AI for Legal Teams

รายละเอียดหลักสูตร

อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง รูปแบบบรรยายพร้อมปฏิบัติจริง (Hands-on Workshop) บนเอกสารจำลอง และ Capstone Project ระดับ Beginner ถึง Intermediate ไม่ต้องมีพื้นฐานด้าน AI หลักสูตรเน้นการใช้ AI เป็นเครื่องมือช่วยงานเอกสาร ค้นคว้า และบริหาร โดยไม่ใช่การให้ความเห็นทางกฎหมายแทนผู้ประกอบวิชาชีพ และต้องตรวจสอบผลลัพธ์ทุกครั้ง ผู้เรียนจะได้ Prompt Library, ผู้ช่วยภายใน (Custom GPT/Gem), Template เอกสารและสัญญาตัวอย่าง และกรอบ Data Governance กับ Checklist การตรวจทานและ PDPA กลับไปใช้งานจริง

Day 1: AI กับเอกสาร สัญญา และการค้นคว้า

Section 1: AI กับงานกฎหมายและทีมกฎหมาย

• ภาพรวม Generative AI กับงานกฎหมายและงานสัญญา และสิ่งที่เปลี่ยนไปในกระบวนการทำงาน
• Use Case ของ AI: ร่างเอกสาร สรุปสัญญา ค้นคว้า สื่อสาร และการจัดการความรู้
• ขอบเขตสำคัญ: AI เป็นเครื่องมือช่วยงานเอกสารและค้นคว้า ไม่ใช่การให้ความเห็นทางกฎหมายแทนผู้ประกอบวิชาชีพ
• ข้อจำกัดและความเสี่ยงของ AI ในงานกฎหมาย: การอ้างอิงที่ไม่มีอยู่จริง (Hallucination) และความลับของข้อมูล

Section 2: Prompt และการคุมผลลัพธ์สำหรับงานกฎหมาย

• โครงสร้าง Prompt ที่ดีสำหรับงานกฎหมาย: บทบาท บริบท ข้อมูล และรูปแบบผลลัพธ์
• การสั่งให้ AI อ้างอิงเฉพาะข้อมูลที่ให้และแสดงเหตุผลเพื่อให้ตรวจสอบย้อนกลับได้
• การป้องกันการอ้างอิงที่ไม่มีอยู่จริง และการวางกลไกตรวจสอบทุกครั้งก่อนใช้
• การสร้าง Prompt Library ของทีมสำหรับงานที่ทำซ้ำ

Section 3: การร่างและปรับเอกสารกฎหมายด้วย AI

• การใช้ AI ช่วยร่างจดหมาย บันทึก และเอกสารประกอบ โดยยึดข้อมูลและ Template ที่ถูกต้อง
• การปรับสำนวนและโครงสร้างเอกสารให้ชัดเจนและเป็นทางการ
• ข้อควรระวังด้านความถูกต้อง ความครบถ้วน และการตรวจทานโดยผู้ประกอบวิชาชีพ
• Workshop: ร่างหรือปรับเอกสารหนึ่งฉบับด้วย AI พร้อมกลไกตรวจทาน

Section 4: การอ่านและสรุปสัญญาและเอกสาร

• การอัปโหลดและอ่านสัญญาและเอกสารยาว ๆ และการสรุปสาระสำคัญ
• การช่วยชี้ประเด็นและข้อที่ควรตรวจสอบ (เชิงผู้ช่วย) โดยมีคนตรวจสอบเสมอ
• การเปรียบเทียบเอกสารและการหาความแตกต่างระหว่างเวอร์ชัน
• Workshop: สรุปสาระสำคัญและชี้ประเด็นของสัญญาตัวอย่างด้วย AI

Section 5: การค้นคว้าและสรุปข้อมูลด้วย AI

• การใช้ AI ช่วยค้นคว้าและสรุปข้อมูลเบื้องต้น โดยตรวจสอบแหล่งที่มาทุกครั้ง
• การจัดระเบียบข้อมูลและการจัดทำสรุปประเด็นสำหรับทีม
• ข้อควรระวัง: AI อาจสร้างข้อมูลหรืออ้างอิงที่ไม่มีอยู่จริง ต้องตรวจสอบกับแหล่งที่เชื่อถือได้เสมอ
• Workshop: จัดทำสรุปประเด็นจากเอกสารจำลองด้วย AI พร้อมตรวจสอบแหล่งที่มา

Day 2: การสื่อสาร ผู้ช่วย ความรู้ และงานอัตโนมัติ

Section 6: การสื่อสารกับลูกความและการอธิบายให้เข้าใจง่าย

• การใช้ AI ช่วยร่างการสื่อสารกับลูกความและหน่วยงานภายในอย่างเป็นทางการ
• การอธิบายเรื่องกฎหมายและเงื่อนไขที่ซับซ้อนให้ลูกความเข้าใจง่าย (โดยยึดข้อมูลที่ถูกต้อง)
• ข้อควรระวังด้านความถูกต้องและการไม่ให้ความเห็นทางกฎหมายเกินขอบเขต
• Workshop: ร่างการสื่อสารหรือคำอธิบายหนึ่งฉบับด้วย AI พร้อมตรวจทาน

Section 7: ผู้ช่วยภายในและ Knowledge Base ทีมกฎหมาย

• การสร้าง Custom GPT หรือ Gem เป็นผู้ช่วยภายในตอบคำถามเรื่อง Template นโยบาย และแนวทาง
• การฝังเอกสารและองค์ความรู้ขององค์กรให้ผลลัพธ์คงที่และควบคุมได้
• แนวทางการจำกัดสิทธิ์และควบคุมข้อมูลที่ผู้ช่วยเข้าถึง
• Workshop: สร้างผู้ช่วยภายในหนึ่งตัวสำหรับตอบคำถาม Template และแนวทางที่พบบ่อย

Section 8: Template และการจัดการความรู้

• การใช้ AI ช่วยสร้างและปรับปรุง Template สัญญาและเอกสารมาตรฐาน
• การจัดระเบียบองค์ความรู้และการทำ Playbook ของทีมกฎหมาย
• การจัดการเวอร์ชันและการควบคุมมาตรฐานเอกสาร

Section 9: งานทีมกฎหมายอัตโนมัติด้วย n8n

• การวางงานอัตโนมัติด้วย n8n เช่น Workflow การส่งเอกสารและการแจ้งเตือนกำหนดการ
• การเชื่อมข้อมูลระหว่างระบบภายในอย่างปลอดภัยและควบคุมได้
• ข้อควรระวังด้านความลับ ความปลอดภัย และสิทธิ์การเข้าถึงในงานอัตโนมัติ
• Workshop: ออกแบบ Flow งานอัตโนมัติอย่างง่ายหนึ่งชุดสำหรับงานเอกสาร

Section 10: ความลับ, ความถูกต้อง, Data Governance และ PDPA

• ข้อมูลที่ห้ามใส่ AI: ข้อมูลลับของลูกความ ข้อมูลคดี และข้อมูลที่เป็นความลับ
• การจัดการข้อมูลก่อนใช้กับ AI และการเลือกใช้บริการ AI ที่เหมาะกับข้อมูลลับ
• ข้อมูลส่วนบุคคลตาม PDPA และกรอบ Data Governance สำหรับงานกฎหมาย
• การวางแนวปฏิบัติการใช้ AI อย่างรับผิดชอบขององค์กร (AI Usage Policy)

Section 11: Capstone Project และการนำไปใช้จริง

• โจทย์: วางชุดเครื่องมือ AI สำหรับงานของผู้เรียนแบบครบวงจร ภายใต้กรอบความลับและ Governance ตั้งแต่การร่างและสรุปเอกสาร การค้นคว้า ไปจนถึงผู้ช่วยภายในและ Template
• นำเสนอผลงานและรับ Feedback จากวิทยากรและเพื่อนร่วมชั้น
• แนวทางการนำไปใช้จริงใน 30 วันแรก และการวางระบบใช้ AI ให้ทั้งทีมอย่างปลอดภัย