AI for Multi-Branch Retail

รายละเอียดหลักสูตร

อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง รูปแบบบรรยายพร้อมปฏิบัติจริง (Hands-on Workshop) และ Capstone Project ระดับ Beginner ถึง Intermediate ไม่ต้องมีพื้นฐานด้าน AI ผู้เรียนจะได้ Prompt Library กลางสำหรับทุกสาขา, ผู้ช่วยงานค้าปลีก (Custom GPT/Gem), Template คอนเทนต์และโปรโมชัน และ Checklist ด้านความถูกต้องของข้อมูลและ PDPA กลับไปใช้งานจริง

Day 1: AI กับการตลาด คอนเทนต์ และการดูแลลูกค้า

Section 1: AI กับงานค้าปลีกหลายสาขา

• ภาพรวม Generative AI กับงานค้าปลีกหลายสาขาและสิ่งที่เปลี่ยนไปในกระบวนการทำงาน
• Use Case ของ AI: การตลาด คอนเทนต์ ภาพสินค้า บริการลูกค้า ยอดขาย และสต๊อก
• การเลือกเครื่องมือ AI ให้เหมาะกับงาน และการคุมมาตรฐานแบรนด์ให้เท่ากันทุกสาขา

Section 2: Prompt และโทนแบรนด์ทุกสาขา

• โครงสร้าง Prompt ที่ดีสำหรับงานค้าปลีก: บทบาท ประเภทสินค้า กลุ่มลูกค้า และรูปแบบผลลัพธ์
• การกำหนดโทนและ Voice ของแบรนด์ให้ทุกสาขาสื่อสารสม่ำเสมอ และการใช้ตัวอย่างคุมสไตล์
• การสร้าง Prompt Library กลางสำหรับทุกสาขาใช้ร่วมกัน

Section 3: การตลาด โปรโมชัน และคอนเทนต์

• การใช้ AI ช่วยเขียนคอนเทนต์ โปรโมชัน และข้อความสำหรับหลายสาขา โดยไม่สื่อสารเกินจริง
• การวางแผนคอนเทนต์และแคมเปญตามเทศกาลและช่วงโปรโมชัน
• Workshop: วางแผนคอนเทนต์และชุดโพสต์โปรโมชันหลายสาขาด้วย AI

Section 4: ภาพสินค้าและสื่อการตลาดด้วย AI

• การใช้ AI และ Canva สร้างภาพสินค้า แบนเนอร์ และสื่อการตลาดอย่างมืออาชีพ
• แนวทางการทำภาพให้สวยและตรงจริง โดยไม่ทำให้ลูกค้าเข้าใจผิด และการจัดชุดสื่อสำหรับหลายสาขา
• Workshop: ออกแบบสื่อการตลาดหรือแบนเนอร์โปรโมชันหนึ่งชิ้นด้วย AI และ Canva

Section 5: การดูแลลูกค้าหลายช่องทาง

• การใช้ AI ช่วยตอบลูกค้าและให้ข้อมูลสินค้าอย่างเหมาะสม พร้อมบริการหลายช่องทางและหลายภาษา
• การจัดทำ FAQ และชุดข้อความบริการกลางให้ทุกสาขาใช้ร่วมกัน
• Workshop: จัดทำชุดข้อความบริการและ FAQ สำหรับดูแลลูกค้าด้วย AI

Day 2: ยอดขาย สต๊อก ผู้ช่วย การบริหาร และงานอัตโนมัติ

Section 6: การสรุปยอดขายและสต๊อกหลายสาขา

• การใช้ AI ช่วยสรุปและเปรียบเทียบยอดขายและสต๊อกของแต่ละสาขา
• การหาสัญญาณและแนวโน้มเบื้องต้นเพื่อวางแผนสินค้าและโปรโมชัน โดยตรวจสอบข้อมูลก่อนใช้
• Workshop: จัดทำสรุปยอดขายหรือรายงานเปรียบเทียบสาขาด้วย AI

Section 7: แชตบอตและผู้ช่วยงานค้าปลีก

• การสร้าง Custom GPT หรือ Gem เป็นผู้ช่วยตอบคำถามลูกค้าเรื่องสินค้า ราคา โปรโมชัน และสาขา
• การฝังข้อมูลสินค้าและ FAQ ให้ผลลัพธ์คงที่และตรงแบรนด์ และการเชื่อมกับ LINE OA
• Workshop: สร้างผู้ช่วยงานค้าปลีกหนึ่งตัวสำหรับตอบคำถามที่พบบ่อย

Section 8: งานเอกสารและการบริหาร

• การใช้ AI ช่วยงานเอกสาร ประกาศภายใน และการสื่อสารกับทีมหน้าร้านหลายสาขา
• การสรุปประชุมและจัดทำรายงานการดำเนินงานเบื้องต้น
• การจัดการข้อมูลและเอกสารอย่างเป็นระบบ โดยระวังข้อมูลอ่อนไหว

Section 9: งานค้าปลีกอัตโนมัติด้วย n8n

• การวางงานอัตโนมัติด้วย n8n เช่น การรวบรวมยอดขาย การแจ้งเตือนสต๊อก และการกระจายโปรโมชันให้ทุกสาขา
• การส่งข้อมูลดูแลลูกค้าและการเชื่อมข้อมูลระหว่างช่องทางโดยควบคุมสิทธิ์
• Workshop: ออกแบบ Flow งานอัตโนมัติอย่างง่ายหนึ่งชุดสำหรับค้าปลีกหลายสาขา

Section 10: ข้อมูลลูกค้า, ความถูกต้อง และ PDPA

• การควบคุมความถูกต้องของราคา โปรโมชัน และข้อมูลสต๊อกก่อนเผยแพร่
• ข้อมูลลูกค้าและข้อมูลการขายที่ต้องระวัง: อะไรใส่ AI ได้และไม่ได้
• ข้อมูลส่วนบุคคลของลูกค้าตาม PDPA และการวางแนวปฏิบัติการใช้ AI ของทีม (AI Usage Guideline)

Section 11: Capstone Project และการนำไปใช้จริง

• โจทย์: วางชุดเครื่องมือ AI สำหรับงานค้าปลีกหลายสาขาของผู้เรียนแบบครบวงจร ตั้งแต่การตลาดและคอนเทนต์ การดูแลลูกค้า ถึงผู้ช่วยและการสรุปยอดขาย
• นำเสนอผลงานและรับ Feedback จากวิทยากรและเพื่อนร่วมชั้น
• แนวทางการนำไปใช้จริงใน 30 วันแรก และการวางระบบใช้ AI ให้ทุกสาขา