ทำเว็บให้ติดอันดับ AI Search ด้วย Astro & Laravel 13 & MySQL/MariaDB

ทำเว็บให้ติดอันดับ AI Search ด้วย Astro & Laravel 13 & MySQL/MariaDB

ในปี 2026 พฤติกรรมการค้นหาข้อมูลของผู้ใช้เปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง - ผู้คนจำนวนมากไม่ได้ค้นหาผ่าน Google แบบเดิมอีกต่อไป แต่ถามคำถามกับ ChatGPT, Perplexity, Claude และ Gemini โดยตรง เว็บไซต์ที่ AI "อ่านเข้าใจและเลือกอ้างอิง" เท่านั้นที่จะถูกแนะนำต่อผู้ใช้ นี่คือยุคของ GEO (Generative Engine Optimization) และ AEO (Answer Engine Optimization) ที่นักพัฒนาเว็บทุกคนต้องปรับตัว

หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาโดยเฉพาะ ไม่ใช่คอร์สการตลาด - ผู้เรียนจะได้สร้าง Modern Web App จริงตั้งแต่ฐานข้อมูลจนถึง Deploy ด้วยสถาปัตยกรรม Astro (SSG) ที่เรนเดอร์ HTML สมบูรณ์ 100% ตั้งแต่ build time เชื่อมต่อกับ Laravel 13 API (Sanctum) และฐานข้อมูล MySQL/MariaDB พร้อมฝังเทคนิค GEO/AEO ครบทุกชั้น ตั้งแต่ Structured Data (JSON-LD), Canonical, Dynamic Sitemap, FAQ Schema, E-E-A-T, llms.txt ไปจนถึงการวัดผลว่า AI crawlers เข้ามาเก็บข้อมูลเว็บของเราจริงหรือไม่ เนื้อหาทั้งหมดกลั่นจากการ Audit เว็บไซต์จริงและงานวิจัย GEO ระดับสากล เพื่อให้ผู้เรียนนำไปใช้กับโปรเจกต์ของตนเองได้ทันทีหลังจบคอร์ส

สาขากรุงเทพฯ (ลาดพร้าว)
  • ยังไม่มีรอบเปิดอบรม (ลงชื่อจองไว้ได้)
  • เข้าใจหลักการทำงานของ Generative Engine / Answer Engine (ChatGPT Search, Perplexity, Claude, Gemini, Google AI Overviews) และปัจจัยที่ทำให้เว็บไซต์ถูก AI เลือกอ้างอิง
  • ออกแบบสถาปัตยกรรม Full Stack แบบ Astro SSG + Laravel API + MySQL/MariaDB ที่ Deploy บน Apache/Nginx ได้โดยไม่ต้องติดตั้ง Node.js บนเซิร์ฟเวอร์
  • พัฒนา REST API ด้วย Laravel พร้อมระบบยืนยันตัวตนด้วย Sanctum และออกแบบฐานข้อมูลรองรับเนื้อหาแบบ answer-ready
  • สร้าง Structured Data (JSON-LD) ครบทุก Schema ที่จำเป็นสำหรับเว็บองค์กร ได้แก่ Organization/LocalBusiness, WebSite, Service, Article, Person, BreadcrumbList และ FAQPage พร้อม Validate ผ่านเครื่องมือมาตรฐาน
  • จัดการ Technical SEO/GEO ได้อย่างถูกต้อง ทั้ง Canonical Tag, Metadata, Open Graph, Heading Hierarchy, robots.txt, Dynamic Sitemap และ llms.txt
  • เข้าใจหลัก E-E-A-T และ Answer-Ready Content ที่เพิ่มโอกาสถูก AI อ้างอิงตามผลงานวิจัย GEO
  • Deploy เว็บ Production จริงบน Apache/Nginx พร้อมระบบ Rebuild อัตโนมัติเมื่อเนื้อหาในฐานข้อมูลเปลี่ยน
  • วัดผลและติดตามการเข้ามาของ AI Crawlers (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot ฯลฯ) ได้อย่างเป็นระบบ
  • นักพัฒนาเว็บ (Web Developers) ที่ต้องการยกระดับเว็บไซต์ให้ถูกค้นเจอและถูกอ้างอิงโดย AI Search Engines
  • Full Stack / Backend Developers สาย PHP/Laravel ที่ต้องการเรียนรู้สถาปัตยกรรม Frontend สมัยใหม่แบบ Astro SSG
  • Tech Leads และเจ้าของเว็บไซต์ที่วางแผน Rebuild เว็บเดิมให้เป็น Modern Stack ที่พร้อมสำหรับยุค AI Search
  • นักการตลาดสายเทคนิค (Technical SEO) ที่เขียนโค้ดได้ และต้องการเข้าใจการทำ GEO/AEO ในระดับ Implementation จริง
  • เขียนโปรแกรมภาษา PHP ได้ และเคยใช้งาน Laravel เบื้องต้น (เข้าใจ Route, Controller, Model, Migration)
  • มีความเข้าใจ HTML/CSS และ JavaScript พื้นฐาน
  • เคยใช้งานฐานข้อมูล MySQL หรือ MariaDB (เขียน SQL พื้นฐาน, ออกแบบตารางเบื้องต้น)
  • ใช้งาน Git และ Command Line พื้นฐานได้
  • ไม่จำเป็นต้องเคยใช้ Astro หรือเคยทำ SEO/GEO มาก่อน จะมีการปูพื้นฐานให้ในคลาสเรียน
  • 12 ชั่วโมง
  • ราคาปกติ 6,500 บาท / คน
  • โปรโมชั่นลด 10% เหลือ 5,850 บาท / คน
  • ราคาเหมาจ่าย (ผู้อบรมตั้งแต่ 10 คน) ตามแต่ตกลงกัน
  • ขอใบเสนอราคา

Day 1: Full Stack Foundation + GEO Core Engineering

Section 1: จาก SEO สู่ GEO/AEO - ทำไมนักพัฒนาต้องปรับตัวในปี 2026

  • ภูมิทัศน์การค้นหายุคใหม่: ChatGPT Search, Perplexity, Claude, Gemini และ Google AI Overviews เปลี่ยนพฤติกรรมผู้ใช้อย่างไร
  • GEO vs AEO vs SEO แตกต่างกันอย่างไร และอะไรที่ยังใช้ร่วมกันได้
  • AI Crawlers อ่านเว็บเราอย่างไร: GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended และผลของ robots.txt
  • ปัจจัยที่เพิ่มโอกาสถูก AI อ้างอิง: สรุปจากงานวิจัย GEO (Princeton) - สถิติ ตัวเลข แหล่งอ้างอิง เพิ่มโอกาสถูก cite ราว 30-40%
  • Case Study: ผล Audit เว็บไซต์จริง - จุดแข็ง จุดอ่อน และ Priority Roadmap ที่นำมาใช้เป็นโจทย์ของคอร์สนี้

Section 2: สถาปัตยกรรม AI-Findable Full Stack

  • ทำไม Static Site Generation (SSG) คือคำตอบสำหรับ GEO: HTML สมบูรณ์ 100% โดยไม่ต้องรัน JavaScript
  • ภาพรวมสถาปัตยกรรม: Astro SSG + Laravel API (Sanctum) + MySQL/MariaDB และการ Deploy บน Apache/Nginx โดยไม่ต้องมี Node.js บนเซิร์ฟเวอร์
  • เปรียบเทียบ SSG vs SSR vs SPA ในมุมมองของ AI Crawlers และ Performance

Section 3: Laravel API Foundation

  • ออกแบบฐานข้อมูลเว็บองค์กรที่รองรับ GEO: ตาราง services, portfolios, articles, team_members, faqs พร้อมฟิลด์สำคัญ (updated_at, published_at, author_id)
  • สร้าง Migration, Model, Seeder และความสัมพันธ์ระหว่างตาราง
  • สร้าง REST API ด้วย API Resources: ส่งข้อมูลเท่าที่จำเป็นในรูปแบบที่ Astro ใช้ง่าย
  • ป้องกัน API ด้วย Laravel Sanctum: สร้าง Token สำหรับ build process ของ Astro

Section 4: Astro Fundamentals for SSG

  • โครงสร้างโปรเจกต์ Astro, ไฟล์ .astro, Layouts และ Components
  • แนวคิด Zero-JS by Default และ Islands Architecture (ใช้ JavaScript เฉพาะจุดที่จำเป็น)
  • ดึงข้อมูลจาก Laravel API ตอน build time และสร้างหน้ารายละเอียดด้วย Dynamic Routes + getStaticPaths
  • ผลลัพธ์ของ astro build: Static HTML ที่พร้อมนำขึ้น Apache/Nginx ทันที

Section 5: Metadata ที่ถูกต้องในยุค AI Search

  • กายวิภาคของ Title ที่ดี (~50-60 ตัวอักษร) และ Meta Description รายหน้า (~150-160 ตัวอักษร) ที่สรุปเนื้อหาจริง ไม่ใช่ boilerplate
  • สิ่งที่ควรเลิกทำ: meta keywords stuffing, Title ยาว 400+ ตัวอักษร - บทเรียนจาก Audit จริง
  • Open Graph ครบชุดสำหรับบทความ: og:type=article, article:published_time, article:modified_time, article:author
  • สร้าง SeoHead Component ใน Astro: จุดเดียวจัดการ Metadata ทุกหน้า รับ props จากข้อมูลจริงในฐานข้อมูล

Section 6: Canonical, hreflang & Heading Hierarchy

  • Canonical Tag ป้องกัน Duplicate Content จาก query string - implement ใน Astro Layout ด้วย Astro.url
  • แนวทางตัดสินใจเรื่องเว็บหลายภาษา และการใส่ hreflang (th / en / x-default) อย่างถูกต้อง
  • Heading Hierarchy ที่ AI อ่านรู้เรื่อง: H1 เดียวต่อหน้า, H2 เป็นหัวข้อหลัก (หรือรูปแบบคำถาม), การ์ดรายการไม่ใช้ H2 พร่ำเพรื่อ

Section 7: JSON-LD Structured Data - หัวใจของ GEO

  • Schema.org และ JSON-LD: ทำไมเป็นรูปแบบที่ Google และ AI Engines แนะนำ
  • สร้าง JsonLd Component กลางใน Astro แล้วประกอบ Schema ทีละตัว
  • Organization / LocalBusiness - ข้อมูลองค์กร, logo, telephone, address, sameAs (social profiles)
  • WebSite + SearchAction - ช่องค้นหาภายในเว็บ
  • Service + Offer - สินค้าและบริการขององค์กร พร้อมราคา (priceCurrency: THB) จากข้อมูลจริงในฐานข้อมูล
  • Article / NewsArticle - headline, datePublished, dateModified, author, image, inLanguage
  • Person - โปรไฟล์ทีมงาน/ผู้เขียนบทความ + jobTitle + worksFor + sameAs
  • BreadcrumbList - เส้นทางหน้าเว็บแบบ machine-readable
  • แนวทางปรับ Schema เดียวกันไปใช้กับธุรกิจแบบอื่น เช่น Product, Course, Event (Pattern เดียวกัน เปลี่ยนเฉพาะ @type และฟิลด์)
  • ข้อควรระวังกับเนื้อหาภาษาไทยใน JSON-LD และการ escape อักขระ

Section 8: FAQ System + FAQPage Schema

  • ออกแบบตาราง faqs (service_id, question, answer, sort_order) ใน MySQL + Laravel API endpoint
  • เขียน FAQ อย่างไรให้เป็น "answer-ready": คำถามที่ผู้ใช้ถาม AI จริง เช่น บริการนี้เหมาะกับใคร ราคาเริ่มต้นเท่าไร ใช้เวลาดำเนินการกี่วัน มีบริการหลังการขายหรือไม่
  • แสดงผล FAQ Section บนหน้าบริการใน Astro พร้อมผูก FAQPage Schema อัตโนมัติ

Section 9: Validation Workflow

  • ตรวจ Structured Data ด้วย validator.schema.org และ Google Rich Results Test
  • ทำ Validation ให้เป็นส่วนหนึ่งของ workflow ก่อน Deploy ทุกครั้ง
  • Workshop วันที่ 1 (GeniusCorp): สร้างฐานข้อมูล MySQL + Laravel API ป้องกันด้วย Sanctum สร้างเว็บ Corporate ด้วย Astro ครบเมนูหลักจากข้อมูลจริง แล้วติดตั้ง GEO Layer เต็มระบบ - SeoHead, Canonical, JSON-LD ครบทุก Schema, ระบบ FAQ พร้อม FAQPage Schema และ Validate ผ่านทุกหน้า

Day 2: E-E-A-T, llms.txt, Deployment & Measurement

Section 10: E-E-A-T - สร้างความน่าเชื่อถือที่ AI ตรวจสอบได้

  • E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) สำคัญกับ GEO อย่างไร
  • Author Box บนหน้าบทความ: รูป ชื่อ ตำแหน่ง ลิงก์ไปหน้าโปรไฟล์ทีมงาน - เชื่อมด้วย Person Schema
  • วันที่เผยแพร่/แก้ไขแบบ machine-readable ด้วย

Section 11: Answer-Ready Content Guidelines

  • หลัก Inverted Pyramid: ย่อหน้าแรกตอบคำถามหลักจบใน 2-3 ประโยค ก่อนขยายรายละเอียด
  • ใช้ H2 เป็นรูปแบบคำถาม, ใส่ตัวเลข/สถิติ/แหล่งอ้างอิง, ใช้ตารางและ bullet กับข้อมูลเปรียบเทียบ
  • แนวทางส่งต่อ Guidelines ให้ทีมคอนเทนต์ทำงานร่วมกับนักพัฒนา

Section 12: Sitemap, robots.txt & llms.txt

  • Generate sitemap.xml ตอน build ด้วยข้อมูล lastmod จริงจาก MySQL (ผ่าน Laravel API) - บทเรียนจาก sitemap ล้าสมัย 30,000 URLs
  • แนวทาง Sitemap Index เมื่อ URL เกิน 50,000 รายการ
  • เขียน robots.txt ที่เปิดรับ AI Crawlers อย่างถูกต้อง และชี้ Sitemap ของตนเอง
  • สร้าง llms.txt ตามสเปก llmstxt.org: แผนที่เว็บฉบับ AI พร้อม generate อัตโนมัติจากข้อมูลจริงตอน build

Section 13: Performance for GEO

  • จุดแข็งของ Astro: Zero-JS by Default ทำให้ HTML เบาและเร็วตั้งแต่ต้น
  • Image Optimization ด้วย astro:assets: WebP, ขนาดภาพตามจริง, loading="lazy"
  • เปิด gzip/brotli บน Apache/Nginx และเป้าหมายที่วัดได้: TTFB < 0.4s, HTML < 150KB

Section 14: Production Deployment บน Apache/Nginx

  • โครงสร้าง Deploy: Static files จาก astro build + Laravel API + MySQL บนเซิร์ฟเวอร์เดียวหรือแยกกัน
  • ตั้งค่า Virtual Host, HTTPS และ Redirect (http เป็น https, non-www เป็น www) อย่างถูกต้อง
  • ระบบ Rebuild อัตโนมัติ: Webhook / Deploy Script สั่ง build ใหม่เมื่อเนื้อหาในฐานข้อมูลเปลี่ยน - แก้จุดอ่อนสำคัญของ SSG

Section 15: Measurement & Monitoring - รู้ได้อย่างไรว่า AI ค้นเจอเราแล้ว

  • ตั้งค่า Google Search Console และ Bing Webmaster Tools (Bing สำคัญเพราะป้อนข้อมูลให้ ChatGPT Search / Copilot)
  • ตรวจ Server Log หา User-Agent ของ AI Crawlers: GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, Claude-SearchBot, PerplexityBot, Google-Extended
  • แผนทดสอบรายเดือน: ถาม ChatGPT / Perplexity / Claude / Gemini ด้วยคำถามเป้าหมาย แล้วบันทึกว่าเว็บถูกอ้างอิงหรือไม่
  • GEO-Ready Checklist ฉบับสมบูรณ์สำหรับนำไปใช้กับโปรเจกต์จริงของตนเอง
  • Workshop วันที่ 2 (Master Workshop · GeniusCorp): เพิ่ม Author Box + E-E-A-T signals, Generate sitemap.xml และ llms.txt จากข้อมูลจริง, Deploy ขึ้น Apache/Nginx พร้อม HTTPS + gzip, ตั้ง Webhook Rebuild อัตโนมัติ และตรวจผ่าน GEO-Ready Checklist ครบทุกข้อ

คอร์ส ทำเว็บให้ติดอันดับ AI Search ด้วย Astro & Laravel 13 & MySQL/MariaDB เหมาะกับใคร ต้องมีพื้นฐานอะไรมาก่อน

ดูรายละเอียดกลุ่มเป้าหมายและพื้นฐานที่ต้องมีได้ในหัวข้อ "กลุ่มเป้าหมาย" และ "พื้นฐานที่ผู้เรียนต้องมี" บนหน้านี้ หากไม่แน่ใจว่าพื้นฐานพอหรือไม่ ปรึกษาทีมงานได้ฟรีทาง LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

คอร์ส ทำเว็บให้ติดอันดับ AI Search ด้วย Astro & Laravel 13 & MySQL/MariaDB ราคาเท่าไร ใช้เวลาเรียนกี่ชั่วโมง

ราคาปกติ 6,500 บาท (โปรโมชันปัจจุบันเหลือ 5,850 บาท) ใช้เวลาอบรม 12 ชั่วโมง ราคานี้รวมเอกสารประกอบการอบรม อาหารกลางวัน และอาหารว่างตลอดหลักสูตร

เรียนจบได้รับ Certificate หรือไม่

ได้รับ ผู้ผ่านการอบรมทุกท่านจะได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) จากสถาบันไอทีจีเนียส

อบรมที่ไหน มีเรียนแบบออนไลน์หรือไม่

อบรมแบบ Onsite ที่สถาบันไอทีจีเนียส สาขาลาดพร้าววังหิน 68 กรุงเทพฯ และมีบริการจัดอบรมนอกสถานที่ (In-house Training) สำหรับองค์กร บางหลักสูตรมีเวอร์ชันเรียนออนไลน์ผ่าน GeniusHub ดูได้ที่เมนูคอร์สออนไลน์

ถ้าเรียนไม่ทันหรือขาดเรียน มีเรียนซ้ำ/เรียนชดเชยหรือไม่

มี ผู้เรียนสามารถแจ้งขอเรียนซ้ำ (repeat) ในรอบถัดไปของหลักสูตรเดียวกันได้ฟรีตามเงื่อนไขของสถาบัน ดูรายละเอียดที่หน้า "เรียนซ้ำฟรี" หรือสอบถามทีมงาน

สมัครเรียนหรือขอใบเสนอราคาในนามบริษัทได้อย่างไร

สมัครออนไลน์ได้จากแบบฟอร์มลงทะเบียนบนหน้านี้ หรือขอใบเสนอราคา (Quotation) ในนามนิติบุคคลได้ทันทีจากปุ่ม "ขอใบเสนอราคา" สอบถามเพิ่มเติมโทร 02-570-8449 หรือ LINE @itgenius