Power BI Desktop for Business Analytics

Day 1: พื้นฐาน Power BI แหล่งข้อมูล และการเตรียมข้อมูลด้วย Power Query

Section 1: รู้จักกับ Microsoft Power BI

• ภาพรวมของ Power BI และตำแหน่งใน Microsoft Power Platform บทบาทของ Data Analytics และหลักการ Business Intelligence Concept
• กระบวนการทำงานของ Power BI (Connect, Transform, Model, Visualize, Share) ส่วนประกอบ Power BI Desktop, Service และ Mobile และเรื่อง License (Free, Pro, PPU, Premium)
• การดาวน์โหลด ติดตั้ง ตั้งค่า Power BI Desktop มุมมองการทำงาน (Report, Table, Model View) และรู้จัก Star Schema (Fact และ Dimension Table)
• Workshop: สร้างรายงานแรกด้วย Power BI Desktop จากข้อมูลตัวอย่าง

Section 2: แหล่งข้อมูลสำหรับ Power BI Desktop (Data Sources)

• รู้จักแหล่งข้อมูลและโหมดการเชื่อมต่อ: Import, DirectQuery และ Live Connection
• การใช้ Excel, Text/CSV, Folder (รวมทุกไฟล์อัตโนมัติ), ฐานข้อมูล SQL Server, Azure SQL Database, SSAS, Enter Data และการนำเข้าจากเว็บไซต์และบริการ SaaS
• กรณีศึกษา: การศึกษาข้อมูลอัตราแลกเปลี่ยนจากเว็บไซต์ธนาคารแห่งประเทศไทย
• Workshop: เชื่อมต่อข้อมูลจากหลายแหล่งเข้าสู่ไฟล์รายงานเดียวกัน

Section 3: การแปลงข้อมูลด้วย Power Query (Data Transformation)

• แนวคิด ETL ส่วนประกอบ Power Query Editor และ Applied Steps การดูคุณภาพข้อมูล (Column Quality, Distribution, Profile) และการปรับ Data Type ตามค่าท้องถิ่น (พ.ศ. และ ค.ศ.)
• การ Shaping ข้อมูล: Remove Row/Column, Remove Duplicate และ Unpivot Columns พร้อม Data Cleansing: Trim, Clean, จัดตัวพิมพ์ และ Replace Values/Errors
• การแยกและรวมคอลัมน์ (Split, Merge) การรวมข้อมูลด้วย Append และ Merge Query (ชนิดของ Join) การสร้าง Custom/Conditional Column และ Group By
• รู้จัก M Language และ Advanced Editor การใช้ Parameter และ Group พร้อม Workshop: จัดเตรียมข้อมูลยอดขายที่ยังไม่พร้อมใช้ให้กลายเป็นตารางที่พร้อมวิเคราะห์

Day 2: Data Model, DAX, การสร้าง Dashboard และการเผยแพร่ผ่าน Power BI Service

Section 4: การทำงานกับ Data Model ด้วย Power BI Desktop

• แนวคิด Data Model เหตุผลที่แยกตาราง Fact และ Dimension การจัดการ Relationship, Cross Filter Direction และ Cardinality
• การจัดรูปแบบฟิลด์ (Format, Currency, Percentage) การกำหนด Implicit Measures (Summarization) และ Data Category สำหรับแผนที่ ลิงก์ และรูปภาพ
• การสร้าง Hierarchies เพื่อ Drill Down การกำหนด Sort by Column (เช่น เรียงเดือนตามปฏิทิน) และการซ่อนฟิลด์ที่ไม่จำเป็น
• Workshop: ออกแบบ Data Model แบบ Star Schema จากตารางที่เตรียมไว้ในวันที่ 1

Section 5: การคำนวณด้วย DAX (Data Analysis Expressions)

• เริ่มต้น DAX ความแตกต่างจากสูตร Excel, Syntax, การอ้างอิงตาราง/คอลัมน์ และแนวคิด Row Context กับ Filter Context เบื้องต้น
• การสร้าง Calculated Columns และ Measures (Explicit) ฟังก์ชัน Aggregation (SUM, AVERAGE, COUNT, DISTINCTCOUNT), Logical (IF, SWITCH) และ CALCULATE
• ฟังก์ชัน Relationship (RELATED, RELATEDTABLE) การสร้าง Date Table และ Mark as Date Table พร้อม Time Intelligence เบื้องต้น (ยอดสะสม เทียบปีก่อน) และ Calculated Tables
• กรณีศึกษา: การคำนวณอายุสินค้าและการจัดช่วงอายุ พร้อม Workshop: สร้างชุด Measure สำหรับ KPI ธุรกิจ เช่น ยอดขาย กำไร อัตรากำไร และการเติบโต

Section 6: การสร้าง Dashboard ด้วย Power BI Visualization

• หลักการเลือก Visualization ให้เหมาะกับข้อมูล: Card, KPI, Table & Matrix (Conditional Formatting), Bar/Column, Pie/Donut, Treemap, Combo, Map, Scatter และ Waterfall Chart
• การกำหนดตัวกรอง (Slicer, Visual/Page/Report Filter), Edit Interactions, Drill Down, Drill Through, Tooltip Page, Bookmarks และปุ่ม (Buttons)
• การจัดวางองค์ประกอบ ธีมสี (Themes) หลักการออกแบบ Dashboard ที่อ่านง่าย และการสร้าง Mobile Report ด้วย Mobile Layout
• กรณีศึกษา: Sales Performance Report แสดงผลบน Mobile Device พร้อม Workshop: ออกแบบและสร้าง Interactive Sales Dashboard ให้สมบูรณ์

Section 7: การใช้งาน Power BI Service

• การ Publish รายงานขึ้น Service โครงสร้าง Workspace, Semantic Model, Report และ Dashboard และการ Publish to Web พร้อมข้อควรระวังด้านความปลอดภัย
• การสร้าง Dashboard ด้วย Pin Visual, Natural Language Queries (Q&A), การแชร์รายงาน (Share, App, Workspace Role) และการส่งออกเป็น PDF, PowerPoint, Excel
• การตั้ง Subscription ส่งรายงานเข้าอีเมล การกำหนด Data Alert และการดูรายงานบน Power BI Mobile
• รู้จัก Power BI Gateway การตั้ง Scheduled Refresh พร้อม Workshop: เผยแพร่ Dashboard แชร์ให้เพื่อนร่วมทีม ตั้ง Data Alert และเปิดดูผ่าน Power BI Mobile