Claude Cowork for Business

Day 1: พื้นฐาน Claude, Prompt Engineering และการประยุกต์ใช้ในงานธุรกิจ

Section 1: ทำความรู้จัก Claude และยุคของ AI Agent

• ภาพรวมการเปลี่ยนผ่านจาก Chatbot สู่ AI Agent และผลกระทบต่อการทำงานในองค์กร
• ทำไม Claude จึงโดดเด่นในงานเอกสาร งานวิเคราะห์ และงานที่ต้องใช้เหตุผลเชิงลึก พร้อมเปรียบเทียบกับ ChatGPT และ Gemini
• ทำความรู้จักตระกูลโมเดล Claude (Opus, Sonnet, Haiku) การเลือกใช้ให้เหมาะกับงาน และข้อจำกัดที่ควรรู้

Section 2: เริ่มต้นใช้งาน Claude.ai อย่างมืออาชีพ

• โครงสร้างการใช้งาน Chat, Project, Artifact และระบบ Memory ทั้งบน Web และ Mobile
• เปรียบเทียบแผน Free, Pro, Max, Team, Enterprise และการตั้งค่า Personal Preference
• ทำความเข้าใจ Token, Context Window และ Workshop: ตั้งค่าโปรไฟล์และทดลองใช้งานกับงานจริงของผู้เรียน

Section 3: Prompt Engineering สำหรับงานบริหารและงานธุรกิจ

• องค์ประกอบของ Prompt ที่ดี (บริบท บทบาท งาน ข้อจำกัด รูปแบบผลลัพธ์) และเทคนิค Role Setting
• เทคนิค Chain-of-Thought, Few-Shot Prompting, System Prompt และ Iterative Refinement
• Workshop: สร้างคลัง Prompt ส่วนตัวสำหรับงานประจำ 5 รูปแบบ เช่น สรุปประชุม ร่างอีเมล และวิเคราะห์ข้อเสนอ

Section 4: Claude สำหรับงานเอกสารและงานวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ

• การสร้างเอกสารธุรกิจ (รายงานผู้บริหาร สรุปประชุม อีเมลทางการ Proposal) และการอ่านสรุปเอกสารยาว/PDF จำนวนมาก
• การวิเคราะห์ข้อมูลจากไฟล์ Excel และ CSV การสร้าง Artifact และ Interactive Dashboard และการใช้ Web Search กับ Deep Research
• การสร้างไฟล์งานจริง Word, Excel, PowerPoint, PDF และ Workshop: แปลงข้อมูลยอดขายดิบเป็นรายงานผู้บริหารพร้อมกราฟและข้อเสนอแนะเชิงกลยุทธ์

Section 5: Claude Projects สร้างผู้ช่วย AI เฉพาะทาง

• Claude Project คืออะไร ต่างจากการแชทธรรมดาอย่างไร และการตั้งค่า Project Instruction
• การอัปโหลด Project Knowledge (คู่มือบริษัท นโยบาย เอกสารอ้างอิง) และตัวอย่าง Project สำหรับการตลาด HR การเงิน และฝ่ายขาย
• การแชร์ Project ให้ทีม และ Workshop: สร้าง AI Assistant ส่วนตัวสำหรับงานสรุปรายงานการประชุม

Section 6: Connectors เชื่อม Claude เข้ากับข้อมูลของเรา

• แนวคิดของ Connectors และการเชื่อมต่อ Google Drive, Gmail, Google Calendar
• ข้อควรระวังด้านสิทธิ์การเข้าถึงและความปลอดภัยของข้อมูล
• Workshop: เชื่อมต่อ Google Drive แล้วสั่งให้ Claude สรุปสาระสำคัญจากเอกสารหลายไฟล์พร้อมกัน

Day 2: Claude Cowork, Skills, Automation และการวางกลยุทธ์ AI ในองค์กร

Section 7: ติดตั้งและตั้งค่า Claude for Desktop

• ความแตกต่างระหว่าง Claude บนเว็บและ Claude for Desktop และการติดตั้งบน Windows และ macOS
• การเปิดใช้งาน Virtual Machine Platform บน Windows และการแก้ปัญหาที่พบบ่อย
• การตั้งค่าส่วนกลางของ Cowork: การเลือกโฟลเดอร์ทำงานและระดับสิทธิ์ พร้อมตรวจสอบความพร้อมของระบบ

Section 8: รู้จัก Cowork Mode และแนวคิด Agentic AI

• Cowork Mode คืออะไร และแนวคิด Agentic AI: การวางแผน ลงมือทำ ตรวจสอบ และปรับแก้ด้วยตัวเอง
• Multi-step Task: การสั่งงานยาวหลายขั้นตอนแล้วปล่อยให้ Claude ดำเนินการต่อ
• การขอสิทธิ์เข้าถึงโฟลเดอร์อย่างปลอดภัย และการอ่าน/ตีความสิ่งที่ Claude กำลังทำ พร้อมหยุดหรือปรับทิศทางกลางทาง

Section 9: ใช้ Cowork จัดการไฟล์และสร้างงานจริง

• ให้ Claude สำรวจโฟลเดอร์ สรุปว่ามีไฟล์อะไรบ้าง จัดหมวดหมู่ เปลี่ยนชื่อ และย้ายไฟล์จำนวนมากตามกฎที่กำหนด
• แนวปฏิบัติด้านความปลอดภัย: การสำรองไฟล์ การใช้โฟลเดอร์พักไฟล์ และการยืนยันก่อนลบ
• Workshop: จัดระเบียบโฟลเดอร์งานจำลองที่มีไฟล์ปะปนกัน แล้วสร้างรายงานสรุปเนื้อหาทั้งโฟลเดอร์

Section 10: MCP Connectors เชื่อมต่อเครื่องมือภายนอกขั้นสูง

• MCP (Model Context Protocol) คืออะไร และภาพรวม Connectors ที่ใช้ได้ เช่น Slack, Notion, Google Workspace และระบบจัดการงาน
• การติดตั้ง เชื่อมต่อ และทดสอบ Connector อย่างปลอดภัย และการสร้างไฟล์เอกสารนามสกุลต่าง ๆ (.docx, .xlsx, .pptx, .pdf) คุณภาพระดับส่งงาน
• Workshop: สร้าง Workflow อัตโนมัติที่ดึงข้อมูลจากแหล่งภายนอกมาสรุปและออกเป็นไฟล์นำเสนอ

Section 11: Skills มาตรฐานการทำงานที่ฝังอยู่ในตัว AI

• Skill คืออะไร ต่างจาก Prompt หรือ Project อย่างไร และโครงสร้างของ Skill พร้อมหลักการเขียนคำอธิบายให้ AI เรียกใช้ถูกจังหวะ
• ประโยชน์ของ Skill (ความสม่ำเสมอ ลดเวลาสอนงาน ส่งต่อความรู้ในทีม) และการสร้าง แก้ไข ทดสอบ และแบ่งปัน Skill
• Workshop: สร้าง Skill "Corporate Brand Identity" ที่บังคับให้เอกสารทุกชิ้นใช้สี ฟอนต์ และโทนภาษาตามมาตรฐานองค์กร

Section 12: การประยุกต์ใช้ Skill กับงานจริงในองค์กร

• แนวทางเลือกงานที่เหมาะกับการทำเป็น Skill (งานซ้ำ ปริมาณมาก มีเกณฑ์ชัดเจน) และตัวอย่างในงาน HR ขาย บัญชี และบริการลูกค้า
• การกำหนดเกณฑ์การประเมินและควบคุมคุณภาพผลลัพธ์ พร้อมข้อควรระวังด้านอคติและข้อมูลส่วนบุคคล
• Workshop: สร้างระบบคัดกรองผู้สมัครงาน (Candidate Screening) จากไฟล์ Resume จำนวนมากพร้อมตารางสรุปคะแนน

Section 13: Web Control และงาน RPA ด้วย Claude in Chrome

• การติดตั้งและตั้งค่า Claude Extension บน Google Chrome และการสั่งให้ Claude เปิดเว็บ อ่านข้อมูล และสรุปสาระสำคัญ
• การเก็บข้อมูลจากเว็บ (Web Scraping) การกรอกฟอร์มอัตโนมัติ พร้อมข้อควรระวังทางกฎหมายและจริยธรรม
• Workshop: RPA Challenge บันทึกข้อมูลลงฟอร์มบนหน้าเว็บโดยอัตโนมัติจากไฟล์ข้อมูลต้นทาง

Section 14: Task Schedule, Live Artifact และการสร้าง Landing Page

• Task Schedule คืออะไร งานประเภทใดเหมาะกับการตั้งเวลา และการตั้งงานประจำวัน ประจำสัปดาห์ และงานครั้งเดียวในอนาคต
• Live HTML Artifact สร้าง Dashboard ที่ดึงข้อมูลใหม่ทุกครั้งที่เปิด และเทคนิค 10 นาทีสร้าง Landing Page
• Workshop: สร้าง Dashboard ติดตามงานส่วนตัว พร้อมตั้ง Task Schedule ให้สรุปงานทุกเช้า

Section 15: Capstone Workshop โปรเจกต์ปิดท้าย

• โจทย์: ออกแบบและสร้าง AI Workflow หนึ่งชุดสำหรับงานจริงของผู้เรียนเอง เริ่มจากระบุงานประจำที่กินเวลามากที่สุดและแตกเป็นขั้นตอนย่อย
• ออกแบบ Prompt, Project หรือ Skill ที่เหมาะกับงาน ใช้ Cowork ประมวลผลไฟล์จริงและสร้างผลลัพธ์เป็นไฟล์ แล้วตั้ง Task Schedule หรือเชื่อม Connector ให้ทำงานต่อเนื่อง
• นำเสนอผลงานและประเมินเวลาที่ประหยัดได้ต่อเดือน

Section 16: AI Strategy, ROI และแนวปฏิบัติที่ปลอดภัยสำหรับองค์กร

• การประเมินความคุ้มค่าของการใช้ AI การวัดเวลาที่ประหยัดและการคำนวณ ROI เบื้องต้น และการวางลำดับการนำ AI เข้าองค์กร
• แนวปฏิบัติด้านความปลอดภัยของข้อมูล ข้อมูลใดที่ไม่ควรนำเข้าสู่ AI และการกำหนดนโยบายการใช้ AI ภายในองค์กรเบื้องต้น
• การตรวจสอบผลลัพธ์ของ AI และการรักษาความรับผิดชอบของมนุษย์ (Human in the Loop) พร้อมแหล่งเรียนรู้ต่อยอด