Human-Core Skills for the AI Era

รายละเอียดหลักสูตร

อบรม 1 วัน รวม 6 ชั่วโมง (09:00-16:00 น.) รูปแบบเวิร์กชอปเชิงประสบการณ์ที่ใช้กิจกรรมกลุ่ม การสะท้อนคิด และสถานการณ์จำลองประมาณ 70% ของเวลา เหมาะกับทุกระดับ ไม่ต้องมีทักษะด้านเทคโนโลยี ผู้เรียนใช้ Microsoft 365 Copilot Chat เป็นเครื่องมือประกอบกิจกรรมบางช่วง โดยต้องมี Notebook หรือ Smartphone อย่างน้อย 1 เครื่องต่อทีมพร้อมบัญชี Microsoft 365 Copilot แต่หัวใจของหลักสูตรคือการพัฒนาทักษะของคน กรอบอ้างอิงที่ใช้คือ WEF Future of Jobs Report 2025 และ Design Thinking (Stanford d.school) วิทยากรจัดเตรียมการ์ดสถานการณ์ Flipchart และ Post-it ให้ การวัดผลประกอบด้วยแบบประเมินตนเองก่อนและหลังเรียน (Self-assessment) ด้านทักษะหลัก การประเมินการมีส่วนร่วมและผลงานใน Human + AI Challenge และแบบประเมินความพึงพอใจหลังการอบรม ผู้เรียนจะได้ Checklist การคิดเชิงวิพากษ์ เครื่องมือ Design Thinking และ Personal Development Plan ระยะ 90 วันกลับไปใช้งานจริง

Day 1: เสริมจุดแข็งของคน เพื่อทำงานร่วมกับ AI อย่างมีคุณค่า

Section 1: งานในยุค AI เปลี่ยนไปอย่างไร

• ข้อค้นพบสำคัญจาก WEF Future of Jobs Report 2025 ที่คนทำงานควรรู้
• ทักษะที่นายจ้างต้องการจะเปลี่ยนไปราว 39% ภายในปี 2030
• ทักษะที่เติบโตเร็ว: ความคิดสร้างสรรค์ ความยืดหยุ่น ความใฝ่รู้ และภาวะผู้นำ
• งานที่ AI ทำได้ดีเทียบกับงานที่ยังต้องอาศัยคน
• Human + AI Collaboration แบบ Human-in-the-loop ที่มีคนเป็นผู้ตัดสินใจ

Section 2: Critical Thinking ต่อผลลัพธ์ของ AI

• การตั้งคำถามกับคำตอบของ AI ก่อนนำไปใช้ตัดสินใจ
• การตรวจสอบหลักฐานและแหล่งที่มาของข้อมูล
• การแยกข้อเท็จจริงออกจากความเห็น
• การระวัง Bias ทั้งของ AI และของตัวเราเอง
• กิจกรรม: AI บอกมาแบบนี้ เชื่อได้แค่ไหน

Section 3: Creative Thinking และ Design Thinking

• ขั้นตอน Design Thinking: Empathize, Define, Ideate, Prototype, Test
• การใช้ AI เป็นคู่คิดระดมไอเดียให้ได้มุมมองที่กว้างขึ้น
• บทบาทของคนในการเลือก คัดกรอง และตัดสินใจจากไอเดียที่ได้
• การแก้ปัญหาในงานด้วย Design Thinking โดยมี AI เป็นผู้ช่วย

Section 4: การตัดสินใจภายใต้ความไม่แน่นอน

• การชั่งน้ำหนักเมื่อข้อมูลไม่ครบหรือขัดแย้งกัน
• การตัดสินใจจากข้อมูลที่ AI สรุปมาให้ โดยรู้ขอบเขตของข้อมูลนั้น
• การประเมินความเสี่ยงและผลกระทบของแต่ละทางเลือก
• การรับผิดชอบต่อการตัดสินใจ แม้ AI จะเป็นผู้เสนอทางเลือก

Section 5: การสื่อสารและการทำงานเป็นทีม

• การฟังอย่างตั้งใจ (Active Listening) และความเข้าใจผู้อื่น (Empathy)
• การให้และรับ Feedback อย่างสร้างสรรค์
• การทำงานข้ามฝ่ายและการสื่อสารกับผู้เกี่ยวข้องหลายกลุ่ม
• AI ช่วยร่างข้อความได้ แต่ความไว้วางใจสร้างได้ด้วยคน

Section 6: Emotional Intelligence และ Resilience

• การรู้จักและเข้าใจอารมณ์ของตนเอง
• การจัดการความเครียดจากการเปลี่ยนแปลงในงาน
• Resilience: การฟื้นตัวและปรับตัวเมื่อเจอสถานการณ์ที่ไม่คาดคิด
• การสร้าง Growth Mindset ต่อเทคโนโลยีใหม่

Section 7: Learning Agility และการเรียนรู้ตลอดชีวิต

• เทคนิคเรียนรู้สิ่งใหม่อย่างรวดเร็ว
• การใช้ AI เป็นผู้ช่วยสอน (AI Tutor) สำหรับพัฒนาตนเอง
• การเรียนรู้ตลอดชีวิตโดยมี AI เป็นผู้ช่วย
• ความใฝ่รู้ (Curiosity) ทักษะที่เติบโตเร็วซึ่งช่วยให้ปรับตัวทันเทคโนโลยีใหม่

Section 8: จริยธรรมและความรับผิดชอบ

• ความซื่อตรงในการใช้ AI ช่วยทำงาน
• การเปิดเผยว่างานใดใช้ AI ช่วย
• ความรับผิดชอบต่อผลงานที่ส่งออกไป แม้ AI จะเป็นผู้ช่วยร่าง
• วิจารณญาณเชิงจริยธรรมเมื่อเจอสถานการณ์ที่ไม่ชัดเจน

Section 9: Workshop: Human + AI Challenge

• แต่ละทีมรับสถานการณ์จำลองจากโจทย์งานของผู้เรียนเอง หรือกรณีศึกษาที่วิทยากรเตรียมให้
• ตัวอย่าง: ลูกค้าร้องเรียนเสียงผิดปกติของสินค้า ขณะไลน์ประกอบชิ้นส่วนมีปัญหาคุณภาพ
• ใช้ AI หาข้อมูลและร่างทางเลือก แล้วใช้ทักษะของคนเข้าใจผู้เกี่ยวข้อง ตัดสินใจ และสื่อสาร
• Workshop: นำเสนอผลงานของทีมและสะท้อนคิดร่วมกัน

Section 10: Personal Development Plan 90 วัน

• ทบทวนผลแบบประเมินตนเอง (Self-assessment) ด้านทักษะหลักก่อนและหลังเรียน
• สรุปจุดแข็งของตนเองและทักษะที่ต้องพัฒนาจากกิจกรรมตลอดวัน
• วางเป้าหมายการพัฒนาทักษะสำหรับ 90 วันถัดไป โดยมี AI เป็นผู้ช่วยเรียนรู้
• Workshop: จัดทำ Personal Development Plan รายบุคคล