Google Gemini for Work

รายละเอียดหลักสูตร

อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง รูปแบบบรรยายพร้อมปฏิบัติจริง (Hands-on Workshop) และ Capstone Project ระดับ Beginner ถึง Intermediate ไม่ต้องมีพื้นฐานด้าน AI ผู้เรียนจะได้ Prompt Library สำหรับงานบน Google Workspace, Gem ที่สร้างเอง และ Checklist ด้าน Security และ PDPA กลับไปใช้งานจริง

Day 1: รู้จัก Gemini และใช้ทำงานประจำบน Google Workspace

Section 1: รู้จัก Google Gemini

• Google Gemini คืออะไร และช่วยงานในองค์กรได้อย่างไร
• ความแตกต่างของ Gemini App กับ Gemini ที่ฝังใน Google Workspace
• ภาพรวมโมเดลและการเลือกใช้ให้เหมาะกับงาน และการเทียบกับ ChatGPT และ Claude
• ข้อกำหนดด้านบัญชีและแพ็กเกจ Google Workspace สำหรับการใช้งานในองค์กร

Section 2: Prompt ที่ได้ผลสำหรับ Gemini

• โครงสร้าง Prompt ที่ดี: บทบาท บริบท งาน รูปแบบผลลัพธ์ และข้อจำกัด
• การใช้ข้อมูลหลายรูปแบบ (Multimodal): ข้อความ รูปภาพ และไฟล์แนบ
• เทคนิคการปรับปรุงคำตอบและการสั่งงานเป็นขั้นตอน
• การสร้างชุด Prompt ส่วนตัวสำหรับงานที่ทำซ้ำทุกวัน

Section 3: Gemini ในงานเอกสารและการสื่อสาร

• การใช้ Gemini ใน Google Docs: ร่าง สรุป ปรับสำนวน และจัดรูปแบบเอกสาร
• การใช้ Gemini ใน Gmail: ร่างอีเมล ตอบกลับ และสรุปเธรดอีเมลยาว
• การกำหนดโทนเสียงและมาตรฐานการสื่อสารขององค์กร
• ข้อควรระวังก่อนส่งงานจริง: การตรวจทานและความถูกต้อง

Section 4: Gemini ในงานข้อมูลและตาราง (Google Sheets)

• การใช้ Gemini ใน Google Sheets เพื่อสร้างสูตรและอธิบายสูตรที่ซับซ้อน
• การจัด จัดกลุ่ม และทำความสะอาดข้อมูลด้วยคำสั่งภาษาธรรมชาติ
• การสรุปและวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น และการสร้างตารางจากโจทย์
• ข้อจำกัดของ AI กับงานตัวเลข และการตรวจสอบผลก่อนนำไปใช้
• Workshop: ใช้ Gemini วิเคราะห์ชุดข้อมูลตัวอย่างใน Sheets และสรุปประเด็นสำคัญ

Section 5: Gemini ในงานนำเสนอและภาพ (Google Slides)

• การใช้ Gemini ใน Google Slides: ร่างโครงสไลด์และเนื้อหาจากหัวข้อ
• การสร้างภาพประกอบและปรับแต่งงานนำเสนอด้วย AI
• การแปลงเอกสารหรือข้อมูลเป็นสไลด์นำเสนอ และแนวทางการออกแบบสไลด์ให้สื่อสารได้ชัดเจน
• Workshop: สร้างงานนำเสนอหนึ่งชุดจากเอกสารของผู้เรียนด้วย Gemini ใน Slides

Day 2: Multimodal, Gems, NotebookLM และงานอัตโนมัติ

Section 6: Multimodal และ Deep Research

• การอัปโหลดและวิเคราะห์ไฟล์หลายรูปแบบ: รูปภาพ PDF เอกสาร และสกรีนช็อต
• การดึงข้อมูลจากรูปภาพและเอกสารมาใช้ต่อ
• การใช้ Deep Research เพื่อค้นคว้าและสรุปข้อมูลเชิงลึกจากหลายแหล่ง
• การอ้างอิงแหล่งข้อมูลและการตรวจสอบความน่าเชื่อถือ

Section 7: สร้างผู้ช่วยเฉพาะทางด้วย Gems

• Gems คืออะไร และต่างจากการพิมพ์ Prompt ทั่วไปอย่างไร
• การสร้าง Gem: การกำหนดบทบาท คำสั่ง และความรู้ประกอบ
• การฝังมาตรฐานและกติกาขององค์กรลงใน Gem เพื่อให้ผลลัพธ์คงที่ และการแบ่งปันใช้ร่วมกันในทีม
• Workshop: สร้าง Gem หนึ่งตัวสำหรับงานที่ผู้เรียนต้องทำซ้ำ เช่น ผู้ช่วยร่างเอกสารหรือสรุปรายงาน

Section 8: Gemini ใน Google Meet และ Drive

• การใช้ Gemini ใน Google Meet เพื่อจดและสรุปการประชุมอัตโนมัติ
• การถาม-ตอบจากไฟล์และเอกสารใน Google Drive
• การค้นหาและสรุปข้อมูลข้ามไฟล์ในองค์กร และข้อควรระวังด้านสิทธิ์การเข้าถึงและความเป็นส่วนตัว

Section 9: NotebookLM ร่วมกับ Gemini

• NotebookLM คืออะไร และเหมาะกับงานวิจัยและสรุปเอกสารอย่างไร
• การสร้าง Notebook จากเอกสารของตนเองและการตอบพร้อมอ้างอิงแหล่งที่มา
• การสร้าง Study Guide, สรุป และ Audio Overview จากชุดเอกสาร และการใช้ NotebookLM คู่กับ Gemini
• Workshop: สร้าง Notebook จากเอกสารองค์กรตัวอย่างและตั้งคำถามเชิงลึก

Section 10: งานอัตโนมัติในระบบ Google

• แนวคิดการวางงานอัตโนมัติร่วมกับ Google Workspace
• การเชื่อมงานระหว่างแอป เช่น จากอีเมลสู่เอกสาร หรือจากฟอร์มสู่ตาราง
• การใช้ AI ช่วยสร้างสคริปต์และระบบอัตโนมัติเบื้องต้น (Apps Script) โดยไม่ต้องเขียนโปรแกรมเอง
• การประเมินว่างานใดควรทำอัตโนมัติและงานใดควรมีมนุษย์ตรวจสอบ

Section 11: Security, Data Privacy, PDPA และ Capstone Project

• ข้อมูลที่ควรและไม่ควรใส่ลง AI และการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลตาม PDPA
• ความแตกต่างของบัญชีส่วนบุคคลกับบัญชีองค์กร (Workspace) และการตั้งค่าความเป็นส่วนตัวอย่างปลอดภัย
• Capstone Project: วางชุดการทำงานด้วย Gemini สำหรับงานประจำของผู้เรียนแบบครบวงจร พร้อมนำเสนอและรับ Feedback
• แนวทางการนำไปใช้จริงใน 30 วันแรก และการต่อยอดการใช้ AI ในองค์กร