AI for Automotive Dealers

รายละเอียดหลักสูตร

อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง รูปแบบบรรยายพร้อมปฏิบัติจริง (Hands-on Workshop) และ Capstone Project ระดับ Beginner ถึง Intermediate ไม่ต้องมีพื้นฐานด้าน AI ผู้เรียนจะได้ Prompt Library งานดีลเลอร์, ผู้ช่วยดีลเลอร์ (Custom GPT/Gem), Template ประกาศขายรถและคอนเทนต์ และ Checklist ด้านความถูกต้องของข้อมูลและ PDPA กลับไปใช้งานจริง

Day 1: AI กับการตลาด ประกาศ และบริการลูกค้า

Section 1: AI กับงานดีลเลอร์รถยนต์

• ภาพรวม Generative AI กับงานดีลเลอร์และตัวแทนจำหน่ายรถยนต์ และสิ่งที่เปลี่ยนไปในกระบวนการทำงาน
• Use Case ของ AI: ประกาศ คอนเทนต์ ภาพ บริการลูกค้า Lead วิเคราะห์ยอดขาย และบริการหลังการขาย
• การเลือกเครื่องมือ AI ให้เหมาะกับแต่ละงาน
• ข้อจำกัดของ AI และการตรวจสอบข้อมูลรถ สเปก และราคาให้ถูกต้อง

Section 2: Prompt และโทนแบรนด์ดีลเลอร์

• โครงสร้าง Prompt ที่ดีสำหรับงานดีลเลอร์: บทบาท รุ่นรถ กลุ่มลูกค้า และรูปแบบผลลัพธ์
• การกำหนดโทนและ Voice ของแบรนด์ดีลเลอร์ให้สม่ำเสมอ
• การใช้ตัวอย่างเพื่อคุมสไตล์ประกาศและการสื่อสาร
• การสร้าง Prompt Library สำหรับงานที่ทำซ้ำ

Section 3: ประกาศขายรถและคอนเทนต์การตลาด

• การใช้ AI เขียนประกาศขายรถและรายละเอียดสเปกให้ดึงดูดและตรงกลุ่มลูกค้า
• การเขียนคอนเทนต์ แคปชัน และแผนโพสต์สำหรับโซเชียลและแพลตฟอร์มขายรถ
• การปรับข้อความให้เหมาะกับรุ่นรถและช่องทางโดยไม่สื่อสารเกินจริง
• Workshop: เขียนประกาศขายรถและชุดคอนเทนต์การตลาดของรถตัวอย่างด้วย AI

Section 4: ภาพและสื่อการตลาดด้วย AI

• การใช้ AI และ Canva สร้างภาพ แบนเนอร์ และสื่อการตลาดของดีลเลอร์อย่างมืออาชีพ
• แนวทางการตกแต่งภาพรถและการทำสื่อโปรโมชันอย่างโปร่งใสและไม่ทำให้เข้าใจผิด
• การจัดทำสื่อสำหรับแคมเปญ ช่วงโปรโมชัน และงานอีเวนต์
• Workshop: ออกแบบสื่อการตลาดหรือแบนเนอร์รถหนึ่งชิ้นด้วย AI และ Canva

Section 5: บริการลูกค้าและการดูแล Lead

• การใช้ AI ช่วยตอบลูกค้าและให้ข้อมูลรถและโปรโมชันเบื้องต้นอย่างเหมาะสม
• การคัดกรอง Lead การนัดทดลองขับ และการตั้งคำถามเพื่อเข้าใจความต้องการของลูกค้า
• การจัดทำชุดคำตอบมาตรฐานและ FAQ สำหรับงานขายและไฟแนนซ์เบื้องต้น
• Workshop: จัดทำชุดข้อความบริการและ FAQ สำหรับดูแลลูกค้าด้วย AI

Day 2: Lead ผู้ช่วย การวิเคราะห์ และงานอัตโนมัติ

Section 6: การดูแล Lead และ CRM

• การใช้ AI ช่วยดูแล Lead และจัดลำดับความสำคัญของลูกค้า
• การจัดทำข้อความติดตามและดูแลลูกค้าให้เหมาะกับแต่ละสถานะ รวมถึงการดูแลหลังการขาย
• การสรุปและจัดหมวดหมู่ข้อมูลลูกค้าเพื่อการดูแลที่ดีขึ้น (บนข้อมูลที่ปกปิดแล้ว)
• Workshop: จัดทำชุดข้อความดูแล Lead และลูกค้าหลังการขายด้วย AI

Section 7: แชตบอตและผู้ช่วยดีลเลอร์

• การสร้าง Custom GPT หรือ Gem เป็นผู้ช่วยตอบคำถามลูกค้าเรื่องสเปกรถ ราคา และไฟแนนซ์เบื้องต้น
• การฝังข้อมูลรถและ FAQ ให้ผลลัพธ์คงที่และตรงแบรนด์
• แนวทางการเชื่อมผู้ช่วยเข้ากับ LINE OA และการส่งต่อให้ทีมขายเมื่อจำเป็น
• Workshop: สร้างผู้ช่วยดีลเลอร์หนึ่งตัวสำหรับตอบคำถามที่พบบ่อย

Section 8: การวิเคราะห์ยอดขายและสต๊อกรถ

• การใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลยอดขายและสรุปรุ่นรถขายดีและช่วงที่ควรโปรโมท
• การช่วยดูภาพรวมสต๊อกและรถที่ควรเร่งระบาย
• การจัดทำรายงานสรุปสำหรับปรับการขายและการตลาด

Section 9: งานดีลเลอร์อัตโนมัติด้วย n8n

• การวางงานอัตโนมัติด้วย n8n เช่น การดูแล Lead และการติดตามลูกค้าอัตโนมัติ
• การเตือนนัดบริการ นัดตรวจเช็กระยะ และการขอรีวิวหลังการขาย
• การเชื่อมข้อมูลระหว่างช่องทางเพื่อให้เห็นภาพลูกค้าครบถ้วน โดยควบคุมสิทธิ์การเข้าถึง
• Workshop: ออกแบบ Flow งานอัตโนมัติอย่างง่ายหนึ่งชุดสำหรับดีลเลอร์

Section 10: ข้อมูลลูกค้า, ความถูกต้อง และ PDPA

• การควบคุมความถูกต้องของข้อมูลรถ สเปก ราคา และเงื่อนไขไฟแนนซ์ก่อนเผยแพร่
• ข้อมูลลูกค้าและข้อมูลการเงินที่ต้องระวัง: อะไรใส่ AI ได้และไม่ได้
• ข้อมูลส่วนบุคคลของลูกค้าตาม PDPA และการวางแนวปฏิบัติการใช้ AI ของทีม (AI Usage Guideline)

Section 11: Capstone Project และการนำไปใช้จริง

• โจทย์: วางชุดเครื่องมือ AI สำหรับงานดีลเลอร์ของผู้เรียนแบบครบวงจร ตั้งแต่ประกาศและคอนเทนต์ ภาพการตลาด บริการลูกค้า ไปจนถึงผู้ช่วยและการดูแล Lead
• นำเสนอผลงานและรับ Feedback จากวิทยากรและเพื่อนร่วมชั้น
• แนวทางการนำไปใช้จริงใน 30 วันแรก และการวางระบบใช้ AI ให้ทั้งทีมดีลเลอร์