อาจารย์สามิตร โกยม
Basic Lotus Note Mail and calendar
ป้อนรายการที่นี่...
รายละเอียด Course ID: aic-09
ยินดีต้อนรับสู่ยุคที่ AI ไม่ได้เป็นเพียงแชทบอทถาม-ตอบ แต่ก้าวสู่การเป็น Agentic AI ที่ "คิด วิเคราะห์ และลงมือทำ" ได้ด้วยตัวเอง หลักสูตรนี้จะพาคุณปลดล็อกศักยภาพใหม่ผ่านมาตรฐานสากลอย่าง MCP (Model Context Protocol) และ A2A (Agent-to-Agent) ซึ่งเปรียบเสมือน "ภาษาและแขนขา" ที่ช่วยให้ AI ของคุณสามารถเชื่อมต่อกับโลกภายนอก สั่งการฐานข้อมูล อ่านเอกสาร และทำงานร่วมกับเครื่องมือต่างๆ ได้อย่างอิสระเหมือนพนักงานมืออาชีพ เราออกแบบเนื้อหาให้เข้าใจง่ายแบบ Step-by-step ภายใน 5 วัน คุณจะได้ลงมือเขียน Python สร้างระบบจริงตั้งแต่ศูนย์ ตั้งแต่การสร้าง MCP Server เชื่อมต่อกับไฟล์ (CSV/PDF) และ Database (MySQL/PostgreSQL) ไปจนถึงการใช้งานผ่าน Claude Desktop, n8n และการ Deploy ขึ้น Cloud เพื่อสร้างระบบ Multi-Agent ที่ทำงานประสานกันเป็นทีมเวิร์ค พร้อมเปลี่ยนคุณจากผู้ใช้งานทั่วไปให้กลายเป็นผู้สร้างระบบ AI Automation เต็มรูปแบบ
รอบการเปิดอบรม
ไฟล์รายละเอียดคอร์ส
- สร้าง Agentic AI ด้วย FastMCP and A2A (Course outline PDF)
- โปรไฟล์ของบริษัทไอทีจีเนียส เอ็นจิเนียริ่ง (โปรไฟล์ไอทีจีเนียส PDF)
วัตถุประสงค์
- ทำความเข้าใจภาพรวมและสถาปัตยกรรมของ Agentic AI และบทบาทของ MCP/A2A
- สามารถสร้าง MCP Server / Client และ Tools แบบง่าย ๆ ด้วย Python
- สามารถใช้ A2A Protocol เพื่อเชื่อมโยง Agent หลายตัวให้สื่อสารและทำงานร่วมกันได้
- ประยุกต์ MCP + A2A สร้าง workflow ของระบบอัจฉริยะที่นำไปใช้จริงได้
- สร้างพื้นฐานแน่นสำหรับต่อยอดไปสู่ LangChain Agents, Orchestrators และ Multi-Agent Systems
- สามารถ Deploy ระบบ Agentic AI ขึ้น Cloud เพื่อใช้งานจริง
กลุ่มเป้าหมาย
- นักพัฒนา Software / AI ที่อยากเข้าใจ Agentic AI แบบใช้งานได้จริง
- นักศึกษา / ผู้เริ่มต้นสาย AI ที่อยากเริ่มพัฒนา Tools หรือ Agents
- ผู้ที่ทำงานด้านระบบอัตโนมัติ (Automation) และต้องการต่อยอดด้วย AI
- ผู้สนใจเทคโนโลยีใหม่ เช่น AI Orchestrator, Multi-Agent, Workflow Agentic
ความรู้พื้นฐาน
- เขียน Python ได้ระดับพื้นฐาน (ตัวแปร, ฟังก์ชัน, import library)
- ใช้ Terminal / VS Code ได้
- ใช้งาน Git และ GitHub พื้นฐานได้ (ถ้าไม่มีก็สามารถเรียนได้)
- ไม่มีพื้นฐาน Web Development มาก่อนก็ได้
ระยะเวลาในการอบรม
- 12 ชั่วโมง
ราคาคอร์สอบรม
- ราคาปกติ 5,900 บาท / คน
- โปรโมชั่นลด 10% เหลือ 5,310 บาท / คน
- ราคาเหมาจ่าย (ผู้อบรมตั้งแต่ 10 คน) ตามแต่ตกลงกัน
- ขอใบเสนอราคา
วิทยากรผู้สอน
เนื้อหาการอบรม
Section 1: ปูพื้นฐาน Agentic AI + รู้จักโปรโตคอล MCP/A2A
- ทำความรู้จัก Agentic AI และตัวอย่างงานจริง
- สถาปัตยกรรมของ Agentic AI (Perception → Reasoning → Action)
- ทำไม “Protocol” จึงสำคัญในยุคของ Multi-Agent
- ภาพรวม MCP (Model Context Protocol)
- ภาพรวม A2A (Agent-to-Agent Protocol)
- เปรียบเทียบ MCP vs A2A — ใช้ต่างบริบทกันอย่างไร
- เตรียมเครื่องมือ Python, UV, VS Code, Google Gemini API Key, OpenAI API Key
Section 2: สร้าง MCP ของตัวเองแบบง่าย ๆ ด้วย FastMCP
- โครงสร้าง MCP Server + MCP Client
- STDIO vs SSE vs Streamable HTTP
- ติดตั้ง FastMCP และสร้าง MCP Server อย่างง่าย
- เริ่มต้นสร้าง MCP Server ตัวแรกด้วย FastMCP โดยใช้การสื่อสารแบบ STDIO (Standard Input/Output)
- สร้าง MCP Tool แบบง่าย ๆ (เช่น เครื่องคิดเลข, เว็บสกรีปเปอร์, อ่านไฟล์)
- ทดสอบการเชื่อม Claude Desktop เข้ากับ MCP ของเรา
Section 3: สร้าง MCP Client + MCP แบบ SSE และ HTTP
- สร้าง MCP Client ใน Python เชื่อม Gemini API หรือ OpenAI API
- ออกแบบ config.json รองรับหลาย MCP Servers
- ทำ MCP Server แบบ SSE (รองรับ streaming)
- ทำ MCP Server แบบ Streamable HTTP (รองรับ streaming)
- สร้าง Client ที่มีการเชื่อมต่อกับ AI Model เช่น ChatGPT หรือ Claude
Section 4: สื่อสาร Agent หลายตัวด้วย A2A Protocol
- ทำไม Agent ต้องคุยกัน ?
- รู้จัก A2A Protocol แบบเจาะลึก
- องค์ประกอบของ A2A Message: Header, Body, Metadata
- Agent Discovery, Initiation, Task, Streaming
- ติดตั้ง A2A Python SDK
- สร้าง A2A Agent ตัวแรกที่คุยกับ Agent ตัวอื่นได้
- สร้าง A2A Agent ที่เชื่อมต่อกับ MCP Server
- ทดสอบการสื่อสารระหว่าง Agent หลายตัว
Section 5: รวมพลัง MCP + A2A สร้างระบบ Multi-Agent
- สถาปัตยกรรมของระบบ Multi-Agent
- ออกแบบ Workflow ของ Multi-Agent System
- บทบาทของ "Orchestrator Agent" หรือ Agent ผู้จัดการ
- สร้าง Multi-Agent System ที่ Agent หลายตัวทำงานร่วมกัน
- เชื่อมต่อ MCP Tools กับ A2A Agents
- Workshop Trip Planner ที่แบ่งหน้าที่ให้ AI หลายตัวทำงานร่วมกัน
Section 6: การ Deplopy MCP Server ด้วย FastMCP Cloud
- เตรียม Deploy MCP Server ขึ้น Cloud
- สร้างบัญชี FastMCP Cloud
- ตั้งค่า MCP Server ให้พร้อมสำหรับการ Deploy
- Deploy MCP Server ขึ้น FastMCP Cloud
- ทดสอบการเชื่อมต่อ MCP Client กับ MCP Server บน Cloud
แนะนำหลักสูตรที่น่าสนใจ
คำถามที่พบบ่อย (FAQ)
คอร์ส สร้าง Agentic AI ด้วย FastMCP and A2A เหมาะกับใคร ต้องมีพื้นฐานอะไรมาก่อน
ดูรายละเอียดกลุ่มเป้าหมายและพื้นฐานที่ต้องมีได้ในหัวข้อ "กลุ่มเป้าหมาย" และ "พื้นฐานที่ผู้เรียนต้องมี" บนหน้านี้ หากไม่แน่ใจว่าพื้นฐานพอหรือไม่ ปรึกษาทีมงานได้ฟรีทาง LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449
คอร์ส สร้าง Agentic AI ด้วย FastMCP and A2A ราคาเท่าไร ใช้เวลาเรียนกี่ชั่วโมง
ราคาปกติ 5,900 บาท (โปรโมชันปัจจุบันเหลือ 5,310 บาท) ใช้เวลาอบรม 12 ชั่วโมง ราคานี้รวมเอกสารประกอบการอบรม อาหารกลางวัน และอาหารว่างตลอดหลักสูตร
เรียนจบได้รับ Certificate หรือไม่
ได้รับ ผู้ผ่านการอบรมทุกท่านจะได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) จากสถาบันไอทีจีเนียส
อบรมที่ไหน มีเรียนแบบออนไลน์หรือไม่
อบรมแบบ Onsite ที่สถาบันไอทีจีเนียส สาขาลาดพร้าววังหิน 68 กรุงเทพฯ และมีบริการจัดอบรมนอกสถานที่ (In-house Training) สำหรับองค์กร บางหลักสูตรมีเวอร์ชันเรียนออนไลน์ผ่าน GeniusHub ดูได้ที่เมนูคอร์สออนไลน์
ถ้าเรียนไม่ทันหรือขาดเรียน มีเรียนซ้ำ/เรียนชดเชยหรือไม่
มี ผู้เรียนสามารถแจ้งขอเรียนซ้ำ (repeat) ในรอบถัดไปของหลักสูตรเดียวกันได้ฟรีตามเงื่อนไขของสถาบัน ดูรายละเอียดที่หน้า "เรียนซ้ำฟรี" หรือสอบถามทีมงาน
สมัครเรียนหรือขอใบเสนอราคาในนามบริษัทได้อย่างไร
สมัครออนไลน์ได้จากแบบฟอร์มลงทะเบียนบนหน้านี้ หรือขอใบเสนอราคา (Quotation) ในนามนิติบุคคลได้ทันทีจากปุ่ม "ขอใบเสนอราคา" สอบถามเพิ่มเติมโทร 02-570-8449 หรือ LINE @itgenius
