Microsoft Excel AI for Business

Day 1: AI Landscape สำหรับ Excel และการสร้างสูตรด้วย AI

Section 1: AI Landscape สำหรับ Microsoft Excel

• ภาพรวมการเปลี่ยนแปลงของการทำงานกับ Excel ในยุค AI และ AI ที่ใช้ร่วมกับ Excel ได้ปัจจุบัน: Microsoft Copilot, AI Add-Ins, Claude AI Add-In และ Claude Cowork Mode
• ความแตกต่างระหว่าง AI ที่ฝังในโปรแกรม (Embedded AI) กับ AI ที่ทำงานกับไฟล์ (File-level AI) พร้อมเปรียบเทียบความสามารถ ข้อดี ข้อจำกัด และต้นทุน
• ข้อควรระวังด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลองค์กร (Data Privacy & Compliance)

Section 2: Setup & Configuration เตรียมเครื่องมือให้พร้อมใช้งาน

• รู้จัก Copilot in Excel และวิธีเรียกใช้งาน (Demo) การติดตั้งและตั้งค่า Claude AI Add-In for Excel
• การติดตั้ง Claude for Desktop และเปิดใช้งาน Cowork Mode พร้อมทดลองใช้กับไฟล์ Excel ครั้งแรก
• การเลือกและติดตั้ง AI Add-Ins จาก Office Store อย่างปลอดภัย และตรวจสอบความพร้อมของสภาพแวดล้อมก่อนทำ Workshop

Section 3: AI Selection Framework กรอบการตัดสินใจเลือกเครื่องมือ

• หลักการเลือกเครื่องมือ AI ตามลักษณะงาน: ขนาดข้อมูล ความซับซ้อน และความถี่ในการทำซ้ำ
• เมื่อไหร่ควรใช้ Copilot เมื่อไหร่ควรใช้ Claude Add-In และเมื่อไหร่ควรใช้ Cowork พร้อมการประเมิน Cost per Task และ License ที่จำเป็น
• ข้อจำกัดที่ AI แต่ละตัวทำไม่ได้ และ Demo: เปรียบเทียบผลลัพธ์จากโจทย์เดียวกันด้วยเครื่องมือ AI ทั้ง 4 ตัว

Section 4: Intermediate Formula with AI

• หลักการเขียน Prompt ที่ดีสำหรับสร้างสูตร Excel (Prompt Anatomy) และการใช้ AI สร้าง VLOOKUP, INDEX-MATCH และ XLOOKUP
• สร้าง Logic ซับซ้อนด้วย IF, IFS, SWITCH และฟังก์ชันสรุปผลตามเงื่อนไข SUMIFS, COUNTIFS, AVERAGEIFS ผ่าน Prompt
• Array Formula และ Dynamic Array (FILTER, SORT, SORTBY, UNIQUE, SEQUENCE) และเทคนิคให้ AI อธิบายสูตรเดิมเพื่อเข้าใจไฟล์ที่รับช่วงต่อ

Section 5: Advanced Formula with AI

• การออกแบบ Nested Functions หลายชั้นโดยให้ AI ช่วยวางโครงสร้างและอธิบายทีละขั้น พร้อม Modern Functions: LET, LAMBDA, TEXTSPLIT, TEXTBEFORE, TEXTAFTER, VSTACK, HSTACK
• การใช้ Regular Expression ใน Excel (REGEXEXTRACT, REGEXMATCH, REGEXREPLACE)
• การใช้ AI แก้ไขสูตรที่ Error วิเคราะห์สาเหตุ #N/A, #VALUE!, #REF! และ Optimize สูตรที่ทำงานช้าให้เร็วขึ้น

Section 6: Financial Formula with AI

• NPV, IRR, XNPV, XIRR สำหรับวิเคราะห์ความคุ้มค่าการลงทุน และ PMT, PPMT, IPMT สำหรับสินเชื่อ ค่างวด และดอกเบี้ย
• ฟังก์ชันค่าเสื่อมราคา SLN, DB, DDB และการสร้าง Financial Model สำเร็จรูปด้วย AI พร้อม Assumption Sheet
• การทำ Scenario Analysis และ Sensitivity Analysis ด้วย Data Table

Section 7: Copilot vs Claude เปรียบเทียบคุณภาพและการตรวจสอบผลลัพธ์

• เปรียบเทียบคุณภาพสูตรที่ AI แต่ละตัวสร้างจากโจทย์เดียวกัน และปัญหาที่พบบ่อย (สูตรถูกไวยากรณ์แต่ผิด Logic การอ้างอิงช่วงผิด)
• วิธี Validate ผลลัพธ์อย่างเป็นระบบ: Test Case, Cross Check และ Reconciliation พร้อม Formula Auditing และ Evaluate Formula
• Workshop: สร้าง Financial Calculation Sheet จากโจทย์ธุรกิจจริงพร้อมตรวจสอบความถูกต้องครบทุกขั้นตอน

Day 2: Data Cleansing, Analytics, Dashboard และระบบ Automation ด้วย AI

Section 8: Data Cleansing ด้วย AI

• ปัญหาคลาสสิกของข้อมูลดิบในองค์กรไทยและต้นทุนที่ซ่อนอยู่ การทำความสะอาดข้อมูลภาษาไทย (ชื่อ-นามสกุล ที่อยู่ เบอร์โทร เลขประจำตัว)
• การจัดการข้อมูลซ้ำ ข้อมูลขาดหาย รูปแบบไม่สอดคล้อง และการแปลงรูปแบบวันที่ ตัวเลข และสกุลเงินที่ปนกัน
• AI Extract ดึงข้อมูลจากข้อความอิสระให้เป็น Structured Data และการตรวจสอบคุณภาพข้อมูลหลัง Cleansing

Section 9: Power Query + AI Pipeline

• Power Query Basics (Connect, Transform, Load) และการจัดลำดับ Applied Steps ให้ถูกต้อง
• การใช้ AI ช่วยเขียนและแก้ไข M Code สำหรับ Transformation ที่ซับซ้อน และการรวมข้อมูลด้วย Append และ Merge
• การสร้าง Automated Cleansing Pipeline ที่กด Refresh แล้วได้ข้อมูลสะอาดทันที

Section 10: AI Add-Ins สำหรับ Text Analytics

• Sentiment Analysis วิเคราะห์ความรู้สึกจากรีวิวและความคิดเห็นลูกค้า และ Translate แปลภาษาภายใน Cell โดยตรง
• Entity Extraction, Text Classification และ Summarization สำหรับดึง จัดหมวดหมู่ และสรุปข้อความ
• Workshop: Cleansing และวิเคราะห์ข้อมูล 3 ชุด (Sales, HR, Finance) จากข้อมูลดิบจนพร้อมนำไปวิเคราะห์

Section 11: PivotTable & AI-Powered Insights

• การสร้าง PivotTable ด้วย AI Prompt จากคำถามทางธุรกิจ และการใช้ Copilot Analyze Data เพื่อค้นหา Insight ที่ซ่อนอยู่
• เทคนิค Grouping, Calculated Field, Slicer, Timeline และ Show Values As สำหรับการเปรียบเทียบสัดส่วนและการเติบโต
• การให้ AI ช่วยตีความผลลัพธ์และเขียนคำอธิบายเชิงธุรกิจ (Narrative Insight)

Section 12: Chart & Executive Dashboard

• Best Practices การเลือกประเภทกราฟให้เหมาะกับข้อมูล และการใช้ Copilot สร้าง Chart อัตโนมัติ
• หลักการออกแบบ Dashboard ระดับผู้บริหาร (Layout ลำดับความสำคัญ การใช้สี) พร้อม Conditional Formatting และ Sparkline
• การใช้ Claude Cowork สร้าง Interactive Dashboard แบบ HTML และ Chart.js จากข้อมูล Excel และ Workshop: สร้าง Executive Dashboard จากข้อมูลยอดขายจริง

Section 13: Excel Automation ด้วย AI (Macro, VBA และ Agent Mode)

• การใช้ AI ช่วยสร้างและอธิบายโค้ด VBA สำหรับงานที่ต้องทำซ้ำ และการบันทึก Macro แล้วให้ AI ปรับปรุงให้ยืดหยุ่นและปลอดภัยขึ้น
• ข้อควรระวังด้านความปลอดภัยของ Macro ในองค์กร (Macro Security)
• ทำความรู้จัก Excel Agent Mode และ Demo: จัดรูปแบบเอกสาร สร้าง Chart และสรุปข้อมูลด้วยคำสั่งเดียว

Section 14: Claude Cowork Skills สำหรับระบบงานอัตโนมัติ

• แนวคิด Cowork Skills และการทำงานกับไฟล์ Excel ในเครื่องโดยตรง Financial Skills สร้าง Financial Report อัตโนมัติ
• Corporate Identity Skills ใส่ Template และ Branding อัตโนมัติ และ Invoice Processing อ่านข้อมูลจากใบแจ้งหนี้สรุปเข้า Excel
• การกำหนดขอบเขตการเข้าถึงไฟล์และข้อควรระวังด้านความปลอดภัย พร้อม Workshop: สร้างระบบ Automated Monthly Report ที่ทำงานซ้ำได้เองทุกเดือน

Section 15: AI-Powered Workflow Design และสรุปหลักสูตร

• การออกแบบ Workflow ที่ผสาน AI หลายตัวตามจุดแข็งของแต่ละตัว และการเชื่อม Excel เข้ากับ Claude Cowork และ Power Query ให้เป็น Pipeline เดียว
• Prompt Engineering สำหรับ Excel Use Cases การสร้าง Prompt Library ส่วนตัว และการวางมาตรฐานการใช้ AI ในระดับทีมและองค์กร
• แนวทางวัดผลลัพธ์ (Time Saved, Error Reduction) สรุปหลักสูตร แนวทางเรียนรู้ต่อยอด และถาม-ตอบ