ่อย่าง Nvidia มีอิทธิพลและเสียงที่หนักในเวทีสาธารณะ แต่ตัวอย่างความเสียหายจากซอฟต์แวร์ในอดีตเตือนให้ระวังความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นได้
สำหรับคนทำงานสายไอทีในไทย สิ่งที่ควรจับตามากกว่าการถกเถียงเชิงนโยบายคือการพัฒนาแนวปฏิบัติด้านความปลอดภัยของซอฟต์แวร์ การทดสอบ และการออกแบบระบบที่มีการหยุดชั่วคราวเมื่อพบความเสี่ยงจริง - หากอุตสาหกรรมเลือกเส้นทาง self-regulation ผู้ปฏิบัติงานจะต้องพร้อมปรับกระบวนการภายในให้สอดคล้องกับมาตรฐานใหม่อย่างรวดเร็ว
ที่มา: TechCrunch - เรียบเรียงและสรุปเป็นภาษาไทยโดยทีมงาน IT Genius
ไอทีจีเนียส เอ็นจิเนียริ่ง ให้บริการด้านไอทีครบวงจร
ทั้งงานอบรม (Training) สัมมนา รับเขียนโปรแกรม เว็บไซต์ แอปพลิเคชัน งานออกแบบกราฟิก และงานด้าน E-Marketing ทั้ง SEO, PPC และ Social Media Marketing
ติดต่อเราเพื่อสอบถามผลิตภัณฑ์ ขอราคา หรือปรึกษาเรื่องไอทีได้เลยค่ะ
แนะนำหลักสูตรที่น่าสนใจ

Generative AI for Software Developers
Generative AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของงานพัฒนาซอฟต์แวร์ประจำวัน ตั้งแต่ออกแบบระบบ เขียนโค้ด แก้ Bug เขียน Test ไปจนถึงทำเอกสาร แต่ผลลัพธ์ที่ได้ขึ้นอยู่กับว่านักพัฒนาสื่อสารกับ AI ได้ชัดเจนแค่ไหน ให้บริบทเพียงพอหรือไม่ และตรวจสอบผลงานของ AI อย่างไร นักพัฒนาที่ใช้…

AI Literacy รู้จักและใช้ AI ในการทำงาน
AI กลายเป็นเครื่องมือพื้นฐานในที่ทำงานไปแล้ว แต่พนักงานจำนวนมากยังไม่รู้ว่าจะเริ่มใช้อย่างไร ใช้กับงานไหนได้บ้าง และควรระวังอะไร หลักสูตร 1 วัน (6 ชั่วโมง) นี้ออกแบบมาสำหรับคนทำงานทุกสายที่ไม่มีพื้นฐานไอที ให้เข้าใจว่า AI ทำงานอย่างไรแบบไม่ต้องมีศัพท์เทคนิค…

Advanced Prompt Engineering & AI Evaluation
องค์กรจำนวนมากเริ่มนำ Generative AI มาใช้ในงานจริงแล้ว แต่กลับพบปัญหาเดียวกันคือผลลัพธ์ไม่คงที่ สั่งงานเดิมแต่ได้คำตอบต่างกันทุกครั้ง คุณภาพขึ้นอยู่กับคนเขียน Prompt และไม่มีวิธีวัดว่า Prompt ที่ปรับไปแล้วดีขึ้นจริงหรือไม่ ปัญหาเหล่านี้ทำให้ AI…
