DBA Microsoft SQL Server 2019

DBA Microsoft SQL Server 2019

SQL Database เป็น Relational Database ที่เราคุ้นเคย มีโครงสร้างเป็น Table, Column และ Row ของข้อมูล การเข้าถึงข้อมูลในฐานข้อมูลจึงจำเป็นต้องมีระบบการจัดการฐานข้อมูลมาช่วย เรียกว่า database management system (DBMS) หลักสูตรเพิ่มเติมความรู้ ไม่ว่าจะเป็นในเรื่อง การบำรุงรักษา ประสิทธิภาพการทำงาน ความถูกต้องสมบูรณ์ และรักษาความปลอดภัยของฐานข้อมูล

สาขากรุงเทพฯ (ลาดพร้าว)
  • ยังไม่มีรอบเปิดอบรม (ลงชื่อจองไว้ได้)
  • เพื่อให้เรียนรู้ถึงระบบฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ
  • เพื่อให้รู้ถึงขั้นตอนต่างๆ ในการใช้โปรแกรม Microsoft SQL Server 2019
  • ผู้ที่สนใจอยากศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Microsoft SQL Server
  • ผู้ที่ต้องการเริ่มสายอาชีพเกี่ยวกับฐานข้อมูล
  • ผู้ที่ทำงานเป็นผู้ดูแลระบบฐานข้อมูล
  • มีความรู้พื้นฐานในการเขียนโปรแกรม
  • 18 ชั่วโมง
  • ราคาปกติ 12,000 บาท / คน
  • โปรโมชั่นลด 10% เหลือ 10,800 บาท / คน
  • ราคาเหมาจ่าย (ผู้อบรมตั้งแต่ 10 คน) ตามแต่ตกลงกัน
  • ขอใบเสนอราคา

Module 1: Microsoft SQL Server Architecture

  • Understanding SQL Server system databases and business (non-system) databases.
  • Understanding the SQL Server database structure.
  • What are SQL Server file groups and data files.
  • What are SQL Server Transactional logs and database recovery models.
  • What is the difference between a SQL Server instance and database.
  • Client-Server Communication in SQL Server

Module 2: Working with Databases

  • Overview of SQL Server Databases
  • Prepare File System and Raid disk for SQL Database
  • Creating Databases
  • Concept of TempDB, Data File, Log File and File Group
  • Resizing Database
  • Moving User databases with Detach – Attach
  • Moving System databases

Module 3: Locking and Blocking

  • Understanding Locking
  • Understanding Deadlocks
  • Understanding Transactions

Module 4: Backup and Restoring SQL Server Databases

  • Recovery Models Concept
  • Planning a Backup Strategy
  • Backing Up User Databases
  • Working with Backup Options
  • Managing Database Backups
  • Understanding the Restore Process
  • Restoring User Databases

Module 4: Backup and Restoring SQL Server Databases

  • Recovery Models Concept
  • Planning a Backup Strategy
  • Backing Up User Databases
  • Working with Backup Options
  • Managing Database Backups
  • Understanding the Restore Process
  • Restoring User Databases

Module 5: Implementing Security

  • Overview of SQL Server Security
  • Authenticating Connections to SQL Server
  • About Password policies
  • Managing Windows and SQL Server Logins
  • Working with Server Roles

Module 6: Monitoring SQL Server

  • Using Standard reports
  • Configuring the SQL Serer Log
  • Viewing Activity with Dynamic Management View
  • Monitoring with Activity Monitor
  • Capturing Resource Usage with Performance Monitor
  • Collecting Capacity Planning and Performance Data with Data Collector
  • Capturing Activity using SQL Server Profiler and SQL Trace

Module 7: Transferring Data

  • Overview of ETL Process
  • Transferring Data To/From SQL Server
  • Importing and Exporting Table Data
  • Copying Database
  • Deploying Data-Tier Applications
  • Considering for Bulk Import/Export

Module 8: Automating SQL Server Management

  • Benefit of Automation
  • Working with SQL Server Agent
  • Configuring Operators
  • Configuring of Database Mail
  • Working with SQL Server Agent Jobs
  • Creating Database Maintenance Plans
  • Implementing Alerts and Notifications

Module 9: Implementing High Availability

  • Introduction to High Availability
  • Implementing Log Shipping
  • How to Log Shipping work
  • Primary Server vs. Secondary Server
  • Fail over with Log Shipping
  • Implementing Always on High Availability
  • Introduction to SQL Clustering

Module 10: Query Store

  • What Is Query Store?
  • Overview and Architecture of the Query Store
  • Configuring Query Store
  • Standard Query Store Reports

Module 11: In-Memory OLTP

  • In-Memory OLTP architecture
  • Creating in-memory tables
  • In-Memory OLTP indexing
  • SQL Server Graph

Module 12: Introduction to graph databases

  • Graph tables
  • Inserting Data
  • Querying Data
21/08/2023 15:16:23