AI for Recruitment & Headhunters

รายละเอียดหลักสูตร

อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง รูปแบบบรรยายพร้อมปฏิบัติจริง (Hands-on Workshop) และ Capstone Project ระดับ Beginner ถึง Intermediate ไม่ต้องมีพื้นฐานด้าน AI ผู้เรียนจะได้ Prompt Library งานสรรหา, ผู้ช่วยงานสรรหา (Custom GPT/Gem), Template ประกาศงานและชุดคำถามสัมภาษณ์ และ Checklist ด้านการลดอคติและ PDPA กลับไปใช้งานจริง

Day 1: AI กับประกาศงาน Sourcing และการคัดกรอง

Section 1: AI กับงานสรรหาบุคลากรและ Headhunter

• ภาพรวม Generative AI กับงานสรรหาและ Headhunter และสิ่งที่เปลี่ยนไปในกระบวนการทำงาน
• Use Case ของ AI: ประกาศงาน Sourcing การคัดกรอง สรุปผู้สมัคร การสื่อสาร และ Talent Pool
• การเลือกเครื่องมือ AI ให้เหมาะกับงาน และกรอบการใช้ AI อย่างเป็นธรรมโดยไม่ตัดสินใจจ้างด้วย AI เพียงลำพัง

Section 2: Prompt และการสื่อสารในงานสรรหา

• โครงสร้าง Prompt ที่ดีสำหรับงานสรรหา: บทบาท ตำแหน่งงาน คุณสมบัติ และรูปแบบผลลัพธ์
• การกำหนดโทนการสื่อสารให้เป็นมืออาชีพและสม่ำเสมอ ทั้งกับผู้สมัครและลูกค้า
• การสร้าง Prompt Library สำหรับงานที่ทำซ้ำ

Section 3: ประกาศงานและ Sourcing

• การใช้ AI เขียนประกาศงาน (Job Post) และ Job Description ที่ชัดเจนและดึงดูด
• การร่างข้อความ Sourcing และ Outreach ถึงผู้สมัครแบบเฉพาะบุคคลอย่างมืออาชีพ
• Workshop: เขียนประกาศงานและชุดข้อความ Sourcing ด้วย AI

Section 4: การคัดกรองเรซูเม่และสรุปผู้สมัคร

• การใช้ AI ช่วยอ่านและคัดกรองเรซูเม่ตามเกณฑ์ที่กำหนด บนข้อมูลที่ปกปิดข้อมูลอ่อนไหวแล้ว
• การจัดทำสรุปผู้สมัคร (Candidate Summary) และการเปรียบเทียบอย่างเป็นระบบ โดยระวังอคติ
• Workshop: จัดทำเกณฑ์คัดกรองและสรุปผู้สมัครด้วย AI

Section 5: การสื่อสารและการสัมภาษณ์

• การใช้ AI ร่างข้อความติดต่อ นัดสัมภาษณ์ และตอบผู้สมัครอย่างมืออาชีพ พร้อมบริการหลายภาษา
• การร่างชุดคำถามสัมภาษณ์ตามตำแหน่งและการจัดทำแนวทางประเมินเบื้องต้น
• Workshop: จัดทำชุดคำถามสัมภาษณ์และข้อความสื่อสารด้วย AI

Day 2: Talent Pool ผู้ช่วย การบริหาร และงานอัตโนมัติ

Section 6: การดูแล Talent Pool และรายงาน

• การใช้ AI ช่วยจัดระเบียบและสรุปข้อมูล Talent Pool และการติดตามผู้สมัคร
• การจัดทำรายงานความคืบหน้าการสรรหาและ Pipeline สำหรับลูกค้าและผู้บริหาร
• Workshop: จัดทำสรุป Talent Pool หรือรายงาน Pipeline ด้วย AI

Section 7: แชตบอตและผู้ช่วยงานสรรหา

• การสร้าง Custom GPT หรือ Gem เป็นผู้ช่วยช่วยงาน Sourcing สรุปผู้สมัคร และตอบคำถามที่พบบ่อย
• การฝังข้อมูลตำแหน่งงานและเกณฑ์คัดเลือกให้ผลลัพธ์คงที่และตรงแนวทางของทีม
• Workshop: สร้างผู้ช่วยงานสรรหาหนึ่งตัวสำหรับงานที่ทำบ่อย

Section 8: งานเอกสารและการบริหาร

• การใช้ AI ช่วยงานเอกสาร ข้อเสนอบริการ และงานประสานงานกับลูกค้า
• การสรุปประชุมและจัดทำรายงานการดำเนินงานเบื้องต้น
• การจัดการข้อมูลและเอกสารอย่างเป็นระบบ โดยระวังข้อมูลอ่อนไหว

Section 9: งานสรรหาอัตโนมัติด้วย n8n

• การวางงานอัตโนมัติด้วย n8n เช่น การตอบรับใบสมัคร การนัดหมาย และการติดตามผู้สมัคร
• การส่งข้อมูลอัปเดตให้ลูกค้าและการเชื่อมข้อมูลระหว่างช่องทางโดยควบคุมสิทธิ์
• Workshop: ออกแบบ Flow งานอัตโนมัติอย่างง่ายหนึ่งชุดสำหรับงานสรรหา

Section 10: อคติ, ข้อมูลผู้สมัคร และ PDPA

• การลดอคติในการคัดเลือก (Bias) และการใช้ AI อย่างเป็นธรรม โดยไม่ตัดสินใจจ้างด้วย AI เพียงลำพัง
• ข้อมูลผู้สมัครที่ต้องระวัง: อะไรใส่ AI ได้และไม่ได้ และการปกปิดข้อมูลอ่อนไหว
• ข้อมูลส่วนบุคคลของผู้สมัครตาม PDPA และการวางแนวปฏิบัติการใช้ AI ของทีม (AI Usage Guideline)

Section 11: Capstone Project และการนำไปใช้จริง

• โจทย์: วางชุดเครื่องมือ AI สำหรับงานสรรหาของผู้เรียนแบบครบวงจร ตั้งแต่ประกาศงานและ Sourcing การคัดกรองและสัมภาษณ์ ถึงผู้ช่วยและการดูแล Talent Pool
• นำเสนอผลงานและรับ Feedback จากวิทยากรและเพื่อนร่วมชั้น
• แนวทางการนำไปใช้จริงใน 30 วันแรก และการวางระบบใช้ AI ให้ทั้งทีม