AI for Restaurants & F&B

รายละเอียดหลักสูตร

อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง รูปแบบบรรยายพร้อมปฏิบัติจริง (Hands-on Workshop) และ Capstone Project ระดับ Beginner ถึง Intermediate ไม่ต้องมีพื้นฐานด้าน AI ผู้เรียนจะได้ Prompt Library งานร้านอาหาร, ผู้ช่วยร้าน (Custom GPT/Gem), Template เมนูและคอนเทนต์ และ Checklist ด้านความถูกต้องของข้อมูลและ PDPA กลับไปใช้งานจริง

Day 1: AI กับเมนู คอนเทนต์ ภาพ และบริการลูกค้า

Section 1: AI กับงานร้านอาหารและ F&B

• ภาพรวม Generative AI กับงานร้านอาหารและ F&B และสิ่งที่เปลี่ยนไปในกระบวนการทำงาน
• Use Case ของ AI: เมนู คอนเทนต์ ภาพ บริการลูกค้า ออเดอร์ รีวิว และการวิเคราะห์
• การเลือกเครื่องมือ AI ให้เหมาะกับแต่ละงาน
• ข้อจำกัดของ AI และการตรวจสอบข้อมูลเมนูและราคาให้ถูกต้อง

Section 2: Prompt และโทนแบรนด์ร้าน

• โครงสร้าง Prompt ที่ดีสำหรับงานร้าน: บทบาท ประเภทอาหาร กลุ่มลูกค้า และรูปแบบผลลัพธ์
• การกำหนดโทนและ Voice ของแบรนด์ร้านให้สม่ำเสมอ
• การใช้ตัวอย่างเพื่อคุมสไตล์คอนเทนต์และการสื่อสาร
• การสร้าง Prompt Library ของร้านสำหรับงานที่ทำซ้ำ

Section 3: เมนูและคอนเทนต์อาหาร

• การใช้ AI เขียนรายละเอียดเมนู จุดเด่นของจาน และคำบรรยายให้น่ากิน
• การเขียนคอนเทนต์ แคปชัน และแผนโพสต์สำหรับโซเชียลและเดลิเวอรี
• การปรับข้อความให้เหมาะกับแต่ละแพลตฟอร์มโดยไม่สื่อสารเกินจริง
• Workshop: เขียนเมนูและชุดคอนเทนต์การตลาดของร้านด้วย AI

Section 4: ภาพอาหารและสื่อโปรโมชัน

• การใช้ AI และ Canva สร้างและตกแต่งภาพอาหาร Ad Creative และสื่อโปรโมชันอย่างมืออาชีพ
• แนวทางการทำภาพอาหารให้น่ากินและตรงจริง โดยไม่ทำให้ลูกค้าเข้าใจผิด
• การจัดทำภาพและแบนเนอร์สำหรับเมนูใหม่ ช่วงเทศกาล และแคมเปญ
• Workshop: ออกแบบภาพอาหารหรือสื่อโปรโมชันหนึ่งชิ้นด้วย AI และ Canva

Section 5: บริการลูกค้าและการรับออเดอร์

• การใช้ AI ช่วยตอบแชตลูกค้า ให้ข้อมูลเมนูและโปรโมชันอย่างเหมาะสม
• การช่วยรับออเดอร์ จองโต๊ะ และตอบคำถามเรื่องเดลิเวอรี
• การจัดทำชุดคำตอบมาตรฐานและ FAQ สำหรับแอดมินหน้าร้าน
• Workshop: จัดทำชุดข้อความบริการและ FAQ ร้านด้วย AI

Day 2: รีวิว ผู้ช่วย การวิเคราะห์ และงานอัตโนมัติ

Section 6: การดูแลรีวิวและ CRM ลูกค้า

• การใช้ AI สรุปและวิเคราะห์รีวิวและ Feedback ของลูกค้า (Sentiment)
• การร่างข้อความตอบกลับรีวิวอย่างมืออาชีพและได้ใจลูกค้า ทั้งรีวิวบวกและลบ
• การดูแลลูกค้าประจำและการทำโปรแกรมลูกค้าสัมพันธ์ (บนข้อมูลที่ปกปิดแล้ว)
• Workshop: จัดทำชุดข้อความตอบกลับรีวิวและดูแลลูกค้าด้วย AI

Section 7: แชตบอตและผู้ช่วยร้าน

• การสร้าง Custom GPT หรือ Gem เป็นผู้ช่วยตอบคำถามลูกค้าเรื่องเมนู โปรโมชัน และการจอง
• การฝังข้อมูลเมนูและ FAQ ให้ผลลัพธ์คงที่และตรงแบรนด์
• แนวทางการเชื่อมผู้ช่วยเข้ากับ LINE OA และการส่งต่อให้ทีมเมื่อจำเป็น
• Workshop: สร้างผู้ช่วยร้านหนึ่งตัวสำหรับตอบคำถามที่พบบ่อย

Section 8: การวิเคราะห์ยอดขายและเมนู

• การใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลยอดขายและสรุปเมนูขายดีและช่วงที่ควรโปรโมท
• การหา Insight เพื่อปรับเมนู ราคา และโปรโมชัน
• การจัดทำรายงานสรุปสำหรับปรับปรุงร้านและการตลาด

Section 9: งานร้านอัตโนมัติด้วย n8n

• การวางงานอัตโนมัติของร้านด้วย n8n เช่น การแจ้งเตือนออเดอร์และการยืนยันการจอง
• การขอรีวิวหลังการใช้บริการและการติดตามลูกค้าอย่างเป็นระบบ
• การเชื่อมข้อมูลระหว่างช่องทางขายเพื่อให้เห็นภาพร้านครบถ้วน โดยควบคุมสิทธิ์การเข้าถึง
• Workshop: ออกแบบ Flow งานอัตโนมัติอย่างง่ายหนึ่งชุดสำหรับร้าน

Section 10: ข้อมูลลูกค้า, ความถูกต้อง และ PDPA

• การควบคุมความถูกต้องของข้อมูลเมนู ราคา ส่วนผสม และข้อมูลแพ้อาหารก่อนเผยแพร่
• ข้อมูลลูกค้าและข้อมูลออเดอร์ที่ต้องระวัง: อะไรใส่ AI ได้และไม่ได้
• ข้อมูลส่วนบุคคลของลูกค้าตาม PDPA และการวางแนวปฏิบัติการใช้ AI ของทีม (AI Usage Guideline)

Section 11: Capstone Project และการนำไปใช้จริง

• โจทย์: วางชุดเครื่องมือ AI สำหรับร้านของผู้เรียนแบบครบวงจร ตั้งแต่เมนูและคอนเทนต์ ภาพอาหาร บริการลูกค้า ไปจนถึงผู้ช่วยร้านและการวิเคราะห์
• นำเสนอผลงานและรับ Feedback จากวิทยากรและเพื่อนร่วมชั้น
• แนวทางการนำไปใช้จริงใน 30 วันแรก และการวางระบบใช้ AI ให้ทั้งทีมร้าน