Power BI with AI, Claude Code and Cowork

Day 1: Power BI ยุค AI - Semantic Model ที่ AI อ่านรู้เรื่อง, AI Visuals และเชื่อม Claude Code

Section 1: The 2026 BI Landscape และความจริงเรื่อง License

• ทิศทางของ Power BI, Microsoft Fabric และ AI Agent ในปี 2026 ว่าอะไรเปลี่ยนไปบ้าง
• แนวคิด Agentic BI เมื่อ AI ไม่ได้แค่ตอบคำถาม แต่ลงมือทำงานแทนเรา
• ความจริงเรื่อง License: ฟีเจอร์ AI ตัวไหนต้องมี Fabric Capacity ตัวไหนไม่ต้อง และแผนที่การตัดสินใจสำหรับองค์กร
• ทำไมหลักสูตรนี้เลือกเส้นทาง MCP และ Claude Code เป็นแกนหลัก เพื่อให้ทุกคนลงมือทำได้จริงด้วยสิทธิ์ Power BI Pro

Section 2: Semantic Model ที่ดี คือรากฐานของ AI ที่ฉลาด

• หลักการสำคัญ: AI ไม่ได้อ่านข้อมูลของคุณ แต่อ่านคำอธิบายข้อมูลของคุณ พร้อม Checklist โมเดล 8 ข้อ ที่ต้องผ่านก่อนปล่อยให้ AI ใช้งาน
• สร้าง Star Schema, Relationship, Date Table และ Measure พื้นฐาน พร้อมวางโครงหน้ารายงานที่จะใช้ต่อทั้ง 2 วัน
• รู้จัก TMDL View และ DAX query view การนำ Measure กลับเข้าโมเดล และการเขียน Description กับ formatString จำนวนมากในสคริปต์เดียว
• หลัก Three-Layer Verification (Syntax, Semantic, Business) สำหรับตรวจทุกอย่างที่ AI สร้าง และกับดักของ createOrReplace ที่ทำให้ property หาย

Section 3: AI Visuals เจาะลึก (ใช้ได้ด้วยสิทธิ์ Power BI Pro ธรรมดา)

• Key Influencers: ค้นหาปัจจัยที่ส่งผลต่อตัวชี้วัดสำคัญ พร้อมหลักการอ่านผลทางสถิติ
• Decomposition Tree: เจาะลึกข้อมูลหลายมิติแบบ Root-cause Analysis พร้อม AI Splits
• Narrative (Smart Narrative): สรุปข้อมูลเป็นข้อความอัตโนมัติด้วย Custom Mode
• Anomalies: ตรวจจับความผิดปกติของข้อมูลใน Time Series พร้อมคำอธิบายสาเหตุ
• Q&A Visual: ตั้งคำถามกับข้อมูลด้วยภาษาธรรมชาติ พร้อมแนวทางเปลี่ยนผ่านเมื่อ Microsoft ประกาศเลิกใช้งาน

Section 4: ติดตั้งและเชื่อมต่อ Claude Code กับ Power BI

• แนวทาง AI-Ready Modeling ที่ได้ผลกับ AI Agent ทุกตัว: Naming, Description, Synonyms, Perspective และการซ่อนฟิลด์
• ติดตั้ง Claude Code บน Windows และตรวจสอบความพร้อม
• ติดตั้ง Power BI Modeling MCP Server และเชื่อมต่อกับ Semantic Model ที่เปิดอยู่ใน Power BI Desktop
• ทดสอบให้ Claude อ่านโครงสร้างโมเดลทั้งหมดแบบสด และพิสูจน์ว่าอ่านจริงไม่ได้เดา
• Workshop Day 1 (Sales Intelligence 2026): สร้าง Semantic Model ที่ AI-Ready พร้อม Dashboard ที่เจาะลึกด้วย Key Influencers, Decomposition Tree, Anomalies และ Narrative จากนั้นติดตั้ง Claude Code เชื่อมกับโมเดลผ่าน MCP Server และให้ Claude สรุปโครงสร้างโมเดลออกมาเป็นเอกสาร

Day 2: Claude Code, MCP และ Cowork - ให้ AI Agent ทำงานแทนเรา ตั้งแต่ Modeling จนถึงรายงานผู้บริหาร

Section 5: รู้จัก Claude Code, Claude Cowork และ MCP

• ภาพรวม Claude ปี 2026: Claude Code, Claude Desktop, Claude Cowork และ Claude for Excel เลือกเครื่องมือให้ถูกงาน
• การตั้งค่าที่ต้องรู้: CLAUDE.md, Permission Modes (default, acceptEdits, plan) และไฟล์ settings
• MCP คืออะไร ทำไมถึงกลายเป็นมาตรฐานกลาง สถาปัตยกรรม MCP: Host, Client, Server, Tools, Resources และ Prompts
• ภาพรวม MCP Servers ของ Power BI: Local Modeling Server กับ Remote Server และความปลอดภัยที่ต้องรู้ก่อนติดตั้ง Server ใด ๆ

Section 6: Power BI Modeling MCP Server ลงมือจริง

• สั่ง Claude เขียน DAX Measures จากภาษาธรรมชาติ พร้อม Validate ด้วยการรัน DAX Query จริง
• Bulk Operations: สร้างและแก้ไข Measures จำนวนมากในครั้งเดียว เปลี่ยนชื่อทั้งโมเดล ใส่ Description ทุก Object และสร้างคำแปลภาษาไทย พร้อมใช้ Transaction ให้ย้อนกลับได้
• ตั้งค่า Row-Level Security (RLS) และ Perspective ด้วยภาษาธรรมชาติ
• สร้าง Documentation อัตโนมัติ: Data Dictionary, Measure Reference และ Model Handbook พร้อมสร้าง Skill และ Custom Slash Command ของทีมเอง

Section 7: Data Preparation และสร้างรายงานด้วย AI ผ่าน Power BI Project (PBIP)

• ทำ Data Profiling ก่อนเสมอ ให้ AI สำรวจปัญหาข้อมูลก่อนแตะข้อมูล แล้วทำความสะอาดข้อมูลดิบ: Missing Values, Duplicate, รูปแบบวันที่ และปัญหาเฉพาะของข้อมูลไทย เช่น ปี พ.ศ. ปนกับ ค.ศ.
• รวมไฟล์หลายแหล่ง (CSV, Excel) ให้พร้อมนำเข้า Power BI และเปรียบเทียบว่างานไหนควรใช้ Power Query งานไหนควรใช้ AI
• เปิดใช้งานและบันทึกเป็น Power BI Project (.pbip) พร้อมรูปแบบ PBIR และ TMDL เข้าใจโครงสร้างไฟล์ definition.pbir, pages, visual.json และ page.json
• ให้ Claude Code สร้างหน้ารายงานใหม่จากภาษาธรรมชาติหรือจากภาพตัวอย่าง (mockup) พร้อมตรวจสอบผลด้วย Power BI Desktop

Section 8: รายงานผู้บริหารด้วย Claude Cowork, Agentic Workflow และ Governance

• ใช้ Claude Cowork ดึงผลวิเคราะห์จาก Power BI มาสร้างรายงานสรุปผู้บริหาร (Word), Presentation (PowerPoint) และไฟล์ข้อมูล (Excel) อัตโนมัติ พร้อมออกแบบ Template ให้ใช้ซ้ำได้ทุกเดือน (Reusable Skills)
• หลักการออกแบบ Agentic Workflow: งานไหน Automate ได้ งานไหนต้องมีคนตรวจ (Human-in-the-loop) และการวางจุดตรวจ (Gate) 3 ชั้น Input, Processing และ Output
• AI Governance และ Security: Permission, Data Privacy, PDPA, การควบคุมสิทธิ์ของ MCP Server, Prompt Injection และข้อจำกัดของ AI เช่น Hallucination และการตรวจสอบตัวเลข
• Workshop Day 2 (Master Workshop - Sales Intelligence 2026): สั่ง Claude Code สร้างชุด DAX Measures แบบ Bulk (YoY, Running Total, RFM Customer Segmentation) จัดระเบียบโมเดลทั้งโมเดล สร้าง Documentation จากนั้นรับข้อมูลชุดใหม่ให้ AI ทำความสะอาด อัปเดตโมเดล สร้างหน้ารายงานใหม่ผ่าน PBIP แล้วสั่งสร้างรายงานสรุปผู้บริหารและ Presentation อัตโนมัติด้วย Cowork พร้อมนำเสนอผลงาน