วันที่ 1 Introduction to Generative AI for Developers 

Section 1: Generative AI 101

• แนวคิดของ Generative AI และความหมายที่แท้จริง
• ตัวอย่างการใช้งานจริงในสาย Dev
• ความแตกต่างของ AI แบบ Rule-based vs LLM-based
• Tools เปรียบเทียบ: GPT-4o vs Claude 3 vs Copilot

Section 2: เข้าใจ LLMs และ Transformers

• โครงสร้างเบื้องหลัง LLMs (Transformer, Tokenization)
• RLHF คืออะไร? ทำให้ AI ฉลาดได้อย่างไร
• Prompt Engineering เบื้องต้น: Prompt = Programming

Section 3: Prompt ภาษาอังกฤษสำหรับ Developer

• วิธีตั้ง Prompt ที่ดี: Clear, Specific, Role-based
• โครงสร้าง Prompt ที่ควรใช้กับ ChatGPT และ Claude
• ตัวอย่าง Prompt สำหรับ Coding, Debugging, Explain Code

Hands-on Labs:

• สมัครและตั้งค่า ChatGPT, Claude, OpenAI API Key
• ทดลอง Prompt เบื้องต้น: Generate, Refactor, Translate Code

วันที่ 2 AI for Coding, Architecture & Debugging

Section 4: AI Coding Assistant อย่างมีประสิทธิภาพ

• แนะนำ GitHub Copilot / ChatGPT Code Interpreter
• แนะนำ Claude กับฟีเจอร์ Code Understanding
• การใช้ Prompt เพื่อ Generate Function, Unit Test, API Docs

Section 5: AI กับ Software Design & System Architecture

• Generating UML, ERD, Architecture Diagram จาก Prompt
• ใช้ AI ออกแบบ API ด้วย RESTful / GraphQL
• เทคนิค Craft Prompt ให้ AI ช่วยเขียนโครงสร้างระบบ

Section 6: จัดการ Legacy Code ด้วย AI

• ให้ AI อธิบายโค้ดเก่า (Explain Code)
• Refactor / Simplify / Add Comment
• Use case: อ่านโค้ด Java / Python ที่ไม่มีเอกสาร

Section 7: การใช้งาน React Router

• การติดตั้งและตั้งค่า React Router v6
• การสร้าง Route และ Navigation
• การใช้งาน Link, NavLink และ Nested Routes
• การจัดการ Dynamic Routes และ Route Parameters
• การปฏิบัติ: สร้างแอปพลิเคชัน Multi-page ด้วย React Router

Hands-on Labs:

• Generate ระบบ API + Database Schema + Diagram
• สั่ง AI ทำ Reverse Engineering จากโค้ดที่ให้ไว้
• Workshop: เขียน Prompt ให้ Claude อ่านและสรุปโค้ด

วันที่ 3 AI Prototyping, Automation & Best Practices 

Section 8: Prototyping & UI Generation

• ใช้ AI สร้าง HTML, Tailwind UI, Bootstrap Template
• Generate Static Web + Hosting on GitHub Pages / Vercel
• AI tools: Framer AI, Uizard, Locofy, Relume

Section 9: AI-powered Chatbot & Assistant

• ใช้ ChatGPT สร้าง Chatbot ตอบคำถาม
• ใช้ Claude ช่วยสร้าง FAQ Bot / Coding Assistant
• แนวคิด RAG (Retrieval Augmented Generation)

Section 10: Best Practices & Limitations

• วิธีเชื่อม AI เข้า Dev Lifecycle: Plan → Build → Test → Deploy
• การวัดคุณภาพ Prompt / การปรับใช้ AI ในองค์กร
• ข้อควรระวังเรื่อง Security, Hallucination, Copyright

Hands-on Labs:

• สร้าง Static Website ด้วย Prompt เดียว
• ทดลองสร้าง Chatbot ตามโจทย์ Workshop
• สรุป Prompt ที่ใช้ได้จริง พร้อมรวมเป็น Prompt Library ส่วนตัว