AI Use Case and Pilot Management

รายละเอียดหลักสูตร

อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง (09:00-16:00 น.) รูปแบบ Project-based Learning ทำงานเป็นกลุ่มบนโจทย์จากงานของผู้เรียนเอง หรือกรณีศึกษาที่วิทยากรเตรียมให้ ระดับ Intermediate ไม่ต้องมีทักษะเทคนิคด้าน AI หรือการเขียนโปรแกรม ผู้เรียนจะได้ชุด Template ครบตั้งแต่ AI Use Case Canvas, Prioritization Matrix, Business Case จนถึง Pilot Charter และแผน 90 วันที่พร้อมเริ่มดำเนินการ กรณีจัดแบบ In-house สามารถเพิ่ม Demo Day (ทางเลือก) 1 วัน หลังอบรม 4-6 สัปดาห์ เพื่อติดตามผลโครงการนำร่องเทียบ KPI

Day 1: ค้นหาและคัดเลือก Use Case ที่ใช่

Section 1: ทำไมโครงการ AI จำนวนมากไม่ขยายผล

• ปรากฏการณ์ Pilot Purgatory: โครงการนำร่องที่ไม่จบและไม่เคยถูกขยายผล
• สาเหตุหลัก: ปัญหาไม่ชัด ข้อมูลไม่พร้อม และไม่มีเจ้าของโครงการ
• สาเหตุที่มักถูกมองข้าม: ไม่มี KPI ตั้งแต่ต้นและไม่ได้บริหารการเปลี่ยนแปลง
• บทเรียนจากองค์กรชั้นนำที่ขยายผลโครงการ AI ได้สำเร็จ
• ผลกระทบต่องบประมาณและความเชื่อมั่นของผู้บริหารต่อ AI

Section 2: วงจรชีวิตโครงการ AI และ Stage-gate

• ขั้นตอนของโครงการ AI ตามแนวทาง CRISP-DM
• การปรับ CRISP-DM ให้เข้ากับบริบทธุรกิจและงานของหน่วยงาน
• Stage-gate จากไอเดีย สู่โครงการนำร่อง จนถึงการขยายผล
• สิ่งที่ต้องพิสูจน์ให้ได้ก่อนผ่านแต่ละ Gate
• การผสาน AI Project Lifecycle เข้ากับวงจร PDCA และวัฒนธรรมการปรับปรุงงาน

Section 3: เทคนิคค้นหา Use Case

• Pain Point Mapping: ไล่หาจุดเจ็บปวดของกระบวนการจากมุมผู้ใช้งาน
• Process Walk: เดินตามกระบวนการจริงเพื่อเห็นปัญหาหน้างาน
• รูปแบบโอกาสของ AI 5 แบบ: Predict, Detect, Generate, Optimize และ Automate
• การต่อยอดจาก AI Use Case Canvas ที่เคยทำไว้ในหลักสูตรก่อนหน้า

Section 4: AI Use Case Canvas

• การกำหนดปัญหาและผู้ใช้ให้ชัดก่อนคิดถึงเทคโนโลยี
• การระบุข้อมูลที่ต้องใช้และแนวทาง AI ที่เหมาะสม
• การระบุคุณค่าที่คาดหวังและความเสี่ยงของ Use Case
• การกำหนดตัวชี้วัดที่ใช้พิสูจน์ว่า Use Case สำเร็จ

Section 5: จัดลำดับความสำคัญด้วย Value vs Feasibility

• การวาง Use Case ลงบน Value vs Feasibility Matrix
• Scoring Model ที่ให้คะแนนด้วยเกณฑ์โปร่งใสและวัดได้
• เกณฑ์คุณค่าทางธุรกิจและความพร้อมของข้อมูล
• เกณฑ์ความเป็นไปได้ทางเทคนิค ความเสี่ยง และระยะเวลาเห็นผล

Section 6: Business Case, ROI และ Build, Buy หรือ Partner

• การประเมินต้นทุนและผลประโยชน์ทั้งที่เป็นตัวเงินและไม่เป็นตัวเงิน
• การวัด Baseline ก่อนเริ่มเพื่อให้เทียบผลลัพธ์ได้จริง
• การระบุสมมติฐานที่ต้องพิสูจน์ในโครงการนำร่อง
• เกณฑ์เลือกแนวทางพัฒนาแบบ Build, Buy หรือ Partner
• การทำงานร่วมกับผู้ให้บริการภายนอก

Section 7: Workshop วันที่ 1: From Ideas to Top Use Case

• โจทย์จากงานของผู้เรียนเอง หรือกรณีศึกษาที่วิทยากรเตรียมให้ ทำงานเป็นกลุ่ม
• ระดมไอเดียการใช้ AI รวมอย่างน้อย 10 เรื่อง
• คัดไอเดียที่ดีที่สุด 3 เรื่องมาเขียนเป็น AI Use Case Canvas
• ให้คะแนนด้วย Prioritization Matrix แล้วเลือก 1 Use Case ต่อกลุ่ม
• Workshop: จัดทำ Business Case เบื้องต้นของ Use Case ที่เลือกเพื่อใช้ต่อในวันที่ 2

Day 2: ออกแบบและบริหารโครงการนำร่อง

Section 8: ออกแบบโครงการนำร่อง

• การกำหนดขอบเขตให้เล็กพอที่จะพิสูจน์ผลได้ในเวลาจำกัด
• การเขียนสมมติฐานและเกณฑ์ความสำเร็จที่ตรวจสอบได้
• การเลือก KPI ที่เชื่อมกับ Baseline และ Business Case
• การวางระยะเวลานำร่อง 6-12 สัปดาห์ และทรัพยากรที่ต้องใช้

Section 9: ความพร้อมด้านข้อมูลและเทคนิค

• การประเมินความพร้อมของข้อมูลและการวางแผนเตรียมข้อมูล
• การสร้าง MVP เพื่อทดสอบแนวคิดกับผู้ใช้ได้เร็ว
• การออกแบบให้มีคนตรวจสอบผลลัพธ์ (Human-in-the-loop)
• Checklist ความพร้อมด้านข้อมูลและเทคนิคก่อนเริ่มนำร่อง

Section 10: ความเสี่ยงและธรรมาภิบาล AI

• Checklist ประเมินความเสี่ยงของ AI ก่อนเริ่มโครงการ
• ขั้นตอนการอนุมัติและผู้ที่ต้องมีส่วนร่วมในการตัดสินใจ
• การบันทึกความเสี่ยงและมาตรการควบคุมไว้ใน Pilot Charter
• การเชื่อมโยงกับแนวทางในหลักสูตร AI Governance และ Responsible AI สำหรับองค์กร

Section 11: บริหารโครงการ AI แบบ Agile

• การทำงานเป็น Sprint และการปรับแผนจากสิ่งที่เรียนรู้ในแต่ละรอบ
• บทบาทของ Sponsor และ Product Owner ในโครงการ AI
• บทบาทของ Data Owner, AI Champion และ IT
• การสื่อสารความคืบหน้าให้ผู้บริหารและผู้เกี่ยวข้อง

Section 12: วัดผลและตัดสินใจขยายผล

• เกณฑ์ตัดสินใจ Go / No-go / Pivot เมื่อจบโครงการนำร่อง
• การวางแผนขยายผลและการส่งมอบสู่การใช้งานจริง
• แนวคิด MLOps เบื้องต้นสำหรับดูแลระบบ AI หลังใช้งานจริง
• การบริหารการเปลี่ยนแปลงกับผู้ใช้งาน

Section 13: การนำเสนอขออนุมัติต่อผู้บริหาร

• โครงสร้างการนำเสนอแบบ One-page Summary
• Storytelling ด้วยข้อมูลให้ผู้บริหารเห็นคุณค่าและตัดสินใจได้
• การใช้ Copilot ช่วยจัดทำเอกสารและสไลด์นำเสนอ
• การเตรียมตอบคำถามเรื่องงบประมาณ ความเสี่ยง และระยะเวลาเห็นผล

Section 14: Workshop วันที่ 2: Pilot Charter & Pitch

• ต่อยอดจาก Use Case และ Business Case ที่เลือกไว้ในวันที่ 1
• จัดทำ Pilot Charter: ขอบเขต สมมติฐาน KPI ทีมงาน และความเสี่ยง
• วางแผนดำเนินงาน 90 วัน พร้อมจุดตัดสินใจ Go / No-go / Pivot
• Workshop: นำเสนอต่อคณะกรรมการในคลาสเพื่อรับข้อเสนอแนะและประเมินคุณภาพ Pilot Charter