Snorkel AI ระดมทุน 350 ล้านดอลลาร์ มูลค่าบริษัทพุ่งเป็น 3.5 พันล้านดอลลาร์ ท่ามกลางความต้องการข้อมูลเทรนนิ่ง AI พุ่ง

Snorkel AI สตาร์ทอัพที่ช่วยองค์กรและห้องปฏิบัติการด้าน AI สร้างชุดข้อมูลฝึกสอนและสภาพแวดล้อมจำลอง ประกาศระดมทุนรอบ Series E จำนวน 350 ล้านดอลลาร์ โดยรอบนี้นำโดย Insight Partners และ S32 ทำให้มูลค่าบริษัทพุ่งขึ้นเป็น 3.5 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งเกือบสามเท่าของมูลค่า 1.3 พันล้านดอลลาร์จากรอบ Series D เมื่อ 17 เดือนก่อน

ภาพรวมดีลและนักลงทุน

รอบทุนครั้งนี้มีนักลงทุนเดิมหลายรายเข้าร่วม ได้แก่ Addition, Lightspeed, Greylock, GV และ Wells Fargo การเพิ่มมูลค่าครั้งใหญ่สะท้อนความสนใจของนักลงทุนที่มองเห็นโอกาสจากธุรกิจที่ตอบโจทย์ความต้องการข้อมูลฝึกสอนระดับสูงของบริษัทพัฒนา AI และองค์กรขนาดใหญ่

จากเครื่องมือช่วยติดป้ายเป็นบริการข้อมูลสำเร็จรูป - data-as-a-service

เดิมที Snorkel ให้ซอฟต์แวร์เพื่อช่วยงาน data labeling อัตโนมัติ แต่ปีที่แล้วบริษัทเปลี่ยนแนวทางไปสู่การขายชุดข้อมูลสำเร็จรูปภายใต้แนวคิด data-as-a-service แทนการเป็นตลาดแรงงานผู้เชี่ยวชาญเพียงฝ่ายเดียว โดยใช้ซอฟต์แวร์และโมเดลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงสังเคราะห์ควบคู่กับผู้เชี่ยวชาญด้านเนื้อหา ผลลัพธ์คือบริษัทสามารถส่งมอบชุดข้อมูลและสภาพแวดล้อมสำหรับการเทรนโมเดล เช่น reinforcement learning (RL) environments ได้โดยตรง

ตัวเลขการเติบโตและบริบทของตลาด

บริษัทระบุว่าอัตรารันเรตรายได้ประจำปีของ Snorkel ปัจจุบันอยู่ที่ 375 ล้านดอลลาร์ นับเป็นการเติบโต 18 เท่าจากช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา ตัวเลขนี้สะท้อนความกระหายข้อมูลคุณภาพสูงของผู้พัฒนา AI ในตลาด ขณะที่ผู้เล่นรายอื่นที่วางตัวเป็น AI data lab ก็เติบโตแรงเช่นกัน โดย Mercor รายงาน gross annualized revenue 2 พันล้านดอลลาร์ Handshake แตะ 1 พันล้านดอลลาร์ และ Micro1 ขยายไปถึง 500 ล้านดอลลาร์ อย่างไรก็ดีเมื่อพิจารณาว่าบริษัทเหล่านี้จ่ายเงินราว 60% ถึง 70% ของรายได้ให้กับผู้เชี่ยวชาญในโดเมน รายได้สุทธิหลังหักต้นทุนจริงจะต่ำกว่าตัวเลขรวมที่เป็นหัวข่าว

ในกรณีของ Snorkel เนื่องจากการขายเป็นชุดข้อมูลและสภาพแวดล้อมแบบสำเร็จ บริษัทจึงนำค่าใช้จ่ายจ่ายให้ผู้เชี่ยวชาญมาบันทึกเป็นต้นทุนสินค้าขายแล้ว (cost of goods sold) แทนการแสดงในตัวเลขรายได้ขั้นต้น

จุดเริ่มต้นและความหมายต่อวงการ

Snorkel เปิดเชิงพาณิชย์ในปี 2019 หลังผ่านงานวิจัยร่วมสี่ปีโดยทีมของผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO Alex Ratner ที่ห้องปฏิบัติการ AI ของ Stanford การเติบโตอย่างรวดเร็วของบริษัทสะท้อนแนวโน้มสำคัญ - ข้อมูลฝึกสอนที่มีคุณภาพสูงและสภาพแวดล้อมจำลองกำลังเป็นสินค้าที่มีมูลค่าในระบบนิเวศ AI

ความหมายต่อผู้ทำงานไอทีและนักพัฒนา - ข่าวนี้ชี้ให้เห็นโอกาสและความต้องการทักษะด้านการสร้างและจัดการชุดข้อมูล การสังเคราะห์ข้อมูล และการออกแบบสภาพแวดล้อม RL หากคุณทำงานด้าน ML Ops, Data Engineering หรือ AI Engineering การเข้าใจแนวทาง data-as-a-service และการใช้งานข้อมูลสังเคราะห์จะเป็นประโยชน์

โดยสรุป การระดมทุนและมูลค่าที่เพิ่มขึ้นของ Snorkel AI ย้ำว่าตลาดสำหรับข้อมูลเทรนนิ่งคุณภาพสูงมีความต้องการสูงและพร้อมจ่ายให้กับโซลูชันที่สามารถลดความซับซ้อนของการเตรียมข้อมูลได้ เรื่องที่น่าติดตามต่อไปคือ Snorkel จะขยายผลิตภัณฑ์อย่างไรเพื่อตอบความต้องการของลูกค้าองค์กร และการแข่งขันในกลุ่ม AI data labs จะพัฒนาไปในทิศทางใด

ที่มา: TechCrunch - เรียบเรียงและสรุปเป็นภาษาไทยโดยทีมงาน IT Genius