AI for Real Estate Agents

รายละเอียดหลักสูตร

อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง รูปแบบบรรยายพร้อมปฏิบัติจริง (Hands-on Workshop) และ Capstone Project ระดับ Beginner ถึง Intermediate ไม่ต้องมีพื้นฐานด้าน AI ผู้เรียนจะได้ Prompt Library งานอสังหา, ผู้ช่วยนายหน้า (Custom GPT/Gem), Template ประกาศขายและคอนเทนต์ และ Checklist ด้านความถูกต้องของข้อมูลและ PDPA กลับไปใช้งานจริง

Day 1: AI กับการตลาด ประกาศ และบริการลูกค้า

Section 1: AI กับงานอสังหาริมทรัพย์

• ภาพรวม Generative AI กับงานนายหน้าและอสังหาริมทรัพย์ และสิ่งที่เปลี่ยนไปในกระบวนการทำงาน
• Use Case ของ AI: ประกาศ คอนเทนต์ ภาพ บริการลูกค้า Lead วิเคราะห์ตลาด และเอกสาร
• การเลือกเครื่องมือ AI ให้เหมาะกับแต่ละงาน
• ข้อจำกัดของ AI และการตรวจสอบข้อมูลทรัพย์และราคาให้ถูกต้อง

Section 2: Prompt และโทนแบรนด์นายหน้า

• โครงสร้าง Prompt ที่ดีสำหรับงานอสังหา: บทบาท ประเภททรัพย์ กลุ่มลูกค้า และรูปแบบผลลัพธ์
• การกำหนดโทนและ Voice ของแบรนด์นายหน้าให้สม่ำเสมอ
• การใช้ตัวอย่างเพื่อคุมสไตล์ประกาศและการสื่อสาร
• การสร้าง Prompt Library สำหรับงานที่ทำซ้ำ

Section 3: ประกาศขายและคอนเทนต์การตลาด

• การใช้ AI เขียนประกาศขายและเช่าให้ดึงดูดและตรงกลุ่มลูกค้า
• การเขียนคอนเทนต์ แคปชัน และแผนโพสต์สำหรับโซเชียลและแพลตฟอร์มอสังหา
• การปรับข้อความให้เหมาะกับประเภททรัพย์และช่องทางโดยไม่สื่อสารเกินจริง
• Workshop: เขียนประกาศขายและชุดคอนเทนต์การตลาดของทรัพย์ตัวอย่างด้วย AI

Section 4: ภาพและสื่อพรีเซนต์อสังหา

• การใช้ AI และ Canva สร้างภาพ โบรชัวร์ และสื่อพรีเซนต์ทรัพย์อย่างมืออาชีพ
• แนวคิดการตกแต่งภาพและ Virtual Staging อย่างโปร่งใสและไม่ทำให้เข้าใจผิด
• การจัดทำสื่อพรีเซนต์และ One-page สำหรับนำเสนอลูกค้า
• Workshop: ออกแบบสื่อพรีเซนต์หรือโบรชัวร์ทรัพย์หนึ่งชิ้นด้วย AI และ Canva

Section 5: บริการลูกค้าและการคัดกรอง Lead

• การใช้ AI ช่วยตอบลูกค้าและให้ข้อมูลทรัพย์เบื้องต้นอย่างเหมาะสม
• การคัดกรอง Lead และการตั้งคำถามเพื่อเข้าใจความต้องการของลูกค้า
• การจัดทำชุดคำตอบมาตรฐานและ FAQ สำหรับงานขาย
• Workshop: จัดทำชุดข้อความบริการและ FAQ สำหรับดูแลลูกค้าด้วย AI

Day 2: ตลาด Lead ผู้ช่วย และงานอัตโนมัติ

Section 6: การวิเคราะห์ตลาดและราคา

• การใช้ AI สรุปข้อมูลตลาดและช่วยเปรียบเทียบทรัพย์ (Comparables) เบื้องต้น
• การจัดทำข้อมูลประกอบการตั้งราคาและการนำเสนอลูกค้า
• ข้อควรระวังในการตรวจสอบข้อมูลราคาและตลาดก่อนนำไปใช้
• Workshop: ใช้ AI สรุปข้อมูลตลาดของทรัพย์ตัวอย่างและจัดทำข้อมูลนำเสนอ

Section 7: การดูแล Lead และ CRM

• การใช้ AI ช่วยดูแล Lead และจัดลำดับความสำคัญของลูกค้า
• การจัดทำข้อความติดตามและดูแลลูกค้าให้เหมาะกับแต่ละสถานะ
• การสรุปและจัดหมวดหมู่ข้อมูลลูกค้าเพื่อการดูแลที่ดีขึ้น (บนข้อมูลที่ปกปิดแล้ว)

Section 8: ผู้ช่วยนายหน้าและ Knowledge Base

• การสร้าง Custom GPT หรือ Gem เป็นผู้ช่วยตอบคำถามลูกค้าเรื่องทรัพย์และเงื่อนไข
• การฝังข้อมูลทรัพย์และ FAQ ให้ผลลัพธ์คงที่และตรงแบรนด์
• แนวทางการเชื่อมผู้ช่วยเข้ากับ LINE OA และการส่งต่อให้ทีมเมื่อจำเป็น
• Workshop: สร้างผู้ช่วยนายหน้าหนึ่งตัวสำหรับตอบคำถามที่พบบ่อย

Section 9: งานอสังหาอัตโนมัติด้วย n8n

• การวางงานอัตโนมัติด้วย n8n เช่น การดูแล Lead และการติดตามลูกค้าอัตโนมัติ
• การกระจายประกาศทรัพย์และการแจ้งเตือนเมื่อมี Lead ใหม่
• การเชื่อมข้อมูลระหว่างช่องทางเพื่อให้เห็นภาพลูกค้าครบถ้วน โดยควบคุมสิทธิ์การเข้าถึง
• Workshop: ออกแบบ Flow งานอัตโนมัติอย่างง่ายหนึ่งชุดสำหรับงานนายหน้า

Section 10: เอกสาร, ความถูกต้อง และ PDPA

• การใช้ AI ช่วยงานเอกสารและสรุปสัญญาเบื้องต้น โดยมีการตรวจทานเสมอ
• ข้อควรระวังด้านความถูกต้องของข้อมูลทรัพย์ ราคา และเงื่อนไข
• ข้อมูลส่วนบุคคลของลูกค้าตาม PDPA และการวางแนวปฏิบัติการใช้ AI ของทีม (AI Usage Guideline)

Section 11: Capstone Project และการนำไปใช้จริง

• โจทย์: วางชุดเครื่องมือ AI สำหรับงานนายหน้าของผู้เรียนแบบครบวงจร ตั้งแต่ประกาศและคอนเทนต์ ภาพพรีเซนต์ บริการลูกค้า ไปจนถึงผู้ช่วยและการดูแล Lead
• นำเสนอผลงานและรับ Feedback จากวิทยากรและเพื่อนร่วมชั้น
• แนวทางการนำไปใช้จริงใน 30 วันแรก และการวางระบบใช้ AI ให้ทั้งทีมนายหน้า